关于社会网络关系软件的问题，我的数据是就是城市之间是否有关系那种，最后用ucinet画出来一个图。

这个问题非常好解决，我的方法虽然笨，但对新手来说很好 *** 作，具体如下：

1，准备软件gephi（和ucinet一样，是做社会网络分析的）和AI（inkscape也可以）；准备一张自然资源部标准地图服务网站上下载的全国地图。

2，将准备好的数据导入gephi中，需要注意的是节点属性一定要包含经纬度信息，选择以Geo layout布局，然后优化颜色，节点大小等（怎么好看你就自己怎么调颜色和节点的大小），导出SVG格式图片。

3，叠加图层。将中国地图和导出的SVG图片拖入AI，调整，叠加起来进行了

相比于UCINET的导入数据格式，Gephi要求的原始数据更加灵活，主要分为三种：

例如以博士就业的“来源-目标”为例：(当然优势根据需要还可以加入权重weight)

将原始的列表数据转化为共现矩阵，进而导入到Gephi（亦或是UCINET、Pajek）是最为常见的数据转化方法。但是通常情况下，无论是用BibExcel还是用BICOMB2，步骤都比较繁琐。相关参考资料如下，以供参考：

在这里笔者安利一个神仙公众号，“学术点滴”。UP主做了一个CO_OC1.7软件，能够瞬间做共现及相异矩阵，同时将bibexcel、ucinet、pajek、vosviewer、gCLUTO(双聚类)、内容挖掘系统(ROSTCM6)作为插件集合于CO_OC1.7软件中，方便一体化分析及比较分析，节省时间。亲测有效，文章链接如下：

网上关于作图的教程较为详细，多结合案例讲解，容易上手。参考如下：

（1）统计功能：Gephi<UCINET

（2）作图渲染：Gephi>UCINET

但是这不是说明Gephi的作图效果一定就比UCINET好，一切都是“以图能最直观的表达观点”为直接目标。所以需要对这两种作图软件尽量上手，拿两者做的图相互比较，选择最能代表研究观点的图。如同研究一样，一切都是以表达观点为立意点，切不可成了炫技的秀方法文章。

用gephi输入一个邻接矩阵画出拓扑图方法如下：

//Ford-Fulkerson

//邻接矩阵BFS

#include<stdio.h>

#include<string.h>

#include<algorithm>

using namespace std

#define MAXN 205

#define inf 2100000000

int c[MAXN][MAXN]

int pass[MAXN]

int bfs_max_flow(int n,int s,int t)

{

int pre[MAXN],low[MAXN],head,tail,que[1000],i,maxflow=0

while (1)

{

memset(pre,-1,sizeof(pre))

head=tail=0

low[s]=infque[tail++]=s

pre[s]=0

---