sql中having用法

HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。

HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

语法：

SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)

FROM tables

WHERE predicates

GROUP BY column1, column2, ... column_n

HAVING condition1 ... condition_n

同样使用本文中的学生表格，如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写：

SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore

FROM student

GROUP BY id

HAVING AVG(score)>=80

在这里，如果用WHERE代替HAVING就会出错。

数据 *** 纵

数据 *** 纵语言是完成数据 *** 作的命令，一般分为两种类型的数据 *** 纵。

1、数据检索(常称为查询)：寻找所需的具体数据。

2、数据修改：插入、删除和更新数据。

数据 *** 纵语言一般由 INSERT(插入)、 DELETE(删除)、 UPDATE(更新)、 SELECT(检索，又称查询)等组成。由于 SELECT经常使用，所以一般将它称为查询(检索)语言并单独出现。

分组查询(group by)

分组查询:

1.查询每个部门的最高工资

select deptno,max(sal) from emp group by deptno

2.查询每个职位的平均工资

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno

3.查询每个部门的人数

select deptno,count(*) from emp group by deptno

4.查询工资大于1000的员工,每个部门的最大工资

select deptno,max(sal) from emp where sal>1000 group by deptno

多字段分组查询:group by 字段1,字段2

1.查询每个部门下每个主管的手下人数

select deptno, mgr, count(*) from emp where mgr is not null group by deptno,mgr

2.查询emp表中每个部门的编号,人数,工资总和,最后根据人数进行升序排序,如果人数一致,根据工资总和降序排序

select deptno,count(*),sum(sal) from emp group by deptno order by count(*) asc,sum(sal) desc

3.查询工资在1000-3000之间的员工信息,每个部门的编号,平均工资,最低工资,最高工资,根据平均工资进行升序排序排列

select deptno,avg(sal),min(sal),max(sal) from emp where sal between 1000 and 3000 group by deptno order by avg(sal)

4.查询含有上级领导的员工,每个职业的人数,工资的总和,平均工资,最低工资,最后根据人数进行降序排列,如果人数一致,根据平均工资进行升序排列

select job, count(*),avg(sal),min(sal) from emp where mgr is not null group by job order by count(*) desc,avg(sal) asc

各种关键字的顺序

select * from 表名  where .... group...having... order by... limit...

    having(结合group by使用)

having一般要结合分组查询和聚合函数使用,用于给聚合函数的内容添加条件

聚合函数的条件不能写在where后面

普通字段的条件写在where后面,聚合函数的条件写在having后面

1.查询每个部门的平均工资,要求平均工资大于2000(c是别名的用法)

select deptno,avg(sal) c from emp group by deptno having c >2000

2.查询每个分类的平均单价,要求平均单价低于100

select category_id ,avg(price) a from t_item group by category_id having a<100

3.查询category_id分类为238和917的两个分类的平均单价

select category_id,avg(price) from t_item where category_id in(238,917) group by category_id

4.查询emp表中每个部门的平均工资高于2000的部门编号,部门人数,平均工资,最后根据平均工资降序排列

select deptno,count(*),avg(sal) a from emp group by deptno having a>2000 order by a desc

5.查询emp表中工资在1000-3000之间的员工,每个部门编号,工资总和,平均工资,过滤掉平均工资低于2000的部门,按照平均工资进行升序排序

select deptno,sum(sal), avg(sal) a from emp where sal between 1000 and 3000 group by deptno having a>=2000 order by a asc

6.查询emp表中每年入职的人数

select extract(year from hiredate) year,count(*) from emp group by year

7.查询每个部门的最高平均工资

select deptno,avg(sal) from emp group by deptno order by avg(sal) limit 0,1

子查询(嵌套查询)

子查询可以写在where或having后面当做查询条件的值

写在from后面,当做一张新表(但是必须要有别名)

select ename from (select * from emp where sal>1000) newtable

写在创建表的时候

create table emp_20 as (select * from emp where deptno=20)

1.查询emp表中工资最高的员工信息

select * from emp where sal=(select max(sal) from emp)

2.查询emp表中工资大于平均工资的所有员工的信息

select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp)

3.查询工资高于20号部门最大工资的员工信息

select * from emp where sal>(select max(sal) from emp where deptno=20)

4.查询工资高于20号部门最大工资的员工信息

select * from emp where sal>(select avg(sal) from emp)

5.查询和Jones相同工资的其他员工信息

select * from emp where job=(select job from emp where ename='jones' and ename!='jones')

6.查询工资最低的员工的同事们的信息(同事=相同job)

select * from  emp where job=(select job from emp where sal=(select min(sal) from emp)) and sal !=(select min(sal) from emp)

7.查询最晚入职的员工信息

select * from emp where hiredate=(select max(hiredate) from emp)

8.查询名字为King的部门编号和部门名称(需要用到dept表)

select deptno,dname from dept where deptno=(select deptno from emp where ename='king')

9.查询有员工的部门信息(编号和名称)

select deptno ,dname from dept where deptno in (select distinct deptno from emp)

10.查询平均工资最高的部门信息

select * from dept where deptno in (select deptno from emp group by deptno having avg(sal)=(select avg(sal) from emp group by deptno order by avg(sal) desc limit 0,1))

关联查询

同时查询多张表的数据称为关联查询

1.查询每一个员工的名称和其对应的部门名称

select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno

2.查询在new york工作的所有员工的信息

select  e.* from emp  e,dept  d  where e.deptno=d.deptno and  d.loc='new york'

笛卡尔积

如果关联查询不写关联关系则查询到的数据是两张表的乘积,这个乘积称为笛卡尔积,笛卡尔是一种错误查询方式的结果,工作切记不要出现.

    等值连接和内连接

等值连接:

select * from A,B where A.x=B.x and A.age=18

内连接:

select * from A join B on A.x=B.x where A.age=18(将关联关系写在on后面)

1.查询每个员工的名称和其对应的部门名称

select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno

外连接

使用外连接查询得到的数据层除了两张表的交集数据以外和另外一张主表的全部数据,哪个表为主表通过left/rigth控制, left以join左边表为主表 rigth以join右边表为主表

1.查询所有员工的名称和其对应的部门名称

select e.ename,d.dname from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno

1.类型：

“Where”是一个约束声明，在查询数据库的结果返回之前对数据库中的查询条件进行约束，即在结果返回之前起作用，且where后面不能使用“聚合函数”；

“Having”是一个过滤声明，所谓过滤是在查询数据库的结果返回之后进行过滤，即在结果返回之后起作用，并且having后面可以使用“聚合函数”。

2.使用的角度：

where后面之所以不能使用聚合函数是因为where的执行顺序在聚合函数之前。

扩展资料

处理系统：

数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统，它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的，按一定的数据模型进行组织、描述和存储。

其结构基于数据间的自然联系，从而可提供一切必要的存取路径，且数据不再针对某一应用，而是面向全组织，具有整体的结构化特征。

数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的，已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据。

多个用户可以同时共享数据库中的数据资源，即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求，同时也满足了各用户之间信息通信的要求。

主要特点：

1、实现数据共享

数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

2、减少数据的冗余度

同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

3、数据的独立性

数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

4、数据实现集中控制

文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

5、数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性

主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。

6、故障恢复

由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误 *** 作造成的数据错误等。

参考资料：百度百科-数据库

---