医药数据库分类较为详细，数据覆盖了生物医药全生命周期数据，每个子周期的数据维度详尽、精准，实用性强。平台近百个数据库分类汇总为药物研发数据库群、上市药品数据库群、药品销售数据库群、市场信息数据库群、一致性评价数据库群、原料药数据库群、医疗器械数据库群、生产检验数据库群、合理用药数据库群，九大数据库群面向医药产业链全生命周期。
1.药物研发数据库群：收录了全球已上市及未上市的（包括处于临床和临床前研究等阶段）超80000余条药物研发的详细信息；全球临床试验数据库、中国药品审评数据库等超700000条数据信息；另外还包括药代动力学、药效学、药物活性、药物安全性、不良反应报告、药物合成线路等众多研学辅助型数据库。
2.全球上市数据库群：收集美国、欧盟、日本等四十多个主流国家和地区上市药品批准信息，其中上市药品数据库有近300万条药物上市信息，涵盖药物名称、活性成分、企业、剂型、说明书等详细信息内容。多语言标准汉化，可以快捷检索、筛选全球药品信息。
3.药品销售数据库群：涵盖全国近10000家二级及以上医院的药品销售数据；分析维度涵盖年度趋势、季度趋势、企业销售格局、品种销售格局、剂型销售格局、规格销售格局、用药途径销售格局，并按可视化分析及图表与原始数据的方式进行呈现和下载。
4.市场信息数据库群：收集了全球医疗及相关领域的投资、并购事件，通过对信息和数据的生产、聚合、挖掘、加工、处理，帮助目标用户和客户节约时间和金钱、提高效率，以辅助其各类商业行为，包括风险投资、收购、竞争情报、细分行业信息、国外公司产品信息数据服务等
5.一致性评价数据库群：收载仿制药参比制剂目录、参比制剂备案，美国橙皮书、美国紫皮书、日本橙皮书等。数据来源于内部人员收集整理而成。该数据库为用户查询通过一致性评价品规数据提供方便。
6.原料药数据库群：其中原料药用量推算数据库收载了6000+原料药用量信息。方便快速了解不同品种、不同企业、不同国家市场下，各个年份中该原料药的详细用量、占比及排行；并包含全局分析模块，清晰展示各品种、区域中该产品的用量对比情况，便于探究某原料药在目标市场近年的大致用量，及分析潜在的客户、竞争企业
7.医疗器械数据库群：其中中国上市医疗器械数据库收载了超11W条数据，涵盖了器械生产地址、型号规格、管理类别、以及器械的产品来源及批准省份等信息。数据提供全文查询、下载，可精确查询器械产品名称、注册号、注册企业，便于快速查询国产器械和进口器械的相关注册信息，了解企业研发趋势。
8.生产检验数据库群：包括国内药品标准、国外药典、橙皮书、药包材标准、ICH指导原则等数据库；其中药品标准收载了五万余条数据信息，是较为全面的药品标准数据库。数据库支持精确查询和条件筛选，可以通过输入药品名称、正文进行查询全文和下载。
9.合理用药数据库群：其中药品说明书数据库收载了八万条数据，可以通过输入药品名称、成分、性状、所属类别、规格、适应症等进行精确查询和条件筛选，方便查询药品情况说明，为医药研发、市场人员提供临床用药方面的重要信息。
如果想要了解查询2021年度药品销售数据，了解某种药物的销售情况，或者通过药品销售数据分析药品销售市场，了解药物市场占比，通过医药市场总占有率，药企的市场部和和销售部可以及时调整销售策略，获取更高收益，了解药品的销售数据主要是为了计算投入和产出比。
这些都能在医药销售数据库中查询了解，包含了全国医院销售数据、全国药店销售数据、全国样本医院销售数据，通过这些数据能分析药品销售市场，计算投入产出比。
查询2021年全国药品销售数据方式
在全国医院数据库中查询2021年度药品销售数据，可以通过药品名称、活性成分、企业名称、靶点、规格、剂型等维度进行关键词的搜索然后在条件筛选中选择年份为“2021年”，就能查询到2021年的药品销售数据。
列如：在药品名称中输入“阿昔洛韦”，在条件筛选中选择年份为“2021年”就能查询到阿昔洛韦在2021年的销售数据包含了各个公司，各个规格的销售数据。
2021年药品销售数据
搜索结果为销售数据和全局分析：
销售数据包含4种浏览方式查询结果、按品种浏览、按活性成分浏览、按企业浏览。
在查询结中能查询到，每个公司，每个品种、每种活性成分的药品数据。
在按品种浏览中能查询了解到，每个药品的品种的规格、生产企业、剂型、给药途径和药品分析，点击药品分析进入可视化详情页面，包含了每个药品可视化图表的竞争格局，包含药品的（年度趋势、季度趋势、规格分析、企业分析、剂型分析、给药途径分析）等。
销售数据查询
