使用 bcc 工具观测 MySQL：1）dbstat功能：将 MySQL/PostgreSQL 的查询延迟汇总为直方图
语法：
dbstat [-h] [-v] [-p [PID [PID ...]]] [-m THRESHOLD] [-u] [-i INTERVAL] {mysql,postgres}
选项：
{mysql,postgres} # 观测哪种数据库-h, --help # 显示帮助然后退出-v, --verbose # 显示BPF程序-p [PID [PID ...]], --pid [PID [PID ...]] # 要观测的进程号，空格分隔-m THRESHOLD, --threshold THRESHOLD # 只统计查询延迟比此阈值高的-u, --microseconds # 以微秒为时间单位来显示延迟(默认单位：毫秒)-i INTERVAL, --interval INTERVAL # 打印摘要的时间间隔(单位：秒)
示例：
# 使用 sysbench 在被观测数据库上执行 select[root@liuan tools]# dbstat mysql -p `pidof mysqld` -uTracing database queries for pids 3350 slower than 0 ms...^C[14:42:26] query latency (us)
2）dbslower
功能：跟踪 MySQL/PostgreSQL 的查询时间高于阈值
语法：
dbslower [-h] [-v] [-p [PID [PID ...]]] [-x PATH] [-m THRESHOLD] {mysql,postgres}
参数：
{mysql,postgres} # 观测哪种数据库 -h, --help # 显示帮助然后退出 -v, --verbose # 显示BPF程序 -p [PID [PID ...]], --pid [PID [PID ...]] # 要观测的进程号，空格分隔 -m THRESHOLD, --threshold THRESHOLD # 只统计查询延迟比此阈值高的 -x PATH, --exe PATH # 数据库二进制文件的位置
示例：
# 使用sysbench在被观测数据库上执行update_index [root@liuan tools]# dbslower mysql -p `pidof mysqld` -m 2 Tracing database queries for pids 3350 slower than 2 ms... TIME(s) PID MS QUERY 1.765087 3350 2.996 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=963 3.187147 3350 2.069 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=628 5.945987 3350 2.171 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=325 7.771761 3350 3.853 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=5955. 使用限制
bcc 基于 eBPF 开发（需要 Linux 3.15 及更高版本）。bcc 使用的大部分内容都需要 Linux 4.1 及更高版本。
"bcc.usdt.USDTException: failed to enable probe 'query__start'a possible cause can be that the probe requires a pid to enable" 需要 MySQL 具备 Dtrace tracepoint。
您好，是这样的：zabbix基本架构：
1.Server
zabbix系统核心进程，轮询并捕获数据、发送通知等。是zabbix agent和zabbix proxy汇报数据的对象。server自身可远程检测网络服务。所有的前后端配置、统计信息、可 *** 作数据存储于此。包含server、前段界面和后端DB几部分。
2.Agent
部署在被监控主机上用于监控本地资源和应用并向zabbix server汇报结果。使用本地系统调用故非常高效。有主动和被动两种检测模式。被动模式下agent根据server或proxy的具体请求来返回数据。主动模式下先主动由server获取监控项列表在检测并返回新的数据。采用主动或被动检测取决于相应监控项的配置。
3.Proxy
可以自由选择部署或者不部署，主要用于分担server的负载。在集中化监控远程位置、分支、网络的场景中是很好的解决方案。可从被监控设备收集数据缓存在proxy本地后传递给其所属的zabbix server。proxy需要单独的数据库。
4.Java gateway
java实现的守护进程用于监控JMX类型的应用程序。
5.Sender
命令行工具zabbix_sender，用于向zabbix server发送性能数据和可用性数据。多用于用户脚本定期向server发送数据。
如：
shell>cd bin
shell>./zabbix_sender -z zabbix -s "Linux DB3" -k db.connections -o 43
6.Get
命令行工具zabbix_get，用于同agent通信从agent获取数据。可用于zabbix agents的troubleshooting。
如：
shell>cd bin
shell>./zabbix_get -s 127.0.0.1 -p 10050 -k "system.cpu.load[all,avg1]"
#zabbix术语表：
host
需要被监控的设备，如交换机、路由器、WEB服务器、DB服务器等
host group
被监控设备的逻辑分组，如DB服务器一组、WEB服务器一组等。可包含主机和模板。用于权限控制
item
需要被监控的项，如CPU空闲率、某一块磁盘的使用率等
trigger
用于评估收到的监控值是否超出设定的阈值的逻辑表达式
event
如trigger状态改变等值得注意的事件
action
预先定义的响应event的一系列operations
escalation
执行action中的operations的定制场景；一连串的发送通知、执行远程命令
media
传递notification的方式
notification
通过media发送给用户的关于某个event的消息
remote command
在被监控机器上触发并自动执行的预定义命令
template
用于简化和加速主机上大规模监控任务的部署。包含一系列项目，如items, triggers, graphs, screens, applications, low-level discovery rules
application
逻辑组中的一组items
web scenario
一个或多个HTTP request用以检查web站点可用性
frontend
zabbix的web界面
zabbix api
允许通过JSON RPC 协议创建、更新和获取zabbix对象如，hosts, items, graphs and others。或者执行其他任务
zabbix server
zabbix核心，履行监控，与zabbix proxies、zabbix client交互、计算trigger、发送notification、存储数据等任务
zabbix agent
部署在被监控主机上用于监控本地资源和应用
zabbix proxy
可代zabbix server收集数据分担处理负载
#zabbix配置：
可通过WEB界面或者模板进行配置
