2、数据库中存在许多重复数据,需要消耗大量的存储空间。
3、数据库中的关系以指针连接的方式表示,因此需要占用大量的存储空间,并且查询速度较慢。
4、数据库的维护和管理比较困难,容易出现数据冗余和不一致的情况。
5、数据库的安全性和完整性难以保证,容易受到各种安全威胁和攻击。
6数据库网状模型不支持事务处理,不能对多个 *** 作进行一致性控制。
条件使用where子句对表中的数据筛选,结果为true的行会出现在结果集中
语法如下:
select * from 表名 where 条件
例:
select * from students where id=1
1
2
3
where后面支持多种运算符,进行条件的处理
比较运算符
逻辑运算符
模糊查询
范围查询
空判断
比较运算符
等于: =
大于: >
大于等于: >=
小于: <
小于等于: <=
不等于: != 或 <>
例1:查询编号大于3的学生
select * from students where id >3
例:查询编号不大于4的学生
select * from students where id <= 4
1
2
3
4
5
6
逻辑运算符
and
or
not
例:查询编号大于3的女同学
select * from students where id >3 and gender=0
1
2
3
模糊查询
like
%表示任意多个任意字符
_表示一个任意字符
例:查询姓黄的学生
select * from students where name like '黄%'
1
2
3
范围查询
in表示在一个非连续的范围内
空判断
注意:null与’'是不同的
判空is null
例:查询没有填写身高的学生
select * from students where height is null
判非空is not null
1
2
3
4
优先级
优先级由高到低的顺序为:小括号,not,比较运算符,逻辑运算符
and比or先运算,如果同时出现并希望先算or,需要结合()使用
————————————————
表格中的数据格式及字符长度要一致。
关系中的每一个字段都来自相同的域。
关系中任何两个记录的值不能完全相同。
关系中的字段是不可再分的。
关系数据库:
是建立在关系数据库模型基础上的数据库,借助于集合代数等概念和方法来处理数据库中的数据,同时也是一个被组织成一组拥有正式描述性的表格,该形式的表格作用的实质是装载着数据项的特殊收集体,这些表格中的数据能以许多不同的方式被存取或重新召集而不需要重新组织数据库表格。
关系数据库的定义造成元数据的一张表格或造成表格、列、范围和约束的正式描述。每个表格(有时被称为一个关系)包含用列表示的一个或更多的数据种类。每行包含一个唯一的数据实体,这些数据是被列定义的种类。
当创造一个关系数据库的时候,你能定义数据列的可能值的范围和可能应用于那个数据值的进一步约束。而SQL语言是标准用户和应用程序到关系数据库的接口。其优势是容易扩充,且在最初的数据库创造之后,一个新的数据种类能被添加而不需要修改所有的现有应用软件。主流的关系数据库有oracle、db2、sqlserver、sybase、mysql[1]等。
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