1.如果需要删除的数据占全部数据的80%以上,而且数据量在百万级以上,那么删除的数据量就算是删多了。
2.在现在社会的节奏里,IT部门的脚步是停不下来的,那么对他们来说,大数据的到来意味着一系列新的挑战。那么,不可避免的就是,有一些挑战就会远远超过现有的令人头疼的问题,这就意味着企业需要新的数据管理平台。各行各业都在进行开发更好的用户体验的数字计划,各方各面的数据也是蜂拥而至,但是如何利用这些大数据来针对用户进行合适的数字服务和应用的真实体验研发,包括现在我们对于网络、系统还有其他应用,都还没有足够的信息,但是由于现在每样东西都在被数据化,所以我们需要对大数据领域有所了解及深入。
3.在未来几年内,数据增长仍然会非常迅速。存储的投资在未来IT投资中的比例会迅速增加,IT管理的高层也会看到存储正在吃掉越来越多的IT预算,因此,存储的成本压力也会越来越显著。
alter table 表名 move和alter table 表名 shrink space都可以用来进行段收缩,降低高水位HWM,也都可以用来消除行链接(Row Chaining)和行迁移(Row Migration),估计效果不明显,看你的数据库用途是干什么的(如果是数据仓库肯定是不明显的)。
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