需配置内容包括users、user groups、hosts、host groups、items、Triggers、Events、notification、templates、visualisation等。
最终配置会被存储在后端database中。
参考：
https://www.zabbix.com/documentation/2.4/manual/config
zabbix取数方式
1.zabbix api
基于WEB的API，通过JSON PRC协议获取或更改zabbix配置，并可用于获取历史监控数据。clients和API间的request和response使用JSON格式。包含一系列可从功能上分为不同组别的方法。
发起HTTP请求的格式类似如下：
POST http://company.com/zabbix/api_jsonrpc.php HTTP/1.1
Content-Type: application/json-rpc
{"jsonrpc":"2.0","method":"apiinfo.version","id":1,"auth":null,"params":{}}
其中http://company.com/zabbix/是zabbix前端的地址；Content-Type必须指明且为application/json-rpc, application/json or application/jsonrequest三者之一。{"jsonrpc":"2.0","method":"apiinfo.version","id":1,"auth":null,"params":{}}是请求的具体内容。
一些实例：
*登录认证
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "user.login",
"params": {
"user": "Admin",
"password": "zabbix"
},
"id": 1,
"auth": null
}
其中：
jsonrpc:指明JSON-RPC协议版本，这里是2.0版本
method:指明调用的API方法，这里是用户登录
params:需要传递给API method的参数，这里是用户名和密码
id:本次请求的标识符
auth:用户认证令牌，目前尚无所以为null
若参数无误response将会包含用户认证令牌，如：
{
"jsonrpc": "2.0",
"result": "0424bd59b807674191e7d77572075f33",
"id": 1
}
*获取hosts信息
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "host.get",
"params": {
"output": [
"hostid",
"host"
],
"selectInterfaces": [
"interfaceid",
"ip"
]
},
"id": 2,
"auth": "0424bd59b807674191e7d77572075f33"
}
本例使用可用的用户认证令牌通过host.get方法获取所配置的主机的ID 、name等信息，返回如下
{
"jsonrpc": "2.0",
"result": [
{
"hostid": "10084",
"host": "Zabbix server",
"interfaces": [
{
"interfaceid": "1",
"ip": "127.0.0.1"
}
]
}
],
"id": 2
}
为了考虑性能影响、尽量仅列出所需项而非返回所有数据
*创建新监控项
例如在上一步获取的host上建立新的监控项、监控/home/joe/目录的剩余空间
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "item.create",
"params": {
"name": "Free disk space on $1",
"key_": "vfs.fs.size[/home/joe/,free]",
"hostid": "10084",
"type": 0,
"value_type": 3,
"interfaceid": "1",
"delay": 30
},
"auth": "0424bd59b807674191e7d77572075f33",
"id": 3
}
其中params参数中的几个关键参数含义如下：
name：监控项的名称，这个可以自己灵活定义，其中的$1代表key_中的第一个参数，此处为/home/joe/
key_:预定义的监控项，zabbix提供了一系列此类监控内容，此处需从其中进行选择。
hostid：即上步获得的hostid
value_type:监控数据值的类型，不同的数字代表不同的类型，此处的3代表整型
delay：zabbix取数时间间隔，此处为30秒取一次
返回结果如下：
{
"jsonrpc": "2.0",
"result": {
"itemids": [
"24759"
]
},
"id": 3
}
itemid为生成的监控项的id
*获取历史数据：
从历史记录表获取itemids为23296的按clock降序排列的十条记录
history参数可能的取值
0 - float
1 - string
2 - log
3 - integer
4 - text.
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "history.get",
"params": {
"output": "extend",
"history": 0,
"itemids": "23296",
"sortfield": "clock",
"sortorder": "DESC",
"limit": 10
},
"auth": "038e1d7b1735c6a5436ee9eae095879e",
"id": 1
}
返回结果：
{
"jsonrpc": "2.0",
"result": [
{
"itemid": "23296",
"clock": "1351090996",
"value": "0.0850",
"ns": "563157632"
},
{
"itemid": "23296",
"clock": "1351090936",
"value": "0.1600",
"ns": "549216402"
},
...]
}
*错误处理
下例忘记了groups这个参数
{
"jsonrpc": "2.0",
"method": "host.create",
"params": {
"host": "Linux server",
"interfaces": [
{
"type": 1,
"main": 1,
"useip": 1,
"ip": "192.168.3.1",
"dns": "",
"port": "10050"
}
]
},
"id": 3,
"auth": "0424bd59b807674191e7d77572075f33"
}
返回结果如下，包含的不是result属性而是error属性
{
"jsonrpc": "2.0",
"error": {
"code": -32602,
"message": "Invalid params.",
"data": "No groups for host \"Linux server\"."
},
"id": 3
}
对于获取监控数据来说，比较关心的应该是history.get这个方法。这种方式实际上最终还是由后台数据库获取的。方法提供了丰富的参数，使用非常灵活。但对于一次性大规模的取出大量主机大量监控项的大批数据不太适合。
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