1、openGauss企业。
2、达梦。
3、GaussDB。
4、PolarDB。
5、人大金仓。
6、GBase。
7、TDSQL。
8、SequoiaDB。
9、OushuDB。
10、AnalyticDB。
详细介绍:
1、南大通用:
南大通用提供具有国际先进技术水平的数据库产品。南大通用已经形成了在大规模、高性能、分布式、高安全的数据存储、管理和应用方面的技术储备,同时对于数据整合、应用系统集成、PKI安全等方面具有丰富的应用开发经验。
2、武汉达梦:
武汉达梦数据库有限公司成立于2000年,为国有控股的基础软件企业,专业从事数据库管理系统研发、销售和服务。其前身是华中科技大学数据库与多媒体研究所,是国内最早从事数据库管理系统研发的科研机构。达梦数据库为中国数据库标准委员会组长单位,得到了国家各级政府的强力支持。
3、人大金仓:
人大金仓数据库管理系统KingbaseES是北京人大金仓信息技术股份有限公司自主研制开发的具有自主知识产权的通用关系型数据库管理系统。
金仓数据库主要面向事务处理类应用,兼顾各类数据分析类应用,可用做管理信息系统、业务及生产系统、决策支持系统、多维数据分析、全文检索、地理信息系统、图片搜索等的承载数据库。
4、神舟通用:
神通数据库是一款计算机数据库。神通数据库标准版提供了大型关系型数据库通用的功能,丰富的数据类型、多种索引类型、存储过程、触发器、内置函数、视图、Package、行级锁、完整性约束、多种隔离级别、在线备份、支持事务处理等通用特性,系统支持SQL通用数据库查询语言。
总体来说,主流数据库并不存在明确的好坏之分,每一种数据库都有各自的优缺点,最主要还是看它是否能够满足您的需求。总的来说,选择数据库可以从以下角度考虑:
从个人角度出发的话,如果是以学习和小型业务需求为主,推荐使用MySQL,它的优势在于:
成本(免费)
自由(完全开源,适用多个场景)
性能(体积小但速度快)
这三点决定了MySQL数据库的超高性价比。并且目前有不少主流公司仍然青睐MySQL,大名鼎鼎的Fackbook就依然在延续MySQL的使用。
2. 如果是企业角度出发,主流的大型数据库如Oracle、Sql Server...以及近些年来大数据领域十分火热的非关系型数据库,例如Redis、HBse等等,都可以作为考虑的对象。
接下来具体列举一些常用数据库的优缺点,希望能为大家提供参考:
MySQL:
优势:
MySQL是开放源代码的数据库,任何人都可以获得该数据库的源代码。
MySQL能够实现跨平台 *** 作,可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等 *** 作系统上运行。
MySQL数据库是一款自由软件,大部分应用场景下都是免费使用。
MySQL功能强大且使用方便,社区生态繁荣,有诸多学习资料。
缺点:规模小,功能有限。
SQL Server
高度可扩展:可以从单一的笔记本电脑上运行任何东西或以高倍云服务器网络运行,或在两者之间任何东西。
“虽然说是“任何东西”,但是仍然要满足相关的软件和硬件的要求“
生态链广:具有内置的商务智能工具,以及一系列的分析和报告工具,可以创建数据库、备份、复制,带来了更好的安全性。
Oracle
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,具有以下特点:
可移植性好(在各类大、中、小、微机环境中都适用)
使用方便、
功能强
因此,Oracle是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库解决方案。
DB2
DB2是IBM开发的一种大型关系型数据库平台。它支持多用户或应用程序在同一条SQL 语句中查询不同database甚至不同DBMS中的数据。它的应用特点如下:
支持面向对象的编程:db2支持复杂的数据结构,如无结构文本对象,可以对无结构文本对象进行布尔匹配、最接近匹配和任意匹配等搜索。可以建立用户数据类型和用户自定义函数。
支持多媒体应用程序:db2支持大二分对象(blob),允许在数据库中存取二进制大对象和文本大对象。其中,二进制大对象可以用来存储多媒体对象。
具有良好的备份和恢复能力
支持存储过程和触发器,用户可以在建表时显示的定义复杂的完整性规则
支持异构分布式数据库访问,支持数据复制
PostgreSQL
PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS),它的 Slogan 是 “世界上最先进的开源关系型数据库”。
PostgreSQL具有如下特征:
函数:通过函数,可以在数据库服务器端执行指令程序。
索引:用户可以自定义索引方法,或使用内置的 B 树,哈希表与 GiST 索引。
触发器:触发器是由SQL语句查询所触发的事件。如:一个INSERT语句可能触发一个检查数据完整性的触发器。触发器通常由INSERT或UPDATE语句触发。 多版本并发控制:PostgreSQL使用多版本并发控制(MVCC,Multiversion concurrency control)系统进行并发控制,该系统向每个用户提供了一个数据库的”快照”,用户在事务内所作的每个修改,对于其他的用户都不可见,直到该事务成功提交。
规则:规则(RULE)允许一个查询能被重写,通常用来实现对视图(VIEW)的 *** 作,如插入(INSERT)、更新(UPDATE)、删除(DELETE)。
数据类型:包括文本、任意精度的数值数组、JSON 数据、枚举类型、XML 数据等。
全文检索:通过 Tsearch2 或 OpenFTS,8.3版本中内嵌 Tsearch2。
NoSQL:JSON,JSONB,XML,HStore 原生支持,至 NoSQL 数据库的外部数据包装器。
数据仓库:能平滑迁移至同属 PostgreSQL 生态的 GreenPlum,DeepGreen,HAWK 等,使用 FDW 进行 ETL
答案:A1.文档型数据库
作为最受欢迎的NoSQL产品,文档型数据库MongoDB当仁不让地占据了第一的位置,同时它也是所有NoSQL数据库中排名最靠前的产品(总排行榜第七名)。Apache基金会的CouchDB排在第二,基于.Net的数据库RavenDB排在第三,Couchbase排在第四。
2.键值(Key-value)数据库
键值(Key-value)数据库是NoSQL领域中应用范围最广的,也是涉及产品最多的一种模型。从最简单的BerkeleyDB到功能丰富的分布式数据库Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。
在键值数据库流行度排行中,Redis不出意外地排名第一,它是一款由Vmware支持的内存数据库,总体排名第十一。排在第二位的是Memcached,它在缓存系统中应用十分广泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL数据库。值得注意的是,Oracle NoSQL数据库上榜不久,得分已经翻番,上升势头非常迅猛。
3. 列式存储
列式存储被视为NoSQL数据库中非常重要的一种模式,其中Cassandra流行度最高,它已经由Facebook转交给到Apache进行管理,同时Cassandra在全体数据库排名中排在第十位,紧随MongoDB成为第二受欢迎的NoSQL数据库。基于Hadoop的Hbase排在第二位,Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名,原因是它并未正式公开。
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