数据库是用来存入数据的仓库。用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等 *** 作。但是C语言和数据库是两个东西,他们之间的关系就是C语言可以用来开发数据库管理软件,也可以通过C语言借助于SQL语句来 *** 作数据库。
C语言普适性最强的一种计算机程序编辑语言,它不仅可以发挥出高级编程语言的功用,还具有汇编语言的优点,因此相对于其它编程语言,它具有自己独特的特点。具体体现在以下三个方面:
其一,广泛性。C 语言的运算范围的大小直接决定了其优劣性。C 语言中包含了34种运算符,因此运算范围要超出许多其它语言,此外其运算结果的表达形式也十分丰富。此外,C 语言包含了字符型、指针型等多种数据结构形式,因此,更为庞大的数据结构运算它也可以应付。
其二,简洁性。9 类控制语句和32个KEYWORDS是C语言所具有的基础特性,使得其在计算机应用程序编写中具有广泛的适用性,不仅可以适用广大编程人员的 *** 作,提高其工作效率,同 时还能够支持高级编程,避免了语言切换的繁琐。
扩展资料
数据库架构
1、内层:最接近实际存储体,亦即有关数据的实际存储方式。
2、外层:最接近用户,即有关个别用户观看数据的方式。
3、概念层:介于两者之间的间接层。
参考资料来源:百度百科--数据库
和软件开发类似,两者都要互相用到,彼此交叉。比如银行的自动取款机系统,就是数据库开发的典型例子。你会觉得这个应该是软件开发的写代码啊,但是事实上写代码只是取款机系统实现的一步而已。数据库开发分六步:需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、数据库的物理设计、数据库的实施、数据库的运行和维护。写代码只是数据库实施中的一部分,这样讲应该能明白吧。还有像超市的收银系统,学校的教务系统都是数据库的例子,光会写代码是编不出来的。我目前已经考了数据库系统工程师,这学期准备考个软件设计师。两者的区别是数据库的语言主要是SQL,软件设计师则是写代码,C、C++ 、Java等大数据作为时下火热的IT行业的词汇,随之而来的数据开发、数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临,大数据开发也应运而生。
大数据开发其实分两种,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类工作感觉更适用于data analyst这种职位吧,而且现在Hive Spark-SQL这种系统也提供SQL的接口。第二类工作的话通常才大公司里才有,一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。
市场上现在应用较多的是:oracledb2
mysql
sysbase
informix等数据库
对于在数据库上做开发,大型数据库的公司都会提供相应的开发工具:如:
oracle的proc
db2的
db2
informix的esql
不同的数据库嵌入式c程序名也规定不同,如:
oracle的
.pc
.pcpp
informix的
.ec
.ecpp
db2的
.sqc
等
总的来说
oracle占的市场份额大一些。
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