阿里巴巴B2B公司,因为业务的特性,卖家主要集中在国内,买家主要集中在国外,所以衍生出了杭州和美国异地机房的需求,同时为了提升用户体验,整个机房的架构为双A,两边均可写,由此诞生了otter这样一个产品。
otter第一版本可追溯到04~05年,此次外部开源的版本为第4版,开发时间从2011年7月份一直持续到现在,目前阿里巴巴B2B内部的本地/异地机房的同步需求基本全上了otte4。
名称:otter ['ɒtə(r)]
译意: 水獭,数据搬运工
语言: 纯java开发
定位: 基于数据库增量日志解析,准实时同步到本机房或异地机房的mysql/oracle数据库. 一个分布式数据库同步系统
原理描述:
1. 基于Canal开源产品,获取数据库增量日志数据。 什么是Canal, 请点击
2. 典型管理系统架构,manager(web管理)+node(工作节点)
a. manager运行时推送同步配置到node节点
b. node节点将同步状态反馈到manager上
3. 基于zookeeper,解决分布式状态调度的,允许多node节点之间协同工作.
阿里云云数据库的每日读取上限是有区别的,不同类型的数据库实例读取上限也不同。下面是一些常见的阿里云云数据库类型的每日读取上限:- MySQL 的标准版和高可用版:每日读取上限为 100 万次
- SQL Server 标准版:每日读取上限为 130 万次
- PostgreSQL 的云版和专业版:每日读取上限为 200 万次
- MongoDB 副本集实例和分片实例:每日读取上限为 300 万次
需要注意的是,上述数字属于默认配置,在购买阿里云云数据库时,您可以根据自己的需求和实际情况,修改每日读取上限。因此,不同用户的每日读取上限可能会存在差异。
如果您需要了解自己所购买的阿里云云数据库类型的每日读取上限,可以在阿里云数据库管理控制台中查看该实例的相关信息,或者联系阿里云客服进行咨询。
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