炙手可热的大数据开发培训学习路线

近年来，在移动互联网大热的同时，还有一个词不断出现在大众的视线中，那就是大数据。大数据领域已经得到了越来越多人的关注，2015年9月，国务院正式印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作；BAT、阿里巴巴、EMC、惠普、IBM、微软等全球互联网和IT巨头也纷纷将矛头瞄准“大数据。大数据的崛起已经不容置疑，互联网发展必然从移动互联网时代进入数据时代。

互联网的发迹，你遗憾生不逢时，移动互联网的蹿红，你感叹错失良机，如今大数据正在崛起，你还要错过吗？正所谓方向比努力更重要，以下是全新升级版大数据开发课程，为更多想要学习大数据开发的莘莘学子，提供一条更为科学可靠的学习路线。

第一站Java：此阶段你将精通大数据的基础语言Java。主要内容包括：Java 语言基础、Java 面向对象、JavaSE 核心类库；以及两个实战项目：1、双色球抽奖程序。2、图书管理系统系统。

第二站数据库Oracle：此阶段你将熟悉 *** 作存储数据的容器。主要内容包括：SQL(语句、原理、优化、表、视图、序列、索引)、 Oracle 数据字典、PL/SQL开发、数据库设计原则、DAY22。

第三站Web前端：此阶段你将熟悉数据处理结果呈现方式，简称“可视化”。主要内容包括：HTML5/CSS3、JavaScript、JQuery、Node.js、BootStrap 框架、XML语法；以及实战项目：旅游--携程网。

第四站JavaWeb高级阶段：此阶段你将学习处理更加复杂的、大型项目的开发。主要内容包括：JSP&Servlet、Ajax、Spring、MyBatis、maven、Spring 整合MyBatis 、Struts2&Hibernate、Shiro、Redis、Nginx、Linux；以及实战项目：微信。

第五站Hadoop：此阶段你将精通主流大数据处理核心技术。主要内容包括：Hadoop 基础和环境搭建，HDFS、ZooKeeper、Yarn、Apache Hive、Pig数据处理，HBase,Storm；以及实战项目：网上商城大数据。

第六站Spark：此阶段你将精通新兴的大数据处理引擎。主要内容包括：Scala开发语言学习、Spark搭建、Spark-shell、Spark-submit、Spark 的内核设计和实现、Spark组件；以及实战项目：用户行为习惯分析。

第七站大型项目实战阶段：此阶段将结合大数据在电商、游戏等常见案例学习。主要有以下三个项目：

项目一：租房网

应用技术：Struts2+Spring+Hibernate+jquery

项目二：用户关系管理系统

应用技术：SSH2+Maven+Nodejs+Oracle 技术实战开发

项目三：电子商务交易平台

应用技术：SSH2+Maven+Shiro+Oracle

大数据分为大数据开发、大数据分析、数据仓库开发，每个细分职位要求技能不一样的。

大数据开发和数据仓库开发必须会编程的，大数据分析也要求会编程，不过也有只会hive和sql做分析的。

看你想转那一方面的，我平时工作中最常用这些技术

1，Java用的不深，把Javase部分吃透就行。

2，Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂。

3，Mapreduce和Spark开发。

4，Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。

5，Mysql、Oracle和Postgres数据库 *** 作要回，Sql要会写。

6，linux *** 作系统，这个简单的命令必须要懂，会写shell脚本更好了。

7，Kettle或Sqoop这种数据处理工具至少要会一个。

8，SparkSql和SparkStreaming，底层原理、内核、提交任务的过程等等，尽量深入内幕。当然也要了解Storm和Flink，Flink现在越来越火了。

9，Redis、Kafka、ElasticSearch这些都得懂，会使用，会 *** 作，会调优。

10，impala和kylin这些尽量也要了解会用。

11，Python这个要是有能力，有精力，建议也要往深处学习，我目前正在自学中。

12，集群的问题，包括一些简单的运维知识。

我工作中常接触常用到的，其实你搞懂其中的MapReduce，Spark，kafka，HBASE，hive，ES和数据库 *** 作 这些常用的就可以找工作了。

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