数据库和数据结构的区别?

楼上说的对，它们只是名字有点像而已，直接的关系并不大。

数据库是一种数据的存储和查找系统，而数据结构是编程的算法。数据这个词在计算机软件中遍地都是，不能以此就觉得有联系。

但是对于数据库本身的构造来说，数据结构的优劣是很重要的。其实对任何软件都是如此。

数据库数据集合顾名思义库存储地方嘛即存放大量数据地方而往数据库里放数据或者访问数据库里数据方式数据结构内容了

数据库相当于容器数据结构相当于往容器里放东西方式和取东西方式没有数据结构容器里东西(数据)会杂乱无章取出来也麻烦

1、数据存储层

数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型。SQL查询语言必不可少，精通最好。可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。

Access2003、Access07等，这是最基本的个人数据库，经常用于个人或部分基本的数据存储；MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力；

SQL Server2005或更高版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了；

DB2，Oracle数据库都是大型数据库，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台；

BI级别，实际上这个不是数据库，而是建立在前面数据库基础上的，企业级应用的数据仓库。Data Warehouse，建立在DW机上的数据存储基本上都是商业智能平台，整合了各种数据分析，报表、分析和展现，BI级别的数据仓库结合BI产品也是近几年的大趋势。

2、报表/BI层

企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内。过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。

Tableau、Qlikview、FineBI这类BI工具，可分在报表层也可分为数据展现层，涵盖了数据整合、数据分析和数据展现。FineBI和Tableau同属于近年来非常棒的软件，可作为可视化数据分析软件，可常用FineBI从数据库中取数进行报表和可视化分析。相对而言，可视化Tableau更优，但FineBI又有另一种身份——商业智能，所以在大数据处理方面的能力更胜一筹。

这两个区别还是挺大的，他们是计算机中两个相对比较独立的分支。数据库顾名思义，就是存储数据的仓库（这个比较直译），它能够将程序中处理的数据信息按一定的形式存储起来，之所以用到数据库可以体现数据的整体性和安全性，这两点是重要和必要的，比较常用的数据库（现在常用的都是面向查询的SQL数据库）有IDM公司的DB2，甲骨文公司的Oracle和MySQL，微软的SQLServer和Access数据库，Android平台的SQL lite。其实他们的基本语法都是相同的，因为他们都是支持标准SQL语言的。软件和Web开发一般都会有数据库的存在，他一般可以存储用户的信息，各种业务逻辑需要的数据（不知道这么说你请不清楚？）

数据结构则相对来说与算法，思维逻辑有点关系，好的数据结构在编程过程中能起到容易理解，减少时间复杂度和空间复杂度。如常用的数据结构有线性表，队列和栈，树（重要的有二叉树，B+，B-，排序树，平衡树等），图等。感觉你应该是刚入门，或不是计算机专业的吧，说太多可能你也不太清楚，如果要学习好其中他们中的一个都不是很容易的，相对比较好入门的是数据库，但是单纯的用SQL语句 *** 作数据库是没有意义的，必须在实际的应用程序中通过相应的程序语言如JAVA，C++，C#等来进行 *** 作访问数据库。如果是计算机专业的，慢慢学习就会知道的，计算机学习的东西比较多，还是要靠时间来积累的。

好吧，就说这么多吧

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