ER图与数据库表的关系是神马？

E-R图提供了表示数据库表的实体类型、属性和联系的方法，是表示概念关系模型的一种方式。为表述实体联系模式图形式的数据表模型提供了图形符号。这种数据表模型典型的用在基于数据库的信息系统设计的需求分析阶段，用来描述信息需求和/或要存储在数据库中的表信息的类型。

扩展资料：

E-R图设计的正确与否取决于数据库设计人员能否真正把握表的各个客观对象和他们之间发生的活动，这需要作准确深入的用户需求分析。这些表对象如果需要记录的话，就抽象为E-R图中的实体。

描述实体的众多相关数据就抽象为实体的属性，将具有相同属性的众多实体抽象为实体型。它们之间发生的活动如果也需要记录的话，就抽象为E-R图中的联系，这是E-R图设计的重点。

E-R图的组件有很多，但概括起来说，可分为以下四种：

线段：用于将实体、关系相连接

对于双矩形、双菱形、双椭圆、双线段等等一些组件，可以不用去管，通常用以上四种组件就可以表达清楚实体及实体间的关系。

从E-R图向关系模式转化 数据库的逻辑设计主要是将概念模型转换成一般的关系模式，也就是将E-R图中的实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式。在转化过程中会遇到如下问题：

(1)命名问题。命名问题可以采用原名，也可以另行命名，避免重名。

(2)非原子属性问题。非原子属性问题可将其进行纵向和横行展开。

(3)联系转换问题。联系可用关系表示。 1、标识实体：

通常有用户、角色这两个实体。

2、标识关系：

用户与角色间为多对多的互相拥有关系。

3、标识实体、关系的属性:

不仅仅是实体有属性，关系同样也有属性，这些属性在实体间建立关系时才会存在。

有时属性太多，无法在图上一一列出，可以用表格，在后面的步骤中这个表格同样会用到，如下： 实体 属性 描述 … 用户 性别

年龄

电话

… 男/女

多大了

联系方式

… … 4、确定属性域：

属性域就是属性的取值范围。

这时，可以用表格将属性的数据类型、数据长度、取值范围及是否可为空、简单/复合、单值/多值、是否为派生属性等域信息定义出来。

这个过程，事实上包含了逻辑结构设计中的数据类型、NULL、CHECK、DEFAULT等信息。 实体 属性 描述 数据类型及长度 是否可为空 用户 性别

年龄

电话

… 男/女

多大了

联系方式

… 1字节的短整形或布尔型

1字节的短整形

20字节的字符型或长整形

… NO

NO

YES 5、确定键：键就是可用于标识实体的属性，有：主键、唯一键、外键。 实体 属性 描述 键 用户 用户编号

性别

年龄

电话

… 男/女

多大了

联系方式

… 主键 6、实体的特化/泛化：

也就是面向对象模型中父类和子类的概念，这是个可选的步骤。举个例子，用户中大部分人都是普通员工，但有一小部分是从事销售的，销售人员

有个负责区域的属性，如果将这个属性放在用户实体中，如右图：

这时我们会发现，除了销售人员外，其他非销售人员这个属性全都不存在，这就是特化的过程。可以另建一个销售人员的实体来泛化用户实体，如右图：

这样就完成了对用户实体的泛化，泛化的过程也就是抽出实体间公共属性的过程，但通常，除非特化的部分太多，才会考虑将一个实体抽象成两个

1对1关系的实体，所有这个步骤是可选的。

7、检查模型：

（1）检查冗余

首先检查实体：1对1关系的实体中有没有非外键的重复属性，或者就是同一个实体；

其次检查关系：有没有通过其他关系也可以得到的重复属性；

当然有时，需要考虑时间维度，因为有些属性是有时效性的，也就是虽然是同一个属性，但不同的时间表示的却是不同的内容，这一点在后面的逻辑结构设计中会提到，这并不是真正的冗余。

（2）检查业务

检查当前的E-R模型是否满足当前业务的场景。可以从某个实体开始，沿着当前E-R模型的各个节点去模拟业务场景。尤其需要和《需求规格说明书》去做校验。

到这里，也就完成了E-R模型建立的全过程，有时，对于比较复杂的E-R模型，一张图可能显得太过局促，可以建立全局、局部E-R模型图，以便于查看和分析。

E-R模型的构成成分主要是实体集（表名）、属性（表字段）和联系集（表与表之间的关系），实体集用矩形框表示,实体的属性用椭圆框表示，框内写上属性名，实体间的联系用菱形框表示，联系以适当的含义命名.。数据库设计好了，就可以在工具上进行设计E-R图了。

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