原因有三点:
1、它没有给我带来便利, 并且找不到使用它的理由。
2、很难与其他主流框架进行整合。
3、过度封装并且使用它的同时我很难遵守代码规范。
先说说第一点, 对比spring系列, 并没有感觉它有多么便利, 创建一个Jfinal工程我需要1分钟, 创建一个Spring工程我也需要1分钟, 但是在实际开发时, Jfinal所消耗的时间会更多, 因为它不灵活。
并且代码比较啰嗦, 比如创建一个Controller, 我需要继承他的一个公共类, 并且需要在配置类里配置好它的路由, 并且需要在接口方法中使用getRequest方法。
JFinal WEB MVC和Struts简要对比:
JFinal遵循COC原则,零配置,无xml,而struts需要配置来支持action、result、interceptor配置与使用。
JFinal开发效率非常之高,相对Struts开发效率能提升五到十倍。
JFinal代码量非常省,相对Struts开发能省50%到70%代码量。
JFinal遵循Restful规范,而struts自身未提供Restful支持。Struts可以通过插件来支持restful,但支持不彻底使用不方便。
JFinal提供数据库支持,属于一站式解决方案,而struts仅为WEB MVC框架并未提供数据库支持。
JFinal学习成本极低,只需两个小时学习即可上手开发,而Struts学习成本相对较高。
JFinal相对Struts来说更加轻量级,JFinal打包jar文件仅173KB,而struts则为1.8MB。
JFinal ORM和Hibernate简要对比:
JFinal采用ActiveRecord实现数据库 *** 作支持,较Hibernate开发效率提升六到十倍。
JFinal ActiveRecord较Hibernate学习成本低,一小时内能上手开发。
JFinal零配置,对数据库支持五个无特点:无xml、无annotation、无getter、无setter、无attribute,极大降低了代码量,统计证实代码量节省70%到95%。
JFinal数据库 *** 作完全采用原生sql,相对Hibernate采用的HQL学习成本低,功能更强大,性能更高,稳定性好。
打开DbVisualizer软件,点击"Tools"菜单,选择"Connection wizard"选项,进入配置窗口"New Connection Wizard"在"New Connection Wizard"窗口中,输入一个连接名称,可随意取名,之后点击"Next"
在"Select Database Driver"驱动选择步骤中选择Informix驱动,前提是在DbVisualizer安装目录下的lib目录有ifxjdbc.jar驱动包,没有可在网上下载。点击"Next"
在主设置界面设置数据库信息。从上至下依次为:
Database Userid 数据库连接名,必须设置
Database Passwoed 数据库连接密码,必须设置
Database Server数据库服务器IP,必须设置
Database Port 数据库服务器端口,必须设置
Database 数据库名,必须设置
Database Server数据库实例名,必须设置
在上一步的设置窗口中,点击"Ping Server"按钮,测试是否能ping通数据库服务器,测试通过则点击"Finish"完成按钮,失败则检查配置情况
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配置通过后,在主界面的右侧则会显示出配置的连接,右键选择"Connect"则可连接到配置的数据库
DruidPlugin可以独立于javaweb
环境运行在任何普通的java程序中,使用方式极度简单,相对于web项目只需要手动调用一下其start()
方法即可立即使用。以下是代码示例:
public class ActiveRecordTest {
public static void main(String[] args) {
DruidPlugin dp = new DruidPlugin("localhost", "userName", "password")
// 与 jfinal web 环境唯一的不同是要手动调用一次相关插件的start()方法
dp.start()
MetaBuilder metaBuilder = new MetaBuilder(dp.getDataSource())
// 添加不需要获取的数据表
// metaBuilder.addExcludedTable(excludedTables)
// TableMeta 数据库的表
List<TableMeta>tableMetas = metaBuilder.build()
for (TableMeta tableMeta : tableMetas) {
System.out.println("表名:" + tableMeta.name)
}
}
}
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