而这样的方案就会不同于常见的单一数据实例的方案,这就要程序在运行时根据当时的请求及系统状态来动态的决定将数据存储在哪个数据库实例中,以及从哪个数据库提取数据。
Apache Druid 是一个实时分析型数据库,旨在对大型数据集进行快速查询和分析(“OLAP” 查询)。
Druid 最常被当做数据库,用以支持实时摄取、高查询性能和高稳定运行的应用场景。 例如,Druid 通常被用来作为图形分析工具的数据源来提供数据,或当有需要高聚和高并发的后端 API。 同时 Druid 也非常适合针对面向事件类型的数据。
通常可以使用 Druid 作为数据源的系统包括有:
Druid 的核心架构集合了数据仓库(data warehouses),时序数据库(timeseries databases),日志分析系统(logsearch systems)的概念。
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如果你对上面的各种数据类型,数据库不是非常了解的话,那么我们建议你进行一些搜索来了解相关的一些定义和提供的功能。
Druid 的一些关键特性包括有:
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