要对大批量的数据进行修改为了提高效率最好使用什么查询

要对大批量的数据进行修改，最好使用批量UPDATE查询来提高效率。具体的做法是使用UPDATE语句更新数据库表中的多行数据。

以下是一般情况下建议使用的UPDATE查询：

1. 使用WHERE子句筛选需要更新的数据，避免无意义的更新 *** 作，提高效率。

2. 如果涉及多个表或者复杂的逻辑关系，可以采用JOIN语句将多个表连接起来进行更新。

3. 对于更新内容较多的情况，可以考虑使用批量更新，即一次性更新多条记录，提高效率。

4. 在更新 *** 作之前，最好事先备份相关的数据，以防止误 *** 作导致数据丢失。

需要注意的是，对于大批量的数据更新，可能会对数据库的性能产生影响，所以在进行更新 *** 作时，需要对数据库的配置和性能进行综合评估，保证系统的稳定性和可靠性。

在我们使用MySQL数据库时，比较常用也是查询，包括基本查询，关联查询，条件查询等等，对于同一个 *** 作，SQL语句的实现有很多种写法，但是不同的写法查询的性能可能会有很大的差异。这里主要介绍下select查询优化的要点。

1. 使用慢查询日志去发现慢查询。

2. 使用执行计划去判断查询是否正常运行。

3. 总是去测试你的查询看看是否他们运行在最佳状态下 –久而久之性能总会变化。

4. 避免在整个表上使用count(*),它可能锁住整张表。

5. 使查询保持一致以便后续相似的查询可以使用查询缓存。

6. 在适当的情形下使用GROUP BY而不是DISTINCT。

7. 在WHERE, GROUP BY和ORDER BY子句中使用有索引的列。

8. 保持索引简单,不在多个索引中包含同一个列。

9. 有时候MySQL会使用错误的索引,对于这种情况使用USE INDEX。

10. 检查使用SQL_MODE=STRICT的问题。

11.对于记录数小于5的索引字段，在UNION的时候使用LIMIT不是是用OR.

12. 为了 避免在更新前SELECT，使用INSERT ON DUPLICATE KEY或者INSERT IGNORE ,不要用UPDATE去实现。

3. 不要使用 MAX,使用索引字段和ORDER BY子句。

14. 避免使用ORDER BY RAND().

15. LIMIT M，N实际上可以减缓查询在某些情况下，有节制地使用。

16. 在WHERE子句中使用UNION代替子查询。

17. 对于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止独占锁。

18. 在重新启动的MySQL，记得来温暖你的数据库，以确保您的数据在内存和查询速度快。

19. 使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM从表中删除所有数据。

20. 最小化的数据在查询你需要的数据，使用*消耗大量的时间。

21. 考虑持久连接，而不是多个连接，以减少开销。

22. 基准查询，包括使用服务器上的负载，有时一个简单的查询可以影响其他查询。

23. 当负载增加您的服务器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有问题的查询。

24. 在开发环境中产生的镜像数据中 测试的所有可疑的查询。

来源：PHP程序员雷雪松的博客

楼上的大哥....人家没说一定是SQL Server数据库吧..聚集索引是SQL Server的概念.1楼有一点说对了..创建索引是可以优先考虑的选择,但是,并不是索引就一定会加快查询速度的..另外,索引是很消耗磁盘空间的,这点也需要考虑清楚..主流的数据库,在建表的时候就规定了主键和外键的话,那么对应的主键和外键会自动加索引的.另外SQL语句的好坏可能会造成数倍的查询速度的差别..写SQL的时候有二个基本的原则,一.越接近数据库核心的SQL语句查询速度越快.即:用通用的标准SQL函数或语法,一定会比数据库产品扩展的SQL要快大约80%所有二.优先使用子查询而不是关联查询,比如表关联(即FROM后面有多个表)...SQL语句也是可以优化的

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