随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据(bigdata),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
这个说法在IT方面是存在的,就是说做软件开发的,一般到35岁以后,思维就比较固定了,有点僵化,可能不能有更高的发展了.还有的说,做数据库管理呢,是靠经验,就想中医一样,越老越香.这个呢只是一般的说法,凡事没有觉得的.
就算是做开发,做到35岁以后呢,你可以转行嘛,可以做技术管理,可以做项目经理之类的,主要是靠实力和机遇罢了.
做数据库管理呢,可以对年龄相对来说好一些.只要你经验丰富,技术熟练,能解决问题,40岁不是问题.
其实说实话,一般做到35-40岁,一般都工作10多年了,这时候一般都不会再去做底层的开发了和一般的管理了,只要你肯努力,基本都可以混一个领导做了,还用得着去考虑如何开发吗?
所以呢,不用想那么对,关键是看你对哪个感兴趣.另外还有你自己的技术提升以及人际关系和机遇等等.
无论是男生还是女生,都不可能一辈子做技术,也不可能一辈子都做底层开发吧.
顺其自然,脚踏实地,在年轻的时候,让自己的技术得到提升,进而让自己的职位得到提升,等到了35岁之后,这个就不是你考虑的问题了.
希望能解答你的疑惑.
早几年一说起程序员,估计很多人首先浮现在眼前的是一幅蓬头垢面、满脸胡渣以及将名牌穿成抹布的屌丝。确实,没日没夜加不完的班,改不完的bug以及找不到的女朋友就是以往程序员的写照。但是随着近年来互联网行业的大力发展,创业热潮的不断兴起,并且以马云、雷军为代表的站在风口上的创业领袖更是引领了全民创业的热潮。与此同时,程序员的地位也水涨船高,从以往人人不屑一顾的屌丝摇身一变成为了高薪、白领、前途不可限量的有为青年。各地不断涌现的IT培训机构,各大院校不断升温的计算机专业以及那些互联网名企不断被爆料出来的高额奖金都充分证明了程序员这个岗位逐渐成为了大家向往的职业。
然而,在全民编程的热潮下,也存在着很多在唱衰程序员这个行业的人,理由无外乎以下两点:其一,程序员一天到晚坐着敲代码,经常熬夜加班不运动,这是拿身体在换高薪,年纪一大就比较吃力了。其次,编程的技术框架年年变动,编程的语言不断更新换代,所以程序员也必须要跟上技术的变更去不断学习新的知识,万一哪天跟不上时代了就很容易被淘汰,早年诺基亚的那群塞班系统的程序员就是如此。现实也是如此,IT行业发展至今已有多年,但是IT公司中尤其是互联网公司内部的程序员还是以年轻人为主,大都是刚毕业的应届生以及工作10年内的工程师,几乎很难见到早期的那些程序员还在敲代码。
这和传统制造行业就产生了明显的区别,制造行业很多工程师在快到退休年龄依然画着图纸,工作在设计的第一线,甚至还有很多退休返聘的情况,而且那些真正优秀的老工程师根本很难请到,有时只需在一家公司挂个名就能使公司在外人看起来上了一个档次。而程序员大多在一定时间之后就会选择转型至管理或者产品之类的,毕竟人到中年之后也会越来越多的把精力放在家庭和身体上,年轻时的那份冲劲也会随着时间的流逝而逐渐平息下来。更何况传统行业使用的原理都是不变的,变更的只是对这套原理的实现方式的优化,所以传统行业对一套理论原理的积累越到后面,用起来就越得心应手,因此从业人员也是越老越吃香。而编程的世界技术变更太快,可能等你好不容易在工作中精通了一门语言,却发现这门语言已经到了被淘汰的边缘了。
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