按活性成分浏览可以查询到活性成分对应的药品信息、生产企业信息等。
按企业浏览能查询药企的竞争格局在企业分析中点击查看，能查询到企业在每种药品中的销售数据，利用可视化图表可以分析药企药品的销售情况。
药品浏览方式
在点击销售数据旁的全局分析，可以查询药品的销售额和销售量的可视化图表分析，了解药品在全国销售总量和金额，通过了解总的药品数据，结合自身的药品销售情况，了解医药市场占比，可以及时调整销售策略，创造更多盈利。
药品销售数据
全球药店销售数据也是相同，简单介绍一下的全国药店销售数据是基于各省市5000多家零售药店的分层抽样（实体药店），通过对独有渠道的全国零售药品数据收集，对多个层次，多个药店零售数据的整理，规范和统计，生成了独家的全国药店零售数据。在医院销售数据的基础上，提供了更多来源的销售数据的支持，提高了企业市场决策的精度与准度。
药店销售数据库
还有全国样本医院销售数据是基于1400+重点城市公立医院，覆盖全国24省份，25个重点城市，通过对8800余种药品销售数据的收录和分析，形成了自己独特的样本医院销售数据，以多维度，多形式的可视化的柱形和环形图形式，清晰、简洁地展示数据的分析结果，是无论市场调研还是数据报告的有力助手。
以上就是2021年药品销售数据的查询方式了，通过医院和药店的销售数据可以分析医药市场，计算药品的投入和产出比，虽然这个医药销售数据库是放大数据，但医药销售数据相对于更加精准。
目前主要使用的医药数据库分为两大类，一个是免费医药数据库，一个是商业综合类的医药数据库。医药数据库的本质是让用户能在短时间内在一个网站把想要的信息通过检索一览无余，因此，全面性、准确性、及时性是该类数据库的主要指标。
先说免费医药数据库，大大小小的比较多，但真正用户量大，达到一定使用频率的，我们在此推荐三个最全面的：
①：DrugBank数据库，它是加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）研究人员将详细的药物数据和全面的药物目标信息结合起来,建立的真实可靠的生物信息学和化学信息学数据库。DrugBank包含50万种药物信息，其中包括2653种经批准的小分子药物、1417种经批准的生物技术(蛋白质/肽)药物、131种营养品和6451种实验药物。
②：pharnexcloud，他目前是开放程度高的中文界面医药数据库，包含了全球药品研发管线、审评审批进度、全球临床试验、中国临床试验、药品招投标、集采、一致性评价等大量整合信息。
③：ClinicalTrials，它是一个基于网络的资源，为患者、他们的家庭成员、医疗保健专业人员、研究人员和公众提供了方便地访问关于各种疾病和病症的公共和私人支持的临床研究的信息。该网站由 美国国立卫生研究院的国家医学图书馆(NLM) 维护（NIH），美国国家医学图书馆提供的资源，探索所有 50 个州和 221 个国家/地区的 422,494 项研究。注：所有资料及相关研究仅供参考，未取得相关政府机构评定。
免费数据库涉及数据层面的关联性相对单一、数据深度存在一定局限性，毕竟这类数据库没有像商业数据库那样花上足够多的人力成本及时间成本去清洗、整理、维护数据。
商业类医药数据库往往是高价值数据库的代表。商业类医药数据库特点是功能强大不仅能对学术类信息加以融合处理，还能分析药品全生命周期数据，竞品药品销售详细情况、竞品企业招投标、投融资、集中采购信息等；除此之外还能实时跟踪产品管线最新信息，做到实时调整战略方向，防止做无用功浪费企业资源。现在商业类数据库可以说是医药企业必备的数据库。笔者就国内药企主要使用的商业医药数据库（同时对比两个国外数据库）给大家一一列举。
药融云企业版Pharnexcloud
数据全面性：★★★★★
运营企业：药融云数字科技
上线时间：2020年
数据库数量：218个
产品组成：药物研发库群、上市药品库群、药品销售库群、市场信息库群、一致性评价库群、原料药库群、医疗器械库群、生产检验库群、合理用药库群、医药文献等十个版块构成。
数据来源：各国药品监管机构、试验研究、学术会议报告、文献期刊、异构资源、企业公告各国卫生机构、医学新闻杂志、网络资讯、专利、协会学会等。
数据特色：数据采集近80个主流国家，监控全球10万+医药数据信息源，数据放大模型算法涉及人口学、经济学、发病率、医疗资源分布等各类特征参数。
增值服务：①专人对接需求，团队解决问题。②沙龙、巡讲、峰会、项目交易、需求对接等活动支持，能加入他们药融圈生态链。
