零基础如何学习数据库？

学习数据库从了解到认识到使用是要很多时间的，需要学习的东西很多。如果为了企业的一些资料，数据便于利用存储，而且不是什么大企业还是什么大项目，用SQL有点专业了。你如果是自己用还是只是了解会一点，那就学个简单点的。

数据库都很复杂，不用的软件就是能实现的功能和他运行的速度有所不同。如果学的不是很深的话，就学office的access。一般是陪在office的办公软件里的。书籍先去看下电子书，下载个PDF可以浏览的软件，然后上网上去下载电子书，有数据库专用书之类的。里面还可以下载比较旧版本不用钱的软件，就如你要的SQL数据库或是Photoshop这些软件都有的。

SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。SQL是专为数据库而建立的 *** 作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库 *** 作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

SQL语言的组成：

1.一个SQL数据库是表(Table)的集合，它由一个或多个SQL模式定义。

2.一个SQL表由行集构成，一行是列的序列(集合)，每列与行对应一个数据项。

3.一个表或者是一个基本表或者是一个视图。基本表是实际存储在数据库的表，而视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义。

4.一个基本表可以跨一个或多个存储文件，一个存储文件也可存放一个或多个基本表。每个存储文件与外部存储上一个物理文件对应。

5.用户可以用SQL语句对视图和基本表进行查询等 *** 作。在用户角度来看，视图和基本表是一样的，没有区别，都是关系(表格)。

6.SQL用户可以是应用程序，也可以是终端用户。SQL语句可嵌入在宿主语言的程序中使用，宿主语言有FORTRAN，COBOL，PASCAL，PL/I，C和Ada语言等。SQL用户也能作为独立的用户接口，供交互环境下的终端用户使用。

1、零基础，想要自学数据库的话，觉得起步阶段首选《数据库系统概念》这本书，因为这本书比较系统且综合全面。里面包含了数据模型、关系模型、基于对象的数据库以及XML、数据存储和查询、事务管理、数据库系统体系结构等各方面的相关内容。相当地直观易懂，里面的有些内容运用了结构清晰的图示和示例来取代形式化的证明。

2、然后，需要选择一个具体的数据库产品学习，比如常见的Access、SQL-Server、MySQL、Oracle、DB2，不同的数据库产品之间区别很大的，每一种数据库都有与之相应的经典书籍，官方也有那些入门文档。自己到网上搜对应的数据库名字就能找到了。当然，如果你想快餐式入门，那就看些视频或者国内的一些什么XXX从入门到精通、XX天精通XXX之类的书吧！

3、现在常见的数据库大部份都是关系型数据库，不管是理论和 *** 作基本都是一样的，如果从 *** 作和易学的角度来说，SQL　SERVER还是比较容易上手的，网上的资料和各种书籍也不少，但是如果数据量大，数据库的稳定性来说，Oracle还是比较要强一点的。你就看自己的情况来选择吧！

3、总之，学习数据库，和学习其他电脑知识一样，要注重实践，也就是要上机实习。先学习一些数据库的基本概念，然后一边看书，一边上机，是个很好的方法。在网上去找一些有关的视频教程，跟着视频学习，会轻松一些。学习知识，关键在于持之以恒，这样才会有好的成绩。

拓展资料：

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

参考资料：数据库-百度百科

1、 自己在windows和linux上安装了mysql，自学linux的基础知识，学习mysql的最基础的知识，即怎么写sql，存储过程，表的设计等，从0到熟悉大概花了3个月 ，推荐《mysql入门很简单》。

2、系统地较为深入地学习mysql的sql优化，备份和恢复，参数优化，架构优化，硬件层面的优化，高可用方案，复制技术等等，这段时间你不一定能实际接触到这些，就像我当初那样，肯定没什么公司招一个小白。

我选择自己看书，推荐《高性能mysql》，里面所有的章节都需要看一遍，以现在的水平肯定看不懂，但需要知道大概怎么回事，为后续的找mysql初级dba的工作打一个铺垫，这个过程大概也需要3个月。

3、 纸上得来终觉浅，完成以上两步，我开始准备找一份mysql相关的工作，而不是天天用着excel表格做着select * from table_sb这样的工作。

当然我这么猥琐的人肯定不会裸辞，该画的电路板也一样画，业余时间开始投初级mysql dba的工作，并且不间断地学习，网上各种找mysql面试的相关题目（实际上我当时完全没有任何实战经验），陆续收到一些面试，凭借之前自学的mysql知识，开始胡乱吹牛逼，先混进去再说。

你不做mysql实际相关的工作，永远也不知道自己之前认知的db知识有多幼稚。

友情提示一点，一般公司都没有专职dba的，所以面试的时候一定要自信，其实你学了这么多，虽然毫无实战经验，理论知识很大概率比面试你的人牛逼，所以各种吹，我就这样真正进入初级dba的圈子（由于这时对linux还处于cd ls的水平，所以之前也根本没做过运维），这个边工作边找工作的过程又持续了2个月。

4、真正进入互联网，接触生产环境后，这是我进步最大的时候。

第一步需要将之前所学真正地应用起来，并且应用的过程中，再回头看之前的书籍，这时候需要真正去理解，而不是似是而非，一知半解。

这时再推荐《高性能mysql 第三版》，全本再看一遍，这时需要全部看懂，另外还有《mysql技术内幕：innodb存储引擎》等等。

总之这段时间就需要开始关注mysql一些细节了，比如db故障处理，高可用，负载均衡等等的具体实现了。

另外，linux的知识同步也要深入去学习，至少会写shell脚本，常见的linux知识等，我在这花了1年多；

5、 dba的工作一般是非常轻闲的，毕竟不是大公司，技术能力有限，该学的也学得差不多了，接触不到海量数据，高并发等比较锻炼人的场合，于是我又准备跳了。

于是来了公有云，现在每天运维万多个db实例，平均每天处理5+个紧急db故障，几乎mysql会遇到的问题，感觉都遇到了，能感觉到技术实力和经验也在每天都在积累，在进步。

但是感觉还是欠缺了很多，下一步就看你选择了，是再去研究源代码，底层原理的东西多点，还是数据库运维和应用多一点，就比如业界姜承尧，何登成与叶金荣的区别。

由于我的历史原因，对c++等几乎不懂，平时也用不到，所以看代码等事实际太累，于是我再去学mongodb，接了公司mongodb运维的活，算是在广度上的一个扩展，万一哪天mysql不行了呢

6、 总之，对于db小白来说，最重要的一点就是，学习的过程不能断。

PS 上面的方法比较野路子，适合没什么基础的童鞋，如果本来就是DBA，比如从oracle转到mysql，那么建议直接看mysql官方文档，而官方文档是db达到一定水平后必看，出问题时必查的权威文档。

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