union all,解释为联合所有。
Union解释为联合。
union或者Union all实现把前后两个select集合的数据联合起来,组成一个结果集查询输出。
这就要求联合前后的结果集,需要分别有相同的输出字段的数目,并且对应的字段类型要相同。
SELECT column1, column2 from table1 union (all) select column1, column2 from table2
以上语句要求量表的column1字段类型相同,column2类型相同。而且每个查询的数目都是一样的。
UNION ALL和UNION的差别就在ALL上面,第一个叫联合所有,说明会显示前后两个查询所有的数据,而UNION没有ALL(所有)这个单词,实现将前后两个查询的数据联合到一起后,去掉重复的数据显示。
拓展资料:
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统;同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言是高级的非过程化编程语言,允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法,也不需要用户了解具体的数据存放方式,所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套,这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
1986年10月,美国国家标准协会对SQL进行规范后,以此作为关系式数据库管理系统的标准语言(ANSI X3. 135-1986),1987年得到国际标准组织的支持下成为国际标准。不过各种通行的数据库系统在其实践过程中都对SQL规范作了某些编改和扩充。所以,实际上不同数据库系统之间的SQL不能完全相互通用。
参考资料:
结构化查询语言—百度百科
在数据库中,UNION和UNIONALL关键字都是将两个结果集合并为一个,但这两者从使用和效率上来说都有所不同。
MySQL中的UNION
UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表UNION。如:
select
*
from
gc_dfys
union
select
*
from
ls_jg_dfys
这个SQL在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
MySQL中的UNION
ALL
而UNION
ALL只是简单的将两个结果合并后就返回。这样,如果返回的两个结果集中有重复的数据,那么返回的结果集就会包含重复的数据了。
从效率上说,UNION
ALL
要比UNION快很多,所以,如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复的数据的话,那么就使用UNION
ALL,如下:
select
*
from
gc_dfys
union
all
select
*
from
ls_jg_dfys
用子查询就能实现了
给你举个例子吧,要实现的功能你自己改
select a,b,c from (select a, b, c from aa
union all
select a1 as a, b1 as b, c1 as c from bb
) a group by c
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