从事Oracle的路怎么走

（1）业务块。

这部分是熟悉精通业务（不是oracle本身，而是oracle所要存储的数据）。当然oracle也要精通，然后在学习算法。最后的结果就是数据库架构师。也就是说一个数据库是根据你的思想来搭建的，如果你不熟悉业务，那么是不可能做到的。当然，初期可能仅仅是一个plsql编写人员。

（2）技术块。

这部分主要是放弃业务，主要是oracle技术层面的一些维护和问题处理。比如日常的日志检查，问题处理，宕机处理，数据恢复，备份。当然还有性能处理等。这个做好了，也是不错的，比如老盖就是这里面比较顶尖的人。

当然，无论什么做好了，其实都可以，这两块其实并不是分的十分开，有些地方是重合的，比如调优，比如数据库整体的架构搭建等。不过想做精，真的不容易。不是不可能，而是没有环境，现在想有一个这样的环境去做事，不容易的。

敲门砖：把握一门开发言语

假如你是一位计算机专业的学生，我引荐运用 C 言语，强烈建议经过面向对象的编程思想去消化数据结构。数据架构中，很多逻辑和原理都来自于数据结构这门课程，如链表、队列、仓库、树、图等，把握数据结构对后续进一步学习非常的重要。

假如你是想从其他岗位转数据架构师，那么更建议学习 Java，Java 的入门会相对简略。当然最好的方法是经过 Java 的编程思想体会数据结构这本书的知识点。

基本功：把握一种数据库

关于数据架构师，必须要把握一种数据库，一起要了解常见的数据库。

建议经过 Oracle 来学习数据库，装置系统时选择 Linux，也可以选 CentOS。第一步你要模仿 *** 作系统，也就会接触到虚拟机的概念。简略来说，也便是第一步模仿 Linux 系统，第二步再装置数据库。

必杀技：大数据技术

大数据解决了什么问题?其实答案很简略：分布式存储和分布式计算。

所以，学习大数据最好的方法便是建立一套开源的 Hadoop 集群，在上面 *** 作 HDFS、hive、spark、HBase 等各种组件。

建立的进程和 Oracle 装置进程非常相似，我们首先可以经过虚拟机模仿 3-5 个节点(服务器)，在服务器上进行装置。

关于数据架构师的必备知识有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。