mongodb数据库count速度慢怎么解决

因为mongodb使用memory-mapped file，所以mongodb运行时os会不停的把mongodb需要的数据库文件的部分内容读入物理内存里，所以：

如果没有合适的index，query的时候os需要把整个mongodb需要的文档全部读进物理内存，数据的大小超过物理内存的时候就会变慢。

query不同的db的时候，如果上一个query正好是同一个db，那么需要的那部分内容都已经在物理内存里了，就会很快；如果上一个query是一个大数据库，当前的query是另一个大数据库，os会需要腾出物理内存，然后把这次query需要的内容读进物理内存，这样就会变慢。

如果你的硬盘读写速度本身就很慢，那mongodb自然也会很慢。

有索引非常快，数据量几百万都是小意思

索引这个东西大家不会陌生，只要接触到稍微大一点的数据，都会用到这东西，它可以提升查询的速度，相当代价就是占用了更多的存储空间，这也是正常

的，符合“能量守恒定理”，哈哈！今天说的是MongoDB里的索引，在我进行对500万数据进行查询测试时，发现如果你的查询字段不加索引，那是相当恐

怖的，一个简单的查询（单字段）要耗时30多秒，这种 *** 作，基本可以认为服务器挂了，哈哈！当为字段加了索引之后，查询速度为ms级，100毫秒以内的速

度真是把经兴奋坏了，呵呵！

建立索引 db.tableName.ensureIndex({"fieldName",1|-1})

对于为500万的数据加索引相当需要占用一点点时间了，不是马上响应的，这也会正常，呵呵！当加完索引后，你可以通过MongoVUE这种可视化工具对它进行查看，或者直接用命令db.tableName.getIndexes()也可以

在选中数据库background后，我们可以看到它的集合数据和集合索引分别占用的空间

当为表（集合，collection)加上索引后，我们的WEB页面测试一下可以看到，页面响应在ms级，非常快！

对于单表查询来说，MongoDB在添加了索引后，执行的速度和稳定性确实是可以信赖的，在进行复杂计算时，MongoDB也为我们提供了MapReduce功能，在以后的文章中也会单独讲它！

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