如何从Zabbix数据库中获取监控数据

如何从Zabbix数据库中获取监控数据,第1张

做过Zabbix的同学都知道,Zabbix通过专用的Agent或者SNMP收集相关的监控数据,然后存储到数据库里面实时在前台展示。Zabbix监控数据主要分为以下两类:

历史数据:history相关表,从history_uint表里面可以查询到设备监控项目的最大,最小和平均值,即存储监控数据的原始数据。

趋势数据:trends相关表,趋势数据是经过Zabbix计算的数据,数据是从history_uint里面汇总的,从trends_uint可以查看到监控数据每小时最大,最小和平均值,即存储监控数据的汇总数据。

Zabbix可以通过两种方式获取历史数据:

1.通过Zabbix前台获取历史数据

通过Zabbix前台查看历史数据非常简单,可以通过Monitoring->Lastest data的方式查看。也可以点击右上角的As plain test按钮保存成文本文件。

2.通过前台获取的数据进行处理和二次查询有很多限制,因此可以通过SQL语句直接从后台DB查询数据。

首先大家应该熟悉SQL语句Select 常用用法:

SELECT [ALL | DISTINCT] Select_List [INTO [New_Table_name]

FROM { Table_name | View_name} [ [,{table2_name | view2_name}

[,…] ]

[ WHERE Serch_conditions ]

[ GROUP BY Group_by_list ]

[ HAVING Serch_conditions ]

[ ORDER BY Order_list [ASC| DEsC] ]

说明:

1)SELECT子句指定要查询的特定表中的列,它可以是*,表达式,列表等。

2)INTO子句指定要生成新的表。

3)FROM子句指定要查询的表或者视图。

4)WHERE子句用来限定查询的范围和条件。

5)GROUP BY子句指定分组查询子句。

6)HAVING子句用于指定分组子句的条件。

7)ORDER BY可以根据一个或者多个列来排序查询结果,在该子句中,既可以使用列名,也可以使用相对列号,ASC表示升序,DESC表示降序。

8)mysql聚合函数:sum(),count(),avg(),max(),avg()等都是聚合函数,当我们在用聚合函数的时候,一般都要用到GROUP BY 先进行分组,然后再进行聚合函数的运算。运算完后就要用到Having子句进行判断了,例如聚合函数的值是否大于某一个值等等。

zabbix可以对CPU负荷、内存使用、磁盘使用、网络状况端实行监控,并且可以端口监视与日志监视。

zabbix是一个基于WEB界面的提供分布式系统监视以及网络监视功能的企业级的开源解决方案。

zabbix能保证服务器系统的安全运营;并提供灵活的通知机制以让系统管理员快速定位/解决存在的各种问题。

zabbix由2部分构成,zabbix server与可选组件zabbix agent。

zabbix server可以通过SNMP,zabbix agent,ping,端口监视等方法提供对远程服务器/网络状态的监视,数据收集等功能,它可以运行在Linux,Solaris,HP-UX,AIX,Free BSD,Open BSD,OS X等平台上。

扩展资料:

要想搭建一个Zabbix的工作环境,需要从服务器入手。与服务器通信,管理员需要使用一个Zabbix前端界面,与Zabbix服务器和数据库进行通信。三个关键(界面、服务器和数据库)可以安装在同一台服务器上。

但是如果你拥有一个更大更复杂的环境,将它们安装在不同的主机上也是一个选项。Zabbix服务器能够直接监控到同一网络中的设备,如果其他网络的设备也需要被监控,那还需要一台Zabbix代理服务器。

参考资料来源:百度百科—zabbix

怎样使用zabbix监控服务器的mysql数据库

进入 zabbix web 台Configuration-->Hosts groups-->点击Create host group-->选择template选项卡选择模板TemplateApp MySQLTempldate OS Linux点击update 即(032.png)

进入zabbix web 台configuration-->hosts-->点击主机 name-->选择template选

项卡选择模板Template App MySQL点击左边Add按钮点击update按钮即(033.png)


欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/6424614.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023-03-22
下一篇 2023-03-22

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存