PG数据库基本命令——查询（笔记）

PG数据库基本命令——查询（笔记）

1、插入数据（insert 语句）

语法：

INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)

VALUES (value1, value2, value3,...valueN);

实例：

INSERT INTO employees(  ID, NAME, AGE, ADDRESS, SALARY)

VALUES

(1, 'Maxsu', 25, '海口市人民大道2880号', 109990.00 ),

(2, 'minsu', 25, '广州中山大道 ', 125000.00 ),

(3, '李洋', 21, '北京市朝阳区', 185000.00),

(4, 'Manisha', 24, 'Mumbai', 65000.00),

(5, 'Larry', 21, 'Paris', 85000.00);

2、查询数据（SELECT语句）

语法：

SELECT "column1", "column2"..."columnN" FROM "table_name";

SELECT * FROM "table_name";

3、更新数据（UPDATE语句）

语法：

UPDATE table_name

SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN

WHERE [condition];

4、删除数据（DELETE语句）

语法：

DELETE FROM table_name

WHERE [condition];

　　实例：

DELETE FROM EMPLOYEES

WHERE ID = 1;

5、ORDER BY子句

语法：

SELECT column-list

FROM table_name

[WHERE condition]

[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];

　　实例：

SELECT *

FROM EMPLOYEES

ORDER BY AGE ASC;

6、分组（GROUP BY子句）

语法：

SELECT column-list

FROM table_name

WHERE [conditions ]

GROUP BY column1, column2....columnN

ORDER BY column1, column2....columnN

实例：

SELECT NAME, SUM(SALARY)

FROM EMPLOYEES

GROUP BY NAME;

　　在上面的例子中，当我们使用GROUP BY NAME时，重复的名字数据记录被合并。

它指定GROUP BY减少冗余。

7、Having子句

　　语法：

SELECT column1, column2

FROM table1, table2

WHERE [ conditions ]

GROUP BY column1, column2

HAVING [ conditions ]

ORDER BY column1, column2

　　实例：

　　执行以下查询表“EMPLOYEES”中name字段值计数大于1的名称。

SELECT NAME,COUNT (NAME)

FROM EMPLOYEES

GROUP BY NAME HAVING COUNT (NAME) > 1;

　　

 8、条件查询

　　条件查询有：

• • AND 条件
  • OR 条件
  • AND & OR 条件
  • NOT 条件
  • LIKE 条件
  • IN 条件
  • NOT IN 条件
  • BETWEEN 条件

　　1）AND条件

　　　　语法：

SELECT column1, column2, ..... columnN

FROM table_name

WHERE [search_condition]

AND [search_condition];

　　　　实例：

SELECT *

FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY > 120000

AND ID <= 4;

　　2） OR条件

　　　　语法：

SELECT column1, column2, ..... columnN

FROM table_name

WHERE [search_condition]

OR [search_condition];

　　　　实例：

SELECT *

FROM  EMPLOYEES

WHERE NAME = 'Minsu'

OR ADDRESS = 'Noida';

　　3）AND & OR条件 

　　　　语法：

SELECT column1, column2, ..... columnN

FROM table_name

WHERE [search_condition]  AND [search_condition]

OR [search_condition];

　　　　实例：

SELECT *

FROM EMPLOYEES

WHERE (NAME = 'Minsu' AND ADDRESS = 'Delhi')

OR (ID>= 8);

　　4）NOT条件

　　　　语法：

SELECT column1, column2, ..... columnN

FROM table_name

WHERE [search_condition] NOT [condition];

　　　　实例：

　　　　查询那些地址不为 NULL 的记录信息，执行以下查询：

SELECT *

FROM EMPLOYEES

WHERE address IS NOT NULL ;

　　　　查询那些年龄不是21和24的所有记录，执行以下查询：

SELECT *

FROM EMPLOYEES

WHERE age NOT IN(21,24) ;

　　5）LIKE条件

　　　　like 与 where 子句一起，用于从指定条件满足 like 条件的表中获取数据。

　　　　语法：

SELECT column1, column2, ..... columnN

FROM table_name

WHERE [search_condition] LIKE [condition];

　　　　实例：

　　　　查询名字以 Ma 开头的数据记录，如下查询语句：

SELECT *

FROM EMPLOYEES

WHERE NAME LIKE 'Ma%';

　　　　执行结果如下图：

　　　　

　　　　查询名字以su结尾的数据记录，如下查询语句：

SELECT *

FROM EMPLOYEES

WHERE NAME LIKE '%su';

　　6）IN条件

　　　　语法：

SELECT column1, column2, ..... columnN

FROM table_name

WHERE [search_condition] IN [condition];

　　　　实例：

　　　　查询employee表中那些年龄为19，21的员工信息，执行以下查询：

SELECT *

FROM EMPLOYEES

WHERE AGE IN (19, 21);

 　　7）NOT IN条件

　　　　语法：

SELECT column1, column2, ..... columnN

FROM table_name

WHERE [search_condition] NOT IN [condition];

　　8）BETWEEN条件

　　　　语法：

SELECT column1, column2, ..... columnN

FROM table_name

WHERE [search_condition] BETWEEN [condition];

　　　　实例：

SELECT *

FROM EMPLOYEES

WHERE AGE BETWEEN 24 AND 27;