sqlserver数据库出现Sx0202008+报错,是什么原因？

Sx0202008+错误是SQL Server数据库的一个常见错误，通常表示数据库连接超时或网络连接异常。这个错误代码实际上是SQL Server的错误消息，其中的“Sx”表示服务器异常。

这个错误通常是由以下几个原因引起的：

网络连接异常：可能是由于网络故障或服务器故障导致的，可以尝试重新启动服务器或检查网络连接。

连接超时：如果数据库在连接时没有及时响应，则会出现连接超时错误。可以通过增加连接超时的时间来解决这个问题。

数据库负载过重：如果数据库负载过重，可能会导致连接超时或响应时间过长的问题。可以通过优化查询、索引和数据库架构来缓解负载问题。

数据库配置问题：有时可能是由于数据库配置问题引起的错误。可以检查数据库的配置文件，比如max_connections参数是否正确等等。

如果你遇到了这个错误，可以尝试重新连接数据库，增加连接超时时间，检查网络连接和数据库配置等方面。如果问题仍然存在，建议咨询相关的数据库管理员或技术支持人员进行进一步的排查和解决。

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达梦数据库常见报错及解决办法 原创

2021-09-13 16:53:28

果味怪叔叔~

码龄3年

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在达梦数据库的日常使用中我们可能会遇到很多问题，今天我将自己近期常遇到的错误进行总结汇总。

1、连接数据库报错：网络通信异常

解决方法：

数据库连接报网络通信异常原因通常只有两个，数据库服务启动异常或者数据库服务器网络通信异常

1. 登录数据库服务器检查数据库进程是否存在ps –ef|grep dmserver

2. 检查数据库服务器网络通信ping数据库服务器地址

3. 检查数据库服务器数据库端口号通信是否正常telnet数据库服务器ip数据库端口号

2、数据库启动报错：dmserver startup failed, code = -104 [Invalid INI file]

解决方法：

数据库正常启动需要有数据文件，该类报错一般存在如下两方面原因：

1）数据文件不存在；

2）启动数据库的用户没有读写数据文件的权限。

3、数据库连接报错：用户名或密码错误

解决方法：

此类错误只需输入正确的密码即可。

如果忘记密码，以管理员登录数据库后修改该用户的密码：

alter user USERNAME identified by “PASSWD”

前面的USERNAME是用户名，后面的PASSWD是密码。

需要注意用户名不区分大小写，密码区分大小写。

4、登录数据库时报错“用户已被锁”

解决方法：

使用SYSDBA登录到数据库后，鼠标右键在对应“登录”名上单击“解锁”，此时“登录名”上的小锁符号消失；

或使用SYSDBA登录后手动调用存储过程call SP_UNLOCK_LOGIN(‘登录名‘)解锁；

通常是用户多次尝试登录但密码错误导致，有时候应用系统配置了数据库连接池，应用启动时初始化连接池会多次连接数据库，如用户名密码不对，则很快就会锁住该用户。

5、执行update，insert，delete语句完成后程序或其他数据库连接查不到改变后的数据

解决方法：

造成此类现象的原因单条sql或者sql脚本执行完上述语句后没有进行commit *** 作导致。

数据库的执行单元是事务，事务如果没有commit或者rollback，仍处于未完成状态，根据事物ACID特性中的隔离性，其他数据库连接无法看到未完成的数据库事务对数据的改变

6、数据库语句长时间不能执行完成，类似卡住的状态

解决方法：

1）对于select等查询语句，需要对sql语句进行分析优化，提升查询效率

2）update，insert，delete语句执行慢可能的原因为数据库阻塞导致，需要查找出导致阻塞的语句，并对语句进行处理

7、执行语句报错“字符串截断”

解决方法：

修改的数据，超过了数据库中字符类型（VARCHAR,CHAR）定义的长度，如VARCHAR(64)，插入的数据字节长度超过64就会报错

8、执行语句报错“数据溢出”

解决方法：

修改的数据，超过了数据库中数值类型（int，number，decimal）定义的长度，如decimal（6，2），插入1000000，插入的数据超过定义的范围就会报错。

9、执行语句报错 “不能修改或删除聚集索引的列”或“试图删除聚集主键”

解决方法：

若想对有聚聚索引的列进行修改，可以重建表，或者重新在别的列上建立一个聚集索引。该列上的索引就变成非聚集了，就可以修改了。

很多时候是因为创建表时指定的主键被自动创建为聚集索引了，可以修改ini参数，将PK_WITH_CLUSTER设为0，则默认创建主键时为非聚集型。

1、LIMIT 语句

分页查询是最常用的场景之一，但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句，一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

好吧，可能90%以上的 DBA 解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时，程序员仍然会抱怨：我只取10条记录为什么还是慢？

要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题，多数情形下是程序员偷懒了。

在前端数据浏览翻页，或者大数据分批导出等场景下，是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下：

在新设计下查询时间基本固定，不会随着数据量的增长而发生变化。

2、隐式转换

SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句：

其中字段 bpn 的定义为 varchar(20)，MySQL 的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段，索引失效。

上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数，而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂，使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。

3、关联更新、删除

虽然 MySQL5.6 引入了物化特性，但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成 JOIN。

比如下面 UPDATE 语句，MySQL 实际执行的是循环/嵌套子查询（DEPENDENT SUBQUERY)，其执行时间可想而知。

执行计划：

重写为 JOIN 之后，子查询的选择模式从 DEPENDENT SUBQUERY 变成 DERIVED，执行速度大大加快，从7秒降低到2毫秒。

执行计划简化为：

4、混合排序

MySQL 不能利用索引进行混合排序。但在某些场景，还是有机会使用特殊方法提升性能的。

执行计划显示为全表扫描：

由于 is_reply 只有0和1两种状态，我们按照下面的方法重写后，执行时间从1.58秒降低到2毫秒。

5、EXISTS语句

MySQL 对待 EXISTS 子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的 SQL 语句：

执行计划为：

去掉 exists 更改为 join，能够避免嵌套子查询，将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。

新的执行计划：

6、条件下推

外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有：

如下面的语句，从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后：

确定从语义上查询条件可以直接下推后，重写如下：

执行计划变为：

关于 MySQL 外部条件不能下推的详细解释说明请参考文章：

7、提前缩小范围

先上初始 SQL 语句：

该SQL语句原意是：先做一系列的左连接，然后排序取前15条记录。从执行计划也可以看出，最后一步估算排序记录数为90万，时间消耗为12秒。

由于最后 WHERE 条件以及排序均针对最左主表，因此可以先对 my_order 排序提前缩小数据量再做左连接。SQL 重写后如下，执行时间缩小为1毫秒左右。

再检查执行计划：子查询物化后（select_type=DERIVED)参与 JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万，但是利用了索引以及 LIMIT 子句后，实际执行时间变得很小。

8、中间结果集下推

再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件)：

那么该语句还存在其它问题吗？不难看出子查询 c 是全表聚合查询，在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。

其实对于子查询 c，左连接最后结果集只关心能和主表 resourceid 能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下，执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。

但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销，还使得整个语句显的繁杂。使用 WITH 语句再次重写：

总结

数据库编译器产生执行计划，决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务，所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。

上述提到的多数场景，在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性，才能避规其短处，写出高性能的SQL语句。

程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时，要把算法的思想或意识带进来。

编写复杂SQL语句要养成使用 WITH 语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担 。

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