ASP基础入门：数据库查询语言(2)

在本篇的开头 我要感谢一些朋友来信给我指出了前几篇文章中的错误 不知大家是否记得在第八篇中我举了一个简单的利用

Application

制作的页面访问计数器?有位朋友来信问我 为何当他改变计数器起始变量

NumVisits

的值后对最后的记数结果没有任何作用?起初我也大惑不解 让我们来回忆一下这段源程序 如下

<%

Dim NumVisits

NumVisits=

Application Lock

Application("NumVisits") = Application("NumVisits") +

Application Unlock

%>

欢迎光临本网页 你是本页的第 <%= Application("NumVisits")

%>位访客 !

在这段程序中 如果你试图通过改变变量 NumVisits

的值来改变记数器结果 是绝对办不到的 因为用变量的值去改变

Application

的值是不可以的 这两者是不相关的 所以这里对变量的定义和赋值都是多余的 那么我们究竟应该如何来给

Application("NumVisits")

定义一个初始值呢?请看以下修正后程序

<%

If Application("NumVisits")<then

Application("NumVisits")=

End If

Application Lock

Application("NumVisits")=Application("NumVisits")+

Application Unlock

%>

欢迎光临本网页 你是本页的第 <%= Application("NumVisits")

%>位访客 !

这里的

就是你要设定的计数器初始值 如此一来问题就迎刃而解了 我非常感谢这位姓康的朋友给我指出了这个错误 虽然这只是一个很小的漏洞 但我们在共同学程序写程序的过程中非常需要这种严谨细致的作风 希望今后朋友们们一旦发现文中的错误即刻来信告知 我也能及时纠正 谢谢

SQL

语言可以分为两大部分 数据定义语言和数据 *** 纵语言 继上一篇我们学习了数据 *** 纵语言中的

Select 语句后 今天作者要继续给大家简要介绍其余的 SQL 语句

SQL

是一种完备的数据处理语言 不仅用于数据库查询 而且用于数据库中的数据修改和更新 与支持

SQL 查询的 Select 语句的复杂性相比较 更改数据库内容的 SQL

语句就格外简单 然而对于一个 DBMS

来说 数据更新所造成的风险大大超出了数据查询 数据库管理系统必须在更改期内保护所存储的数据的一致性 确保有效的数据进入数据库 数据库必须保持一致性

DBMS

还必须协调多用户的并行更新 以确保用户和他们的更改不至于影响其他用户的作业

用于修改数据库内容的 SQL 语句主要有以下三个

Insert 向一个表中加入新的数据行

Delete 从一个表中删除数据行

Update 更改数据库中已经存在的数据

首先我们来看看 Insert 的用法

标准语法

INSERT INTO table_name

(col col )

VALUES(value value )

下例要将书生作为一个新的销售员加入表 Salesreps 中

Insert Into

Salesreps (name num sales hire_date ine)

values ( shusheng Feb )

在此语句中 列的名称列在括号中以逗号隔开 接下去是 Value

短语和括号中同样以逗号隔开的每列数据 应该注意的是数据和列名称的顺序是相同的 而且若是字符串型则以单引号隔开 从概念上来讲

Insert 语句建立的一个与表列结构相一致的数据行 用取自 Values

子句的数据来填充它 然后将该新行加入表中 表中的行是不排序的 因此不存在将该行插入到表的头或尾或两行之间的这个概念

Insert 语句结束后 新行就是表的一部分了

Insert 语句还可以将多行数据添加到目标表中去 在这种形式的

Insert

语句中 新行的数据值不是在语句正文中明确地指定的 而是语句中指定的一个数据库查询 添加的值来自数据库自身的行 这乍看起来似乎有些奇怪 但是在某些特定的状态下 这是非常有用的 比如 你想把

年 月 日之前产生的订单编号 日期和数目从 order

表中拷贝到另一个名为 oldorder 的表中去 多行 Insert

语句为拷贝数据提供了一种紧凑而高效的方法 如下

Insert into oldorder (Num Date Amount)

