什么是空间数据库

空间数据库是随着地理信息系统GIS的开发和应用发展起来的数据库新技术，主要用来处理空间数据。想必你了解数据库吧，那它主要用来处理数据，你也知道了吧，只不过空间数据库SDB主要用来处理空间数据，即二维、三维等特征数据，而不是传统的数值、字符串等。

在空间数据库的逻辑设计中，往往将不同类，不同级的地理要素进行分层存放，每一层存放一种专题或一类信息。按照用户一定的需求或标准把某些地理要素组合在一起成为图层，它表示地理特征以及描述这些特征的属性的逻辑意义上的集合。在同一层信息中，数据一般具有相同的几何特征和相同的属性特征。

对空间数据进行分层管理，能提高数据的管理效率，便于数据的二次开发与综合利用，实现资源共享。同时，它也是满足多用户不同需要的有效手段，各用户可以根据自己的需要，将不同内容的图层进行分离、组合和叠加，形成自己需要的专题图。

空间数据分层可以按专题、时间、垂直高度等方式来划分。按专题分层就是每层对应一个专题，包含一种或几种不同的信息。专题分层就是根据一定的目的和分类指标对地理要素进行分类，按类设层，每类作为一个图层，对每一个图层赋予一个图层名。分类可以从性质、用途、形状、尺度、色彩等5个方面的因素考虑。按时间序列分层则可以从不同时间或时期进行划分，时间分层便于对数据的动态管理，特别是对历史数据的管理。按垂直高度划分是以地面不同高层来分层，这种分层从二维转化为三维，便于分析空间数据的垂向变化，从立体角度去认识事物的构成。

空间数据分层要考虑如下一些问题：

（1）数据具有同样的特性，也可以说是具有相同的属性信息。

（2）按要素类型分层，性质相同或相近的要素应放在同一层。

（3）即使是同一类型的数据，有时其属性特征也不相同，所以应该分层存储《

（4）分层时要考虑数据与数据之间的关系，如哪些数据有公共边，哪些数据之间有隶属关系等。很多数据之间都具有共同或重叠的部分，即多重属性的问题，这些因素都将影响层的设置。

（5）分层时要考虑数据与功能的关系，如哪些数据经常在一起使用，哪些功能是起主导作用的功能。考虑功能之间的关系，不同类型的数据由于其应用功能相同，在分析和应用时往往会同时用到，因此在设计时应反映这样的需求，可以将此类数据设计为同一专题层。例如，水系包括多边形水体（湖泊、水库等）、线状水体（河流、小溪等）和点状水体（井、泉等）。由于多边形的湖泊、水库，线状的河流、小溪和点状的井、泉等在功能上有着不可分割、相互依赖的关系，在设计上可将这3种类型的数据组成同一个专题数据层.

（6）分层时应考虑更新的问题。数据库中各类数据的更新可能使用各种不同的数据源，更新一般以层为单位进行处理，在分层中应考虑将变更频繁的数据分离出来，使用不同数据源更新的数据也应分层进行存储，以便更新。

（7）比例尺的一致性。

（8）同一层数据会有同样的使用目的和方式。

（9）不同部门的数据通常应该放人不同的层，这样便于维护。

（10）数据库中需要不同级别安全处理的数据也应该单独存储。

（11）分层印应顾及数据量的大小，各层数据的数据量最好比较均衡。

（12）尽量减少冗余数据。

空间数据库包括属性库和图形库。建立图形库的基本方法是地图扫描矢量化。首先将地图扫描为栅格数据，通过栅格数据矢量化追踪出点、线；然后进行线拓扑错误检查，纠正拓扑错误；最后将线转换成弧段，建立拓扑关系，形成区文件。地图扫描矢量化具有速度快、精度高、自动化程度高等优点，正在成为 GIS 中最主要的地图数字化方式。为满足 GIS 分析、处理图件的要求，还需对图件进行处理，即通过 MapGIS 里的误差校正功能将所有图件调整到同一位置，便于以后的叠加分析，并通过投影变换将所有图件标准化。详见图 3-33。

利用 MapGIS 属性库管理子模块创建农用地分等属性库，具体包括单元编号、所属镇村、行政代码、面积（公顷）、分等因素指标值、分等指数等单元的基本属性（图 3-34）。

图3-33 MapGIS建立图形数据效果图

图3-34 MapGIS属性库管理界面

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