//Json数据的对象结构
public class MyJson
{
public List<MyTreeNodeBean>beanList
}
//树形结构中的对象结构
public class MyBean
{
public string id
public string title
public string note
public MyImage image
public string maxid
public string fold
public string putright
public List<MyTreeNodeBean>children
public MyBean()
{
}
}
//对象里面Image的结构
public class MyImage
{
public string url
public string border
public string height
public string width
}
2.因为json是树形结构的数据，所以需要递归遍历去寻找对应ID的对象
//这个类负责按照ID寻找对象
public class MyHelper
{
//FindById函数的重载函数，用来第一次调用
public static MyBean FindById(string id, string jsonString)
{
return FindById(id, jsonString, null)
}
//FindById递归寻找函数
public static MyBean FindById(string id, string jsonString, List<MyBean>beanList)
{
if (beanList == null) {
//第一次调用的时候，寻找的列表是最高层的根底下的对象列表
//将json数据转换成C#对应类型(用了Newtonsoft.Json)
MyJson json = JavaScriptConvert.DeserializeObject<MyJson>(jsonString)
beanList = json.beanList
}
//遍历对象列表，寻找对应ID的对象
MyBean returnBean = null
foreach (MyBean bean in beanList) {
if (bean.id == id) {
//找到了
returnBean = bean
} else {
//递归寻找：
//如果不是，就寻找此对象的children列表
returnBean = FindById(id, jsonString, bean.children)
}
//如果找到，就跳出寻找
if (returnBean != null) {
break
}
}
return returnBean
}
}
3.使用实例：
//假设json的字符串在变量jsonString中
MyBean bean = MyHelper.FindById("33", jsonString)
if (bean != null) {
//使用查找出来的bean
}
JSON (JavaScriptObject Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，主要用于传送数据。JSON采用了独立于语言的文本格式，类似XML，但是比XML简单，易读并且易编写。对机器来说易于解析和生成，并且会减少网络带宽的传输。由于JSON格式可以解耦javascript客户端应用与Restful服务器端的方法调用，因而在互联网应用中被大量使用。
JSON的格式非常简单：名称/键值。之前MySQL版本里面要实现这样的存储，要么用VARCHAR要么用TEXT大文本。 MySQL5.7发布后，专门设计了JSON数据类型以及关于这种类型的检索以及其他函数解析。我们先看看MySQL老版本的JSON存取。
示例表结构：
CREATE TABLE json_test(
id INT,
person_desc TEXT
)ENGINE INNODB
我们来插入一条记录：
INSERT INTO json_test VALUES (1,'{
"programmers": [{
"firstName": "Brett",
"lastName": "McLaughlin",
"email": "aaaa"
}, {
"firstName": "Jason",
"lastName": "Hunter",
"email": "bbbb"
}, {
"firstName": "Elliotte",
"lastName": "Harold",
"email": "cccc"
}],
"authors": [{
"firstName": "Isaac",
"lastName": "Asimov",
"genre": "sciencefiction"
}, {
"firstName": "Tad",
"lastName": "Williams",
"genre":"fantasy"
}, {
"firstName": "Frank",
"lastName": "Peretti",
"genre": "christianfiction"
}],
"musicians": [{
"firstName": "Eric",
"lastName": "Clapton",
"instrument": "guitar"
}, {
"firstName": "Sergei",
"lastName": "Rachmaninoff",
"instrument": "piano"
}]
}')
那一般我们遇到这样来存储JSON格式的话，只能把这条记录取出来交个应用程序，由应用程
来解析。如此一来，JSON又和特定的应用程序耦合在一起，其便利性的优势大打折扣。
现在到了MySQL5.7，可以支持对JSON进行属性的解析，我们重新修改下表结构：
ALTER TABLE json_test MODIFY person_desc json
先看看插入的这行JSON数据有哪些KEY：
mysql>SELECT id,json_keys(person_desc) as "keys" FROM json_test\G
*************************** 1. row***************************
id: 1
keys: ["authors", "musicians","programmers"]
1 row in set (0.00 sec)
我们可以看到，里面有三个KEY，分别为authors，musicians，programmers。那现在找一
KEY把对应的值拿出来：
mysql>SELECT json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]') AS 'name', AUTHORS FROM
->(
->SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0][0]') AS "authors" FROM json_test
->UNION ALL
->SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[1][0]') AS "authors" FROM json_test
->UNION ALL
->SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[2][0]') AS "authors" FROM json_test
->) AS T1
->ORDER BY NAME DESC\G
*************************** 1. row***************************
name:"Williams"
AUTHORS: {"genre": "fantasy","lastName": "Williams", "firstName":"Tad"}
*************************** 2. row***************************
name:"Peretti"
AUTHORS: {"genre":"christianfiction", "lastName": "Peretti","firstName":
"Frank"}*************************** 3. row***************************
name:"Asimov"
AUTHORS: {"genre": "sciencefiction","lastName": "Asimov", "firstName":"Isaac"}
3 rows in set (0.00 sec)
现在来把详细的值罗列出来：
mysql>SELECT
->json_extract(AUTHORS,'$.firstName[0]') AS "firstname",
->json_extract(AUTHORS,'$.lastName[0]')AS "lastname",
->json_extract(AUTHORS,'$.genre[0]') AS"genre"
->FROM
->(
->SELECT id,json_extract(person_desc,'$.authors[0]')AS "authors" FROM json
_test
->) AS T\G
*************************** 1. row***************************
firstname: "Isaac"
lastname:"Asimov"
genre:"sciencefiction"
1 row in set (0.00 sec)
我们进一步来演示把authors 这个KEY对应的所有对象删掉。
mysql>UPDATE json_test
->SET person_desc =json_remove(person_desc,'$.authors')\G
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
查找下对应的KEY，发现已经被删除掉了。
mysql>SELECT json_contains_path(person_desc,'all','$.authors')as authors_exists FROM
json_test\G
*************************** 1. row***************************
authors_exists: 0
1 row in set (0.00 sec)
总结下，虽然MySQL5.7开始支持JSON数据类型，但是我建议如果要使用的话，最好是把这的值取出来，然后在应用程序段来计算。毕竟数据库是用来处理结构化数据的，大量的未预先定义schema的json解析，会拖累数据库的性能。
json的意思就是一种轻量级的数据交换格式。其中的具体情况如下：
它基于ECMAScript (欧洲计算机协会制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。
简洁和清晰的层次结构使得json成为理想的数据交换语言，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
扩展资料
据了解，json的交互方式主要分为：
1、同步交互
发送一个请求,需要等待返回，然后才能够发送下一个请求，有个等待过程；
2、异步交互
发送一个请求,不需要等待返回，随时可以再发送下一个请求，即不需要等待。
由此看来，区别在于一个需要等待，一个不需要等待，在部分情况下，项目开发中都会优先选择不需要等待的异步交互方式。
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