SQLServer2005增加的排序函数RANK(),DENSE_RANK(),ROW_NUMBER(),NTILE()

概述下面是对这4个函数的解释： RANK() 返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。 如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。 例如，如果两位销售员具有相同的SalesYTD值，则他们将并列第一。由于已有两行排名在前，所以具有下一个最大SalesYTD的销售人员将排名第三。 因此，RANK 函数并不总返回连续整数。 DENSE_RANK() 返回结果集分

下面是对这4个函数的解释：
@H_301_9@RANK()

返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。
如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。
例如，如果两位销售员具有相同的SalesYTD值，则他们将并列第一。由于已有两行排名在前，所以具有下一个最大SalesYTD的销售人员将排名第三。
因此，RANK 函数并不总返回连续整数。

@H_301_9@DENSE_RANK()
返回结果集分区中行的排名，在排名中没有任何间断。行的排名等于所讨论行之前的所有排名数加一。
如果有两个或多个行受同一个分区中排名的约束，则每个约束行将接收相同的排名。
例如，如果两位顶尖销售员具有相同的 SalesYTD 值，则他们将并列第一。接下来 SalesYTD 最高的销售人员排名第二。该排名等于该行之前的所有行数加一。
因此，DENSE_RANK 函数返回的数字没有间断，并且始终具有连续的排名。

@H_301_9@ROW_NUMBER()
回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从 1 开始。
ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。

@H_301_9@NTILE()
将有序分区中的行分发到指定数目的组中。各个组有编号，编号从一开始。对于每一个行，NTILE 将返回此行所属的组的编号。
如果分区的行数不能被 integer_Expression 整除，则将导致一个成员有两种大小不同的组。按照 OVER 子句指定的顺序，较大的组排在较小的组前面。

先来点数据,先建个表

SET NOCOUNT ON
CREATE table Person(
Firstname VARCHAR(10),
Age INT,
Gender CHAR(1))
INSERT INTO Person VALUES ('Ted',23,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('John',40,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('George',6,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Mary',11,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Sam',17,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Doris','F')
INSERT INTO Person VALUES ('Frank',38,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Larry',5,'M')
INSERT INTO Person VALUES ('Sue',29,'F')
INSERT INTO Person VALUES ('Sherry','F')
INSERT INTO Person VALUES ('Marty','F')
直接用例子说明问题:
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Age) AS [Row Number by Age],
Firstname,
Age
FROM Person

出现的数据如下
Row Number by Age                Firstname            Age
--------------------------                 ----------            --------
1                                                Larry                   5
2                                                Doris                   6
3                                                George               6
4                                                Mary                   11
5                                                Sherry                 11
6                                                Sam                    17
7                                                Ted                     23
8                                                Marty                   23
9                                                Sue                     29
10                                              Frank                  38
11                                              John                    40
可以观察到,是根据年龄升序排列了，并且row_number()是给出了序列号了,这个序列号被重命名为Row Number by Age;

另外一个例子

SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Gender ORDER BY Age) AS [Partition by Gender],
Age,
Gender
FROM Person

这里是按性别划分区间了，同一性别再按年龄来排序,输出结果如下

Partition by Gender         Firstname         Age                Gender
-------------------- ---------- ----------- ------
1                           Doris             6                  F
2                           Mary              11                 F
3                           Sherry            11                 F
4                           Sue               29                 F
1                           Larry             5                  M
2                           George            6                  M
3                           Sam               17                 M
4                           Ted               23                 M
5                           Marty             23                 M
6                           Frank             38                 M
7                           John              40                 M

注意,姓名M开始,序号又从1,2,3开始了

 

2.RANK( )函数        

先看例子

SELECT RANK() OVER (ORDER BY Age) AS [Rank by Age],
Age
FROM Person

输出如下:Rank by Age                 Firstname         Age
-------------------- ---------- -----------
1                           Larry             5
2                           Doris             6
2                           George            6
4                           Mary              11
4                           Sherry            11
6                           Sam               17
7                           Ted               23
7                           Marty             23
9                           Sue               29
10                          Frank             38
11                          John              40

看到了么,同年岭的话,将有相同的顺序,顺序成1,4了。

 SELECT RANK() OVER(PARTITION BY Gender ORDER BY Age) AS [Partition by Gender],Firstname,Age,Gender FROM Person

输出为

Partition by Gender     Firstname         Age                Gender
-------------------- ---------- ----------- ------
1                           Doris             6                  F
2                           Mary              11                 F
2                           Sherry            11                 F
4                           Sue               29                 F
1                           Larry             5                  M
2                           George            6                  M
3                           Sam               17                 M
4                           Ted               23                 M
4                           Marty             23                 M
6                           Frank             38                 M
7                           John              40                 M

可以看到,按性别分组了,每个性别分组里,继续是用了rank( )函数

3.DENSE_RANK( )函数
         SELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Age) AS [Dense Rank by Age],
         Firstname,
         Age
         FROM Person

输出结果为:
Dense Rank by Age          Firstname        Age
-------------------- ---------- -----------
1                          Larry            5
2                          Doris            6
2                          George           6
3                          Mary             11
3                          Sherry           11
4                          Sam              17
5                          Ted              23
5                          Marty            23
6                          Sue              29
7                          Frank            38
8                          John             40

看到了么,和rank函数区别是,顺序始终是连续的,Doris 和George同年,都是排第2位,但之后的mary不象rank函数那样排第4,而是排第3位了

4.ntile( )函数
SELECT Firstname,
NTILE(3) OVER (ORDER BY Age) AS [Age Groups]
FROM Person

输出结果：Firstname        Age               Age Groups---------- ----------- --------------------Larry                5                  1Doris                6                  1George            6                  1Mary                11                1Sherry             11                 2Sam                17                 2Ted                 23                 2Marty              23                 2Sue                29                 3Frank             38                 3John               40                 3这个函数按照ntile(n)中的N,把记录强制分成多少段,11条记录现在分成3段了,lary到mary是第1段,sherry到maty是第2段,sue到john是第3段了。 

总结

以上是内存溢出为你收集整理的SQLServer2005增加的排序函数RANK(),DENSE_RANK(),ROW_NUMBER(),NTILE()全部内容，希望文章能够帮你解决SQLServer2005增加的排序函数RANK(),DENSE_RANK(),ROW_NUMBER(),NTILE()所遇到的程序开发问题。

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