ORACLERAC工作原理

在一个应用环境当中 所有的服务器使用和管理同一个数据库 目的是为了分散每一台服务器的工作量 硬件上至少需要两台以上的服务器 而且还需要一个共享存储设备 同时还需要两类软件 一个是集群软件 另外一个就是Oracle数据库中的RAC组件 同时所有服务器上的OS都应该是同一类OS 根据负载均衡的配置策略 当一个客户端发送请求到某一台服务的listener后 这台服务器根据我们的负载均衡策略 会把请求发送给本机的RAC组件处理也可能会发送给另外一台服务器的RAC组件处理 处理完请求后 RAC会通过集群软件来访问我们的共享存储设备

逻辑结构上看 每一个参加集群的节点有一个独立的instance 这些instance访问同一个数据库 节点之间通过集群软件的通讯层（munication layer）来进行通讯 同时为了减少IO的消耗 存在了一个全局缓存服务 因此每一个数据库的instance 都保留了一份相同的数据库cache

RAC中的特点是

每一个节点的instance都有自己的SGA

每一个节点的instance都有自己的background process

每一个节点的instance都有自己的redo logs

每一个节点的instance都有自己的undo表空间

所有节点都共享一份datafiles和controlfiles

Oracle还提出了一个缓存融合的技术(Cache fusion)

目的有两个

保证缓存的一致性IXPUB技术博客

减少共享磁盘IO的消耗IXPUB技术博客

因此在RAC环境中多个节点保留了同一份的DB CACHE

缓存融合（Cache fusion）工作原理

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其中一个节点会从共享数据库中读取一个block到db cache中

这个节点会在所有的节点进行交叉db block copy

当任何一个节点缓存被修改的时候 就会在节点之间进行缓存修改

为了达到存储的一致最终修改的结果也会写到磁盘上

ClusterWare组件

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有四种Service

Crsd 集群资源服务

Cssd 集群同步服务

Evmd 事件管理服务

oprocd 节点检测监控

有三类Resource

VIP 虚拟IP地址(Virtual IP)

OCR Oracle Cluster Registry(集群注册文件) 记录每个节点的相关信息

Voting Disk Establishes quorum (表决磁盘) 仲裁机制用于仲裁多个节点向共享节点同时写的行为 这样做是为了避免发生冲突

RAC的组件

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提供过了额外的进程 用来维护数据库

LMS Gobal Cache Service Process 全局缓存服务进程

LMD Global Enqueue Service Daemon 全局查询服务守护进程

LMON Global Enqueue Service Monitor全局查询服务监视进程

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18345

对。

rac架构可以将oracle数据库在服务器中提升优先级，服务器全功率输出在oracle数据库查询，提升了相应时间与存储速度，因此rac架构能够提升oracle数据库查询效率。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

rac = real application cluster

是ORACLE数据库自己的集群系统。

装RAC的数据库，要先装 clusterware，配置好集群后，从集群的任一节点装数据库，就可以通过rac的集群软件同步到集群的其他节点了。

RAC是同时提供服务，双机热备是只有一个提供服务，另外一个通过同步机制保持数据同步。

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