如何用python创建数据库

通过以下的内容你就可以轻松的运用Python数据库连接池的相关步骤，希望下面的文章会对你有所收获。 请求连接： 1. db＝pool．connection（）2. 你可以使用这些连接有如原始的DB－API 2一样。而实际使用的是``SteadyDB``版本的强硬连接。请注意连接可以与其他线程共享，只要你设置 maxshared 参数为非零，并且DB－API 2模块也允许。如果你想要使用专用连接则使用： 1. db＝pool．connection（0）2. 如果你不再需要这个连接了，则可以返回给连接池使用 db．close（）。你也可以使用相同的方法获取另一个连接。警告：在一个多线程环境，不要使用下面的方法： 1. pool．connection（）．cursor（）．execute（．．．）2. 3. db＝pool．connection（）4. 5. cur＝db．cursor（）6. 7. cur．execute（．．．）8. 9. res＝cur．fetchone（）10. 11. cur．close（） # or del cur12. 13. db．close（） # or del db14. 示例 [方便你将来直接使用] 使用PersistentDB 模块 1. import threading，time，datetime2. 3. import MySQLdb4. 5. import DBUtils．PersistentDB6. 7. persist＝DBUtils．PersistentDB．PersistentDB（MySQLdb，100，host＝'localhost'，user＝'root'，passwd＝'321'，db＝'test'，charset＝'utf8'）8. 9. conn＝persist．connection（）10. 11. cursor＝conn．cursor（）12. 13. cursor．execute（"insert into me values（1，'22222'）"）14. 15. conn．commit（）16. 17. conn．close（）18. 通过以上的内容你就可以得到数据库连接了！ 作者：不详 来源：网络

我采用的是MySQLdb *** 作的MYSQL数据库。先来一个简单的例子吧：

import MySQLdb

try:

conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='test',port=3306)

cur=conn.cursor()

cur.execute('select * from user')

cur.close()

conn.close()

except MySQLdb.Error,e:

print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

请注意修改你的数据库，主机名，用户名，密码。

下面来大致演示一下插入数据，批量插入数据，更新数据的例子吧：

import MySQLdb

try:

conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306)

cur=conn.cursor()

cur.execute('create database if not exists python')

conn.select_db('python')

cur.execute('create table test(id int,info varchar(20))')

value=[1,'hi rollen']

cur.execute('insert into test values(%s,%s)',value)

values=[]

for i in range(20):

values.append((i,'hi rollen'+str(i)))

cur.executemany('insert into test values(%s,%s)',values)

cur.execute('update test set info="I am rollen" where id=3')

conn.commit()

cur.close()

conn.close()

except MySQLdb.Error,e:

print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

请注意一定要有conn.commit()这句来提交事务，要不然不能真正的插入数据。

运行之后我的MySQL数据库的结果就不上图了。

import MySQLdb

try:

conn=MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',port=3306)

cur=conn.cursor()

conn.select_db('python')

count=cur.execute('select * from test')

print 'there has %s rows record' % count

result=cur.fetchone()

print result

print 'ID: %s info %s' % result

results=cur.fetchmany(5)

for r in results:

print r

print '=='*10

cur.scroll(0,mode='absolute')

results=cur.fetchall()

for r in results:

print r[1]

conn.commit()

cur.close()

conn.close()

except MySQLdb.Error,e:

print "Mysql Error %d: %s" % (e.args[0], e.args[1])

运行结果就不贴了，太长了。

查询后中文会正确显示，但在数据库中却是乱码的。经过我从网上查找，发现用一个属性有可搞定：

在Python代码

conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python') 中加一个属性：

改为：

conn = MySQLdb.Connect(host='localhost', user='root', passwd='root', db='python',charset='utf8')

charset是要跟你数据库的编码一样，如果是数据库是gb2312 ,则写charset='gb2312'。

下面贴一下常用的函数：

然后,这个连接对象也提供了对事务 *** 作的支持,标准的方法

commit() 提交

rollback() 回滚

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

参考资料：

MySQLdb‘s user guide

package MySQLdb

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