优点：全面覆盖医药领域全产业链各环节，数据总量大、数据来源、专业报告、数据算法、结果展示都做得非常好。
缺点：相比较于全球顶尖的cortellis、informa等，pharnexcloud的数据展示结果关联性还有明显的进步空间。
pharnexcloud医药数据库后来居上，进步很快，近年来逐步成为国内医药企业选择较多的医药数据库，因其产品功能的全面和数据全面性得到越来越多的认可，希望能保持这个进步速度。
药智
综合性推荐指数：★★★★☆
运营企业：重庆康洲数据
上线时间：2009年
产品组成：由研发、一致性、生产、上市、市场、用药、药化、中药材、器械等九个版块组成。
数据来源：地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、公司年度报告、医疗卫生机构、医学杂志、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊等。
数据库数量：172个
检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示：与insight、Pharnexcloud数据库大体一致。
优点：药物综合报告、审评、临床数据都做得相当不错。而且仅此一家推出了化妆品、食品数据库。
缺点：药品销售数据起步阶段暂不够成熟，全球数据相对量少。（药品销售数据对于药品的立项调研、竞品销售分析、销售战略目标制定都是重中之重）。创新药物收录数量有待提高。
医药魔方
综合推荐指数：★★★★☆
运营企业：北京华彬立成
上线时间：2013年
数据库数量：49个
产品组成：资本透视、全球新药、全球临床、基础数据、市场洞察这五个版块构成。
数据来源：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告等。
产品亮点：资本透视和创新药物版块做得非常不错，在该领域都属于行业佼佼者。
收费：单价在国内偏高
优点：投融资版块、可视化疾病图谱和靶点整合、审评、临床等数据做充分关联、新上线的NextMed板块有一定领先性、其投融资版块做得很好。
缺点：总体数据数量偏少，药物研发也只解读了3万多个药物，比较同类产品丢失部分功能版块，全球数据不够丰富。销售数据模块虽然有，但十分封闭，无任何宣传，对其具体情况业内不了解。
医药魔方作为创新药物和医药投融资数据库目前国内用户沉积多的数据库之一，但其产品功能过于封闭，已成自己的围墙。
药渡
综合推荐指数：★★★☆
运营企业：药渡经纬信息科技
上线时间：2013年
数据库数量：132个
产品组成：由全球药物、全球器械、投资生态、临床研究、专利文献、政策法规、世界药问、数据定制八个版块构成。
数据来源：实验室研究、内部会议、专业报道、专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、在线数据库、在线辞典、电子书库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议等。
优点：其药物研发信息与国内审评、临床等多个库均有不错的关联，层级结构、标签及界面都做得相当不错。对生物药、化学药等细微标签做了单独优化。
缺点：目前没有药品销售数据，临床、上市药品分析等数据采集方面比较弱，总体数据量在业内偏弱。
药渡作为国内老牌医药数据库之一以全球研发数据为核心，重点发展咨询业务。缺少销售数据其核心版块数据，导致其数据业务只是一直低价在为其咨询业务做支撑。
米内
综合推荐指数：★★★★☆
运营企业：广州标点医药信息
上线时间：2010年
数据库数量：72个
产品组成：药品销售（多层格局，医院、零售）、审评进度、上市药品、临床试验、中标数据、全球新药研发、全球专利、项目进度这个七个版块构成
产品特色：国内药品销售数据领头企业，其医院销售数据以“三大终端六大市场”为基础，分层抽样多等级医院放大至全国。城市公立医院、县级公立医院、实体药店、网上药店、城市社区卫生中心、乡镇卫生院等各类维度齐备。
优点：南方所背景，医院销售数据算法和研发数据都做得非常不错。六大格局在国内首屈一指。近期上线了独家的电商类数据，虽然业界还在争议电商数据可信度，但毕竟先走出了这一步。
缺点：全面性比较弱，销售数据以外的全球数据、研发数据、审批数据相对重视程度很低，版本一直没有大的进展。
米内医药数据库南方所背景其医院销售版块覆盖面最广之一，但其它版块相对薄弱。
丁香园Insight
综合推荐指数：★★★☆
运营企业：杭州观澜网络