Select Num Date Amount

From order

Where Date<

这条语句看起来有些复杂 其实很简单 语句标识了接收新行的表

oldorder 和接收数据的列 完全类似于单行 Insert

语句 语句的剩余部分是一个查询 它检索 order 表中的数据 SQL

先执行对 order 表的查询 然后将查询结果逐行插入到 oldorder

表中去

下面我们来看看 Update 的用法 Update

语句用于更新单表中选定行的一列或多列的值 要更新的目标表在语句中定义

Set 子句则指定要更新哪些列并计算他们的值 Update 语句总是包含

Where 语句 而且 Update 语句比较危险 所以您必须明确地认识到 Where

语句的重要性 Where 语句被用来指定需要更新的行

标准语法

UPDATE table_name

SET columnname = value

[ columname = value ]

WHERE search_condition

以下是一个简单的 Update 语句的例子 :

Update customers

Set credit= id=

Where name= asp

在此例中我们将表 customers 中客户名为 asp

的客户的信贷值更新为 万并将他的 ID 变更为 再看下例

Update customers

Set credit= state=

Where ID in ( )

我们可以发现 其实 SQL 处理 Update

语句的过程就是逐行遍历所指定的表 更新其搜索条件结果为“真”的行 跳过其搜索条件结果为“假”或“空”的行

最后 来看看 Delete 语句

标准语法

DELETE FROM tablename

WHERE condition

由于它过于简单 所以所造成的后果也是严重的 虽然其中的

Where 子句是任选的 但它几乎总是存在的 若将 Where 子句从 Delete

语句中省略掉 则目标表的所有行都将被删除 看下例

Delete from order Where ID=

在文章的末尾 作者在给大家简要介绍一下数据定义语言 它是用来创建和修改数据库结构的一种语句 包括

Create 和 Drop 语句

Create 语句

标准语法

CREATE TABLE table_name

( field datatype [ NOT NULL ]

field datatype [ NOT NULL ]

field datatype [ NOT NULL ] )

如

CREATE TABLE BILLS

( NAME CHAR( )

AMOUNT NUMBER

ACCOUNT_ID NUMBER)

尽管 Create Table

比前面介绍的语句难理解一些 但仍然很直观 它将 bills

赋予一个新表 并指定表中三列的名称和数据类型 表被建立后我们就可以添入数据了 如

Insert into bills(name amout account_id) values( gates )

如果 你觉得不再需要保存产品信息 则可用 Drop table

语句将该表及其所包含的所有数据从数据库中删除掉

标准语法

DROP TABLE table_name

至此 我们已经了解了所有常用的 SQL

语句 可别小看这些貌似英文的简单语句 它们的功能十分强大 当我们编写

asp

lishixinzhi/Article/program/net/201311/14377

你好

数据库的表查询语句使用的是select语句

格式如下：

select 字段 from 表名 过滤条件；

过滤条件字句：

where 字段=’过滤’；

其中，字句可以写的非常复杂，包括子查询，嵌套子查询等等

学习好一个查询至少要三五天时间

祝你好运

望采纳

查询数据库里所有表名和字段名的语句

SQL 查询所有表名：

SELECT NAME FROM SYSOBJECTS WHERE TYPE='U'

SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；

sql 语句就是对数据库进行 *** 作的一种语言。

扩展资料：

SQL语句常见语句：

1、更新：update table1 set field1=value1 where 范围；

2、查找：select * from table1 where field1 like ’%value1%’ （所有包含‘value1’这个模式的字符串）；

3、排序：select * from table1 order by field1,field2 [desc]；

4、求和：select sum(field1) as sumvalue from table1；

5、平均：select avg(field1) as avgvalue from table1；

6、最大：select max(field1) as maxvalue from table1；

7、最小：select min(field1) as minvalue from table1[separator]。

参考资料来源：百度百科-sql语句

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