数据库ground by。感觉好复杂。不是不懂。而是感觉抓不住核心的地方。对于分组的前后顺序搞不懂

ground by就是对关系表中的元组，基于其后面的属性对应的属性值进行分组，具有相同属性值的记录放在一个组里，然后对应的select语句是对每个分组上对其它属性进行相关的统计，比如求和、平均、计数、最大值、最小值。查询后得到的结果是每个分组对应一个记录。如果需要对分组过滤的话，使用的是having子句。

2种方式：

（1）mongo shell

db.yourCollectionName.createIndex({fieldName: 1})

举例：

db.gameShortLink.createIndex({shortLink: 1})

（2）pymongo代码

      indexKeyList = [

("fieldName", pymongo.ASCENDING),

]

mongoCollection.create_index(indexKeyList)

注：

一次性创建多个索引，举例：

import pymongo

from pymongo import IndexModel

# from pymongo import ASCENDING, DESCENDING

indexShortLink = IndexModel([("shortLink", pymongo.ASCENDING)], name="shortLink")

indexIsParseOk = IndexModel([("parsedLink.isParseOk", pymongo.ASCENDING)], name="parsedLink_isParseOk")

indexErrType = IndexModel([("parsedLink.errType", pymongo.ASCENDING)], name="parsedLink_errType")

indexRealGameName = IndexModel([("parsedGame.realGameName", pymongo.ASCENDING)], name="parsedGame_realGameName")

indexGameTheme = IndexModel([("parsedGame.gameTheme", pymongo.ASCENDING)], name="parsedGame_gameTheme")

indexModelList = [

indexShortLink,

indexIsParseOk,

indexErrType,

indexRealGameName,

indexGameTheme,

]

mongoCollectionShortlink.create_indexes(indexModelList)

详见：（百度搜）

【已解决】用mongo的shell给MongoDB创建索引以提高查询速度

【已解决】PyMongo中如何一次性创建多个index索引

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