一直在疑问京东商城的数据库是如何搭建的，那么多商品，每种商品的参数各不相同，是怎样设计数据库的？

思路一，使用独立的商品类表， 构造商品属性信息，1、N个商品类属性值表，2、商品基本信息表，3、商品属性表

思路二，使用key-value模型，使用动态行列转换模型，将商品属性信息碎片化存储，整合型只读输出快照，1、公共键值表，2、公共类表，3、公共键类表，4、属性值物化表，5、商品基本信息表，6、商品属性表，6、商品属性快照表或模型

首先我们打开网页，搜索京东商城。在搜索的结果中，我们选择第一个。如图示。

进入京东官网以后，我们点击右上角的“请登录”。

然后输入自己的账号密码点击登录，如图。

登录以后，我们找到“我的京东”，如图示，点开选择“我的京豆”。

这个时候，我们就可以看到京豆的全部明细了。

我们可以点击“收入京豆”查看我们收入的京豆的具体明细。

我们也可以点击“支出京豆”查看我们消费了多少京豆，我这里没有消费，所以我的支出京豆是空白。

这个问题的核心点在于：不同商品类别差异很大，如何设计通用的存储方案？简单来说，用数据库去存储所有信息，不管横表还是纵表，都有明显的缺陷：横表：同一个字段对不同商品含义不一样，这到了后面开发和维护是很蛋疼的纵表：一个商品的属性分布到很多行记录中，业务处理很麻烦，而且纵表的记录数会非常多，性能会有问题所以不要尝试只用数据库去统一解决这个问题，思路扩散一些其实就简单了：公共表：提炼商品公共的信息放到数据库，例如商品id、名称、发布的商家、发布日期、上架状态扩展表：将变化的信息放到另外一个表，可以是数据库表，例如电脑商品一个表、服装一个表；也可以将信息放到MongoDB或者ElasticSearch这类文档数据库。搜索组件：扩展表在全文搜索的时候不好实现，因此需要独立的组件负责搜索，可以用Elastic Search或者Solr来冗余一份数据，用于搜索。表结构不算复杂，因为项目关系只有SPU，没有涉及到SKU，但是可以做参考，更多的还是要根据项目实际情况设计。重点说明一下产品表的SPU，Keyword字段。本来之前设计了关系表，但是发现在做SQL查询时太痛苦，所以约定了一种数据存储结构（数据结构的重要性）基于上面的基础，可以实现URL规则变化的查询,类似京东的产品查询URL变化c=1,3 指分类层次关系ev=3_1+4_18 指SPU查询 按约定规则转换成字符串再进行查询。

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