要查询网贷大数据的话,通常都是在一些民间查询系统、第三方平台处查询。
二、具体分析
民间查询系统有不少,在选择的时候就要多留意,要选择那些正规大型的机构,行内一般都在贝尖速查、小七信查、同盾数据这几个平台去做贷前审核。因为小机构一般不太可靠,万一个人信息遭到泄露,还会造成安全隐患。
而若是要查询央行征信的话,那直接带上身份z去当地央行征信中心查询就行了;还可以去当地有授权的商业银行网点查询;或者直接在电脑上登录央行官网进行查询也可以。
央行征信和网贷大数据基本不关联。申请网贷的话,主要以大数据、平台风控为主;而申请银行贷款和那些接入有央行征信系统的贷款机构、平台的贷款,就是以借款人的央行征信报告为主。
如果对自己网贷申请情况不大清楚的,可以试着在“小七信查”上获取一份大数据报告,查询完自己的详细借贷记录后,然后确认是自己借贷的款项,这时就应该把自己拖欠的款项,全部还清然后再联系相应平台的客服,让他们处理一下,看看网贷黑名单是否可以进行消除。
三、网贷黑名单还能贷款?
网贷黑名单就不要尝试网贷了,只能试试去试试银行抵押贷款。
网贷基本上都是信用贷,网贷黑名单信用已经不好了,自然无法再做网贷。
但是网贷黑名单是可以到银行贷款的。因为只要没有被银行拉入黑名单,那就是可以去银行申请贷款的。毕竟银行在有人申请贷款的时候,查询的主要是其征信和抵押物,如果征信大数据不好,虽然做不了信用贷款,有抵押物也是可以做质押贷款的。
若是满足了银行提出的贷款条件,又提供了充足的资料和合格的担保,那即使网贷黑名单,成功办到银行贷款还是可以的。
大家在平时也应该要注意保持好一个良好的信用,毕竟良好的信用对于日常生活都是非常重要的。
select *,max(create_time) from a
where create_time<="2017-03-29 19:30:36"
group by user_id
这句可以理解为将结果集根据user_id分组,每组取time最大一条记录。这样就很好的实现了批量查询最近记录,并且仅仅需要遍历一次表,即使在数据量巨大的情况下也可以在很短的时间查出结果。
扩展资料:SQL数据查询语句
1、语句语法简单归纳为:
SELECT select_list [INTO new_table_name] [FROM table_source]
[WHERE search_condition] [GROUP BY group_by_expression]
[HAVING search_condition] [ORDER BY order_expression [ASC | DESC]]
2、WITH子句用于指定临时命名的公用表达式,在单条语句(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE)的语句执行范围内定义。
3、LIKE关键字
用于模糊查询,通配符有%、_、[ ]、[^]
%:后面可以跟零个或多个字符
_:匹配任意单个字符
[ ]:查询一定范围内的单个字符,包括两端数据
[^]:表示不在一定范围内的单个字符,包括两端数据
这个命令可以试试看.Select allocunitname,operation,[RowLog Contents 0] as r0,[RowLog Contents 1]as r1
from::fn_dblog (null, null)
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