简单分析Flask 数据库迁移详情

1、使用 Flask-Migrate 实现数据库迁移

db.create_all()不会重新创建表或是更新表，需要先使用db.drop_all()删除数据库中所有的表之后再调用db.create_all()才能重新创建表，但是这样的话，原来表中的数据就都被删除了，这肯定是不行的，这时就出现了数据库迁移的概念。

在开发过程中，随着需求的变化，有可能需要添加或修改表的一些字段，但是原表中的数据不能删除，此时就需要创建新表，并将旧表中的数据迁移至新表中，Flask-Migrate这个扩展就可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构，并完成数据从旧表到新表的迁移。

2、Flask-Migrate的使用

可以使用pip install flask-migrate进行安装。在程序中，我们实例化 Flask_Migrate 提供的 Migrate 类，进行初始化 *** 作。

实例化 Migrate 类，需要传入 Flask 实例 app 和 SQLAlchemy创建的实例 db。

2.1 数据库的迁移过程

先定义 User 模型类。

创建迁移环境

在开始迁移数据之前，需要先使用下面的命令创建一个迁移环境：

迁移环境只需创建一次，创建后会在项目根目录下生成一个 migrations 目录，其中包含了自动生成的配置文件和迁移版本目录。

生成迁移脚本

使用如下命令自动生成迁移脚本：

-m 选项添加备注信息，执行后迁移版本目录生成了迁移脚本。

迁移脚本内有两个函数：

upgrade()：把迁移中的改动应用到数据库中

downgrade()：将改动撤销

自动生成的迁移脚本会根据模型定义和数据库当前状态的差异，生成upgrade()和downgrade()函数的内容，不一定完全正确，有必要再进行检查一下。

更新数据库

生成了迁移脚本后，使用flask db upgrade命令可完成对数据库的更新。执行后即可生成数据库及表。

如果之后我们需要改动 user 表中的字段，比如添加一个mobile字段，我们只需在 User 模型类中添加该属性，之后执行flask db migrate -m '注释'和flask db upgrade命令即可。

如果想要回滚迁移的话，可以执行flask db downgrade命令。

3、总结

这里只是介绍如何在 Flask 中进行数据库迁移，关于在生产环境下，是否需要使用迁移工具或者使用何种工具进行迁移，这里不做讨论，至于我的话，在生产环境中，我没有使用过Flask-Migrate，而是选择编写 SQL 脚本来处理数据库及表的更新或改动，我觉得这样更不容易出错，其实各有各的好处，看自己选择。

工具/原料

电脑   数据库

方法/步骤

1、首先，打开并连接Sql Server，在源数据库Source_db上右击，依次点击“编写表脚本为”→“CREATE到”→“新查询编辑器窗口”。

2、在第1步产生的编辑器中按”crtl+a“全选内容，右击选择“复制“。

3、右击点击”粘贴“，将代码中Source_db(源数据库名)改为target_db（目标数据库名）。

4、右键单击”执行“。

5、在目标数据库的表结构中即可看到被复制过来的数据。

一、迁移Database

Schema。

首先使用Sybase

Powerdesigner的逆向工程功能，逆向出SQL

Server数据库的物理模型。具体 *** 作是在Powerdesigner中选择“File”，“Reverse

Engine”再选择Database，将DBMS选择为SQL

Server

然后选择数据源，也就是要具体连接到的SQL

Server数据库服务器，然后选择要逆向的数据库名，比如选中“WSS_Content_80”

单击确定即可生成物理模型图，然后单击“Database”菜单下的Change

Current

DBMS修改当前的DBMS，改为MySQL

5.0，单击确定后即可生成MySQL的物理模型

然后单击“Database”菜单下的“Generate

Database”生成数据库脚本文件。

接下来手工修改下生成的脚本的内容。将其中的dbo.全部替换成空，将create

user这样的语句删除掉。

如果有些字符在MySQL中是关键字，那么必须使用“`”（键盘上数字1左边那个符合）符合框起来。

加上MySQL所需要的存储引擎比如每个建表语句后跟上：

ENGINE

=

INNODB

CHARACTER

SET

utf8

COLLATE

utf8_general_ci将生成的脚本在MySQL中去运行一次即可创建数据库。

二、迁移数据内容

数据内容只能通过生成INSERT语句的方式来做。

首先使用SSMS的“生成脚本”功能（在数据库上右键，选择“任务”“生成脚本”选项），可以为SQL

Server数据库中的数据生成插入脚本。

首先选择要迁移数据的表，这里我们全选所有的表

然后单击下一步，选择将脚本保存到新的查询窗口

单击“高级”选项，在高级选项窗口中选择“要编写脚本的数据的类型”为仅限数据

然后“确定”再下一步下一步即可生成INSERT脚本文件。

修改生成的脚本文件，主要有以下几项修改：

使用批量替换的方式去掉[

]这是SQL

Server的符合，在MySQL中不用这个。

使用批量替换的方式去掉dbo.

有些单词在MySQL中是关键字的，那么需要使用“`”引起来。

关于Datetime类型的数据，需要手工修改下，SQL

Server默认生成的是这样的语句，在MySQL中是没办法解析的：

CAST(0x00009EEF00000000

AS

DateTime)

为每一行添加一个表示一个插入语句结束。这个分号在SQL

Server中可以不需要，但是在MySQL中是必须的。简单的方法是使用高级的文本编辑器（比如Notepad++），将\r\n替换为\r\n即可。

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