SQL之SELECT语句

检索数据的SQL语句，就是SELECT语句。

使用SELECT语句可以从表中检索出一个或多个数据列。

如何使用SELECT语句，我们应该告诉SELECT语句从什么地方选择什么。

这是一个简单的SELECT语句，表示从products表内检索一个名为prod_name的列。

所需要的列名在SELECT关键字后给出，FROM关键字指出检索数据的表名。

要想从一个表中检索多个列，使用相同的SELECT语句。唯一的不同是必须在SELECT关键字后给出多个列名，列名之间必须以逗号分隔。

SELECT语句通过在列名的位置使用星号（*）通配符，可以检索所有的列而不必逐个列出它们。

SELECT语句返回所有匹配的行，它们可能是指定表中的每个行。为了返回第一行或前几行，可使用LIMIT子句。

where子句设置了搜索条件 它在insert update delete语句中的应用方法也与在select语句中的应用方法完全相同 搜索条件紧跟在关键词where的后面 如果用户要在语句中使用多个搜索条件 则可用and或or连接 搜索条件的基本语法是[not] expression parison_operator expression[not] expression [not] like match_string [not] expression is [not] null[not] expression [not] beeen expression and expression[not] column_name join_operator column_name[not] boolean_expression

and 用来联结两个条件 并在两个条件都是TRUE的时候返回结果 当在同一语句中使用多个逻辑运算符时 and运算符总是最优先 除非用户用括号改变了运算顺序

or 用来联结两个条件 当两个条件中有任一条件是TRUE的时候返回结果 当在同一语句中使用多个逻辑运算符时 运算符or通常在运算符and之后进行运算 当然用户可以使用括号改变运算的顺序

beeen 用来标识范围下限的关键词 and后面跟范围上限的值 范围where @val beeen x and y包含首尾值 如果beeen后面指定的第一个值大于第二个值 则该查询不返回任何行

column_name 在比较中使用的列名 在会产生歧义时 一定要指明列所在的表名

parison_operator 比较运算符 见下表

Word WRAP: break word bgColor=#f f f >以下是引用片段 符号   意义 =      等于 >      大于 <      小于 >=     大于等于 <=     小于等于 !=     不等于 <>     不等于

在比较char varchar型 数据 时 <的意思是更接近字母表头部 >代表更接近字母表尾部 一般来说 小写字母大于大写字母 大写字母大于数字 但是这可能依赖于 服务器 上 *** 作系统 的比较顺序

在比较时 末尾的空格是被忽略的 例如 Dirk 等于 Dirk

在比较日期时 <表示早于 >表示晚于

在使用比较运算符比较character和datetime数据时 需用引号将所有数据引起来

expression 可能是列名 常数 函数或者是列名或常数的任意组合 以及以算术运算符或逐位运算符连接的函数 算术运算符如下表所示

以下是引用片段 符号   意义 +      加号       减号    *      乘号 /      除号

is null 在搜索一个NULL值时使用

like 关键词 对char varchar和datetime(不包括秒和毫秒)可以使用like 在 MySQL 中like也可以用在数字的表达式上

当用户在搜索datetime型 数据 时 最好是使用关键词like 因为完整的datetime记录包含各种各样的日期组件 例如用户在列arrival_time中加入一个值 : 而子句where arrival_time= : 却没有发现它 因为MySQL把录入的数据转换成了 Jan : AM 然而子句where arrival_time like % : % 就能找到它

boolean_expression 返回 true 或 false 值的表达式

match_string 由字符和通配符组成的串 用单引号或双引号引起来 是匹配模式 通配符如下表所示

Word WRAP: break word bgColor=#f f f >以下是引用片段 符号       意义 %          或多个字符的字符串 _           任何一单个字符 not      否定任何逻辑表达式 或是关键词              如like null beeen等 group    by和having子句在select语句中使用               可以将表划分成组并返回匹配having子句条件的组 语法 select语句开头 group by [all] aggregate_free_expression [ aggregate_free_expression]* [having search_conditions]

select语句结尾

group by 指定表将划分的组群 如果在select表项中包含集合函数 则为各组计算一个总计值 这些总计值的结果以新的列显示 而不是新的行 在having子句中用户可以引用这些新的总计列 在group by之前的select_list中可以使用avg count max min和sum等集合函数 表可以被任意列的组合分组

all 在结果中包含所有组群的Transact SQL扩展 这里的所有组群甚至包括那些被where子句所排除的组群 如果同时使用having子句 将对all的意义进行否定

aggregate_free_expression 不包含集合函数的表达式 Transact SQL扩展允许在用列名称分组的同时 用无集合函数的表达式分组

having 为group by子句设置条件 类似于where为select语句设置条件的方法 having的查找条件可以包括集合函数表达式 除此之外 它的查找条件与where查找条件相同

order by 按列排列结果 对select输出的列可以用列名 列别名或列位置来引用 例如 select id as myid name as myname from mytable group by id select id as myid name as myname from mytable group by myid select id as myid name as myname from mytable group by 这三句是完全等价的 当然 我们不赞成用第三种用法 这将给程序的可读性带来不好的影响 为了以降序排列 把DESC关键词加到order by子句中你要排序的列名前 缺省是升序 你也可以用ASC关键词明确指定

limit 子句 用来限制select语句返回的行数 limit取 个或 个数字参数 如果给定 个参数 第一个指定要返回的第一行的偏移量 第二个指定返回行的最大数目 初始行的偏移量是 (不是 ) 如果给定一个参数 它指出偏移量为 的返回行的最大数目 也就是说limit 和limit 完全等价

至于procedure关键词的含义 我也没搞得太清楚 好象是对存储过程的支持 而MySQL本身不支持存储过程 看来是为了将来扩充的需要而保留的吧

lishixinzhi/Article/program/MySQL/201311/29617

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