oracle怎么group分组查询数据最小的一条

oracle用group分组查询数据最小的一条表中字段phonenumber,score,examtime

要取出时间段中phonenumber的score最大并且examtime最小的记录，用max和min取的值都不是正确的记录值，用排序子查询的方法可以取到数据最小的一条。

假设有若干张表tb1、tb2、tb3，查询各张表中的一些字段，若tb1和tb2中是1对1的关系，tb2和tb3是1对多的关系，若要同时查询tb1、tb2和tb3中的一些字段，对于相同的tb1和tb2对应的数据，可能会有多条查询的结果，如果只想查询tb3中对应的某一条数据，这时候sql该如何去编辑呢？

这时候有两种思路，第一种，先不查询tb3中的字段，先去查询tb1和tb2中的字段，再通过遍历结果集去单独查询tb3中的数据，这样的sql会简化，但在相同的查询条件下，用时会增加很多，因为多次查询数据库会有数据库连接的损耗；第二种，是通过一个sql去直接筛选选出分组，下面我分别列举oracle和mysql的用法

如果tb3中一个country(国家)对应的别名（short_name）有多个，

那对应的原始的sql为

oracle中的用法： 改善sql

mysql中的用法： 改善sql

注意 ）Oracle中的字符串是严格区分大小写的 日期和字符只能在单引号中出现

）把列与列 列与字符连接在一起用 || 符号

）列的别名 紧跟列名 也可以在列名和别名之间加入关键字 AS 以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写 使用双引号

例子

SELECT    last_name  ||  is a   ||  job_id   AS  Employee Details

FROM    employees

where    first_name  like  %s_

通用函数

空值是无效的 未指定的 未知的或不可预知的值 空值不是空格或者 包含空值的数学表达式的值都为空值

这些函数适用于任何数据类型 同时也适用于空值

NVL (expr expr )

NVL (expr expr expr )

NULLIF (expr expr )

COALESCE (expr expr exprn)

（ ）NVL (expr expr ) >expr 为NULL 返回expr 不为NULL 返回expr 注意两者的类型要一致

（ ）NVL (expr expr expr ) >expr 不为NULL 返回expr 为NULL 返回expr expr 和expr 类型不同的话 expr 会转换为expr 的类型

（ ）NULLIF (expr expr ) >相等返回NULL 不等返回expr

（ ）COALESCE(expr expr exprn) >列表中第一个非空的表达式是函数的返回值 如果所有的表达式都是空值 最终将返回一个空值

条件表达式在SQL语句中使用IF THEN ELSE 逻辑 可以使用两种方法:–CASE表达式    CASE  expr  WHEN  parison_expr   THEN  return_expr                     [WHEN  parison_expr   THEN  return_expr                      WHEN  parison_exprn  THEN  return_exprn                     ELSE  else_expr]    END

–DECODE函数    DECODE ( col | expression   search   result                 [ search result ]                [ default] )

分组函数

分组函数作用于一组数据 并对一组数据返回一个值

组函数语法

SELECT [column ] group_function(column)

FROM table

[WHERE condition]

[GROUP BY column]

[ORDER BY column]

注意 在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在GROUP BY子句中

(所用包含于SELECT列表中 而未包含于组函数中的列都必须包含于GROUPBY子句中)

但包含在GROUP BY 子句中的列不必包含在SELECT列表中

且可以在在GROUP BY子句中包含多个列

不能在WHERE子句中使用组函数 但可以在HAVING子句中使用组函数

使用HAVING过滤分组

行已经被分组

使用了组函数

满足HAVING子句中条件的分组将被显示

SELECT column group_function

FROM table

[WHERE condition]

[GROUP BY group_by_expression]

[HAVING group_condition]

[ORDER BY column]

子查询

语法

SELECT select_list

FROM table

WHERE expr operator

(SELECT select_list

FROM table)

注意 子查询(内查询) 在主查询之前一次执行完成

子查询的结果被主查询使用(外查询)

子查询要包含在括号内

将子查询放在比较条件的右侧

除非进行Top N 分析 否则不要在子查询中使用ORDER BY子句

单行 *** 作符对应单行子查询 多行 *** 作符对应多行子查询

单行 *** 作符operator                                                     多行 *** 作符operator

=    等于                                                                            IN     等于列表中的任何一个

>    大于                                                                            ANY  和子查询返回的任意一个值比较

>=  大于等于                                                                    ALL   和子查询返回的所有值比较

<    小于                                                                            EXISTS  功能等价于IN

<=  小于等于

<>  不等于

DECODE和CASE SELECT中除GROUP BY 子句以外的所有子句中 都可以使用单行子查询

在子查询中使用HAVING子句

SELECT select_list

FROM table

[GROUP BY group_by_expression]

[HAVING group_condition] expr operator

(SELECT select_list

FROM table)

在FROM子句中使用子查询 例子

SELECT a last_name a salary a department_id b salavg

FROM employees a (SELECT department_id AVG(salary) salavg

FROM employees

GROUP BY department_id) b

WHERE a department_id = b department_id

AND   a salary >b salavg

有两个简单例子 以说明 exists 和 in 的效率问题

) select * from T where exists(select from T where T a=T a)

T 数据量小而T 数据量非常大时 T <<T 时 ) 的查询效率高

) select * from T where T a in (select T a from T )

T 数据量非常大而T 数据量小时 T >>T 时 ) 的查询效率高

exists 用法

请注意 ）句中的有颜色字体的部分 理解其含义

其中 select from T where T a=T a 相当于一个关联表查询 相当于

select from T T      where T a=T a

但是 如果你当当执行 ） 句括号里的语句 是会报语法错误的 这也是使用exists需要注意的地方

exists（xxx） 就表示括号里的语句能不能查出记录 它要查的记录是否存在

因此 select 这里的 其实是无关紧要的 换成 * 也没问题 它只在乎括号里的数据能不能查找出来 是否存在这样的记录 如果存在 这 ） 句的where 条件成立

in 的用法

继续引用上面的例子

) select * from T where T a in (select T a from T )

