这种架构一般用在以下三类场景
1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲,那就是垂直切分。比如图 2,业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务,现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份,那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下:业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server,每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据,那这样,在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来,而不需要做额外的 *** 作。那没有多源复制之前,要实现这类需求,只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例,那这样势必会涉及到跨库关联的问题,不但性能急剧下降,管理多个实例也没有单台来的容易。
2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。
同样,按照数据切分方向来讲,属于水平切分。比如图 3,按照年份拆分好的数据,要做一个汇总数据展现,那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些:比如所有 Server 共享同一数据库和表,一般为了开发极端透明,前端配置有分库分表的中间件,比如爱可生的 DBLE。
3. 汇总并合并多个 Server 的数据
第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端,还得合并这些数据,这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4,那这样的需求,是不是也适合多源复制呢?答案是 YES。那具体怎么做呢?
只要多台电脑可以互联,局域网或者互联网,就可以通过IP访问数据库,访问的方式两种,一种是在其他电脑上安装SQLServer客户端(2000版本以后统一成management
studio),通过企业管理器连接;另一种是通过程序远程连接,例如java程序通过jdbc连接数据库
1数据库是存放在硬盘里
2
软件是数据库的用户,使用者通过软件界面间接管理数据库(或说数据库为软件功能提供支持)
3
个人电脑里也有数据库, *** 作系统本身就是文件数据库管理系统。
4
服务器和数据库的关系
每个网站都有自己的服务器,但一个服务器可以存在多个网站,这通过数据库管理系统来管理
5
数据库可以说是软件技术的基础哇
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