上线时间：2013年Insight（2006年总部）
产品组成：临床试验、申报进度、药品库、上市产品、制药企业、招投标、一致性评价、医药新闻、生物制品、全球数据等十个版块构成。
数据来源：内部会议、专业报道、专利、商标、在线数据库、在线词典、电子书库、异构资源共享平台、知识库、地区机构、资讯、企业公告报道、医疗会议、新闻资讯等。
产品特色：其界面小功能开发丰富特别是小图标的应用在国内UI设计上是好的，区别于同类产品。
检索方式、功能点、底层数据架构、界面展示：与药智数据库大体一致。
优点：搜索体验、UI界面小功能、时间轴、注册数据、国内药物审评、上市批文这些国内数据中做得非常不错。
缺点：市场和销售相关数据涉及较少，全球研发数据处于刚起步阶段(全球药物研发数据对于药企来说十分重要可谓是医药行业的风向标，在全球药物格局、药物立项调研、企业发展战略方向制定方面的重要性不言而喻)
Insight作为老牌医药数据库的典型代表，背靠丁香园集团的大树，目前国内用户沉积多的数据库之一，但因其药物研发数据版块、药品市场与销售数据起步晚，影响了其总体优势。
上海医工院PDB
综合推荐指数：★★★
运营企业：上海数图健康医药科技
上线时间：2011年
数据库数量：31个
产品组成：分为药物综合和新药研发监测两个数据库；药物综合数据库包含了国内市场、细分市场、全球市场、国内工业生产、企业经济运行五个版块；新药研发监测数据库包含了全球研发、中国研发、一致性评价、企业竞争，品种筛选分析五个版块。
数据来源：专利、商标、技术实施文件、学术会议、技术报告、科技期刊、文献、教科书、地区机构、资讯、新闻资讯、公司年度报告、pjb等。
优点：工信部背景知名度高国产医药数据库鼻祖，审评、临床等数据有不错的关联展示；新上线的RPDB零售板块有明显的优势提升；RAS医药处方分析系统具备一定独家性。
缺点：数据全面性相对不高，部分工业类数据更新较慢，UI设计过于传统。PDB作为全国老牌医药数据库之一，全球药物研发数据采集处于起步阶段，也许是底层架构设计问题单开了一个CPM（新药研发监测数据库）导致其部分关联性较差。
科睿唯安cortellis
综合推荐指数：★★★★☆
产品组成：Cortellis 数据库包含Cortellis竞争情报、Cortellis早期药物发现、CMC、仿制药、原料药、系统生物学Metacore等等多个模块，主要由竞争信息、疾病简报、监管信息、新闻、药物发现信息这几个版块构成；
数据来源：各大药品监管机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报等。
检索方式、功能点、底层数据架构：这三个维度和informa数据库基本一致，只是样式展示风格不一样。
优点: 在展示结果关联性、专业报告、数据维度方面都做得非常好。
缺点: 缺少系统化药品销售数据，对中国企业管线监控出现不少滞后和少量错误，缺少中国药监局等数据分析。
cortellis医药数据库目前在世界医药领域知名医药数据库之一，因在国内因为其水土不服相比之下使用人群比例不是那么多。
英富曼Informa
综合推荐指数：★★★☆
产品组成：Biomedtracker、Pharmaprojects、Sitetrove、Trialtrave、Datamonitor Healthcare、In Vivo、Medtech Insight、Pink Sheet、Scrip多个版块组成。
数据来源：各国药品监管机构、医疗卫生机构、新闻杂志、网络资讯、文献期刊、学术报告、专利商标、公司年报、搜索引擎、学术会议等。
检索方式、功能点、底层数据架构：这三个维度和cortellis数据库基本一致，只是样式展示风格不一样，更符合国人使用习惯。
优点：可以综合计算药物批准通过率，数据更新历史记录，在新闻数据追溯、展示结果关联性、数据维度方面都做得很好。
缺点：没有销售数据、没有仿制药信息、缺少中国药监局数据解读，中国企业管线跟踪滞后；
Informa医药数据库当前世界主流医药数据库之一，其Pharmaprojects版块Pharnexcloud的’全球药物研发版块’被客户比较得多，因为价格和缺少国内审批等数据因此占有率偏低，目前在国内主要客户人群为高校为主。
一共写了目前国内主要使用9个主流数据库的测评，2个国外医药数据库。每个数据库都各有特色，可以根据自身情况供您选择。
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