这里的 in 后面括号里的语句搜索出来的字段的内容一定要相对应 一般来说 T 和T 这两个表的a字段表达的意义应该是一样的 否则这样查没什么意义

打个比方 T T 表都有一个字段 表示工单号 但是T 表示工单号的字段名叫 ticketid T 则为 id 但是其表达的意义是一样的 而且数据格式也是一样的 这时 用 ）的写法就可以这样

select * from T where T ticketid in (select T id from T )

EXISTS *** 作符

EXISTS *** 作符检查在子查询中是否存在满足条件的行

如果在子查询中存在满足条件的行

– 不在子查询中继续查找

– 条件返回TRUE

如果在子查询中不存在满足条件的行

– 条件返回FALSE

– 继续在子查询中查找

相关子查询

相关子查询按照一行接一行的顺序执行 主查询的每一行都执行一次子查询 子查询使用了主查询中的列

SELECT  column column

FROM  table outer

WHERE columnk operator (SELECT  colum colum

FROM  table

WHERE expr= outer expr)

相关更新

使用相关子查询依据一个表中的数据更新另一个表的数据

UPDATE  table alias

SET  column = (SELECT  expression

FROM  table   alias

WHERE  lumn = lumn)

相关删除

使用相关子查询依据一个表中的数据删除另一个表的数据

DELETE FROM  table alias

WHERE  column operator (SELECT  expression

FROM  table alias

WHERE lumn = lumn)

WITH子句

使用WITH子句 可以避免在SELECT语句中重复书写相同的语句块

WITH子句将该子句中的语句块执行一次 并存储到用户的临时表空间中

使用WITH子句可以提高查询效率

我们可以使用WITH  Clause来定义一个query   block 然后在SELECT   statement的其它地方使用这个query   block 如果在一个很复杂的 Query 里 我们必须重复地使用某个 subquery 那么使用WITH   Clause可以降低Query的复杂度以及提高 performance 因为WITH   Clause 所读出的资料会暂存在User的temporary   tablespace中

WITH子句应用举例

WITH

dept_costs AS (SELECT  d department_name SUM(e salary) AS dept_total

FROM  employees e departments d

WHERE  e department_id = d department_id

GROUP BY  d department_name)

avg_cost  AS (SELECT  SUM(dept_total)/COUNT(*) AS dept_avg

FROM  dept_costs)

SELECT  *

FROM  dept_costs

WHERE  dept_total >(SELECT  dept_avg

FROM  avg_cost)

ORDER BY  department_name

GROUP BY 扩展

带有ROLLUP和CUBE *** 作的GROUP BY子句

使用带有ROLLUP和CUBE *** 作的GROUP BY子句产生多种分组结果

ROLLUP产生n + 种分组结果 其是对GROUP BY子句的扩展

CUBE产生 的n次方种分组结果 其是对GROUP BY子句的扩展

注 其中的n指的是group_by_expression的数目

ROLLUP *** 作符 ROLLUP产生n + 种分组结果 顺序是从右向左

SELECT  [column ] group_function(column)

FROM  table

[WHERE condition]

[GROUP BY [ROLLUP] group_by_expression]

[HAVING having_expression]

[ORDER BY column]

CUBE *** 作符 CUBE会产生类似于笛卡尔集的分组结果

SELECT  [column ] group_function(column)

FROM  table

[WHERE condition]

[GROUP BY [CUBE] group_by_expression]

[HAVING having_expression]

[ORDER BY column]

GROUPING函数 能够实现更加直观的分组结果显示提示

SELECT  [column ] group_function(column) [GROUPING(group_by_expression)]

FROM  table

[WHERE condition]

[GROUP BY  [ROLLUP] [CUBE] group_by_expression]

[HAVING having_expression]

[ORDER BY column]

GROUPING函数可以和CUBE或ROLLUP结合使用

使用GROUPING函数 可以找到哪些列在该行中参加了分组

使用GROUPING函数 可以区分空值产生的原因

GROUPING函数返回 或

GROUPING SETS

GROUPING SETS是对GROUP BY子句的进一步扩充

使用GROUPING SETS可以实现在同一个查询中定义多个分组集

Oracle 对GROUPING SETS子句指定的分组集进行分组后用UNION ALL *** 作将各分组结果结合起来

Grouping set 的优点

– 只进行一次分组即可

– 不必书写复杂的UNION语句

– GROUPING SETS中包含的分组项越多性能越好

以下例子实现了对department_id job_id分组 对job_id manager_id分组 最终形成两个分组

SELECT  department_id job_id manager_id avg(salary)

FROM  employees

GROUP BY GROUPING SETS ((department_id job_id) (job_id manager_id))

复合列

复合列是被作为整体处理的一组列的集合

使用括号将若干列组成复合列在ROLLUP或CUBE中作为整体进行 *** 作

在ROLLUP或CUBE中 复合列可以避免产生不必要的分组结果

例如 GROUP BY ROLLUP( department_id (job_id manager_id))//小括号实现复合列

连接分组集

连接分组集可以产生有用的对分组项的结合

将各分组集 ROLLUP 和CUBE用逗号连接 Oracle自动在GROUP BY子句中将各分组集进行连接

连接的结果是对各分组生成笛卡尔集

例如 GROUP BY GROUPING SETS(a b) GROUPING SETS(c d)

lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18505

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