1、只会大大的减轻服务器的压力,而不会增加,只有不合理的存储过程才会造成服务器性能下降的恶果。一个大型的数据库,一般存储过程也不会超过几千个,对当前的数据库及它依附的硬件来说,这点儿负载是大象身上的老鼠,负载基本可以怱略不计。
2、但是,存储过程是批量的SQL语句的合成,如果设计上混乱,引发死循环、死锁、大范围查询、临时表没有及时清理释放等问题的情况下,是会严重影响服务器性能的,但这根子不在存储过程上,而在于存储过程的设计上。错误的SQL代码指挥服务器,无论它的形式是存储过程,还是客户端及时发向数据库的请求,都会使服务器出现问题。
二、相关扩展
1、在当前,针对数据库的编程设计,没有存储过程是不可想象的,这就象某个公司的大型货品仓库中没有仓库保管员一样,所有的货品进出都得进货员或销售员去临时取放,会严重降低工作效率。
2、存储过程在数据库中无论是否编译好,其效率都要比客户端临时向数据库发送指令调数据来得要高,因为至少减少了发向服务器的指令的量。况且很多的中间值、临时值如果不通过存储过程来实现的话,就只能先全取到客户端,这样会大大增加网络负担与服务器的负钽。
3、正如微软所说,存储过程来实现,可以使得很多中间量不必传入到客户上,客户端只能得到需要的结果,所以同时可以提高安全。
打开SQL Server Management Studio查询分析器,找到需要批量导出SQL存储过程数据库。右键菜单-任务-生成脚本。进入的生成SQL Server脚本向导。点击下一步。
选中要导出所有SQL存储过程的数据库。继续下一步。
脚本选项,不用做修改,默认即可。
在选择对象类型中,选择存储过程。
这样可以看到这个数据库中所有的SQL存储过程,可以批量选择SQL存储过程,也可以全选所有的SQL存储过程进行导出。
在脚本模式中,脚本保存到文件,选择需要导出保存到电脑上的文件夹路径。单个文件即所有SQL存储过程都放在一个SQL文件中,不是每个SQL存储过程独立一个SQL文件。所以可以选择每个对象一个文件。
设置向导完成,等待导出完成即可。
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