Anaconda提供了在单机上执行Python / R数据科学和机器学习的最简单方法。有了anaconda帮助管理各种项目运行所需要的环境,就不用担心电脑上的python环境错综复杂带来的抓狂了。
目录- 问题描述
- 问题分析
- 解决办法
- 参考
- conda相关命令
用conda create --name my_virtual_name python=3.8,创建虚拟环境时,出现以下报错
C:\Users\XSF>conda create --name my_virtual_name python=3.8
Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/current_repodata.json>
Elapsed: -
An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.
HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.
'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64'
问题分析
从输出的描述分析,应该是源的问题。我们可以从换源或者重置源的办法解决。
解决办法有以下解决办法:
- 1、重新安装Anaconda
这种办法非常简单粗暴,常用。如果不删除虚拟环境中的文件,重新安装Anaconda不会影响已配置的虚拟环境。
- 2、重置或者换源
恢复默认源:
conda config --remove-key channels
换源:
(清华源)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
(中科大源)
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
参考
conda相关命令https://zhuanlan.zhihu.com/p/123188004
- 创建虚拟环境
conda create --name my_virtual_name python=3.8
- 激活虚拟环境
activate my_virtual_name
- 退出虚拟环境
conda deactivate
- 列举已创建的虚拟环境
conda env list
- 删除虚拟环境
conda remove --name my_virtual_name --all
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