连接: aql -p 3000 -h 192.168.0.1
显示所有命名空间: show namespaces
显示所有表(集合): show sets
显示所有列(字段): show bins
查询信息: select * from 命名空间.表名 where PK='主键名'
比如查看配置了哪些namespaces: show namespaces
比如命名空间有:testFile、testMemory
1.插入数据
insert into 命名空间.表名(PK,name,password) VALUES('key1','abc','123')
比如执行如下命令:insert into testMemory.demo(PK,name,password) VALUES('key1','abc','123')
2.查看所有列
查看所有列,通过执行命令: show bins ,可以看到有718列
为了使用简单,我做了一个简单的包装类(包含一个数据结构):package com.easily.ds
{
public class DataBaseData
{
public var host:String
public var port:int
public var username:String
public var password:String
public var database:String
}
}
package com.easily.util
{
import com.easily.ds.DataBaseData
import com.maclema.mysql.Connection
import com.maclema.mysql.Field
import com.maclema.mysql.MySqlResponse
import com.maclema.mysql.MySqlToken
import com.maclema.mysql.ResultSet
import com.maclema.mysql.Statement
import flash.events.Event
import flash.events.EventDispatcher
import mx.rpc.AsyncResponder
/**
* @author Easily
*/
public class DataBase extends EventDispatcher
{
private var mDataBase:DataBaseData
private var mConnection:Connection
public function DataBase(database:DataBaseData)
{
mDataBase = database
}
public function connect():void
{
mConnection = new Connection(mDataBase.host, mDataBase.port,
mDataBase.username, mDataBase.password, mDataBase.database)
mConnection.addEventListener(Event.CONNECT, onConnected)
mConnection.connect()
function onConnected(event:Event):void
{
mConnection.removeEventListener(Event.CONNECT, onConnected)
dispatchEvent(event)
}
}
public function disconnect():void
{
mConnection.disconnect()
}
public function select(sql:String, completeHandler:Function, errorHandler:Function = null):void
{
var st:Statement = mConnection.createStatement()
var token:MySqlToken = st.executeQuery(sql)
var responder:AsyncResponder = new AsyncResponder(resultHandler, faultHandler, token)
token.addResponder(responder)
function resultHandler(result:Object/*ResultSet*/, token:Object/*MySqlToken*/):void
{
var data:Array = []
if (result is ResultSet)
{
var fieldList:Array = result.getColumns()
while (result.next())
{
var item:Object = {}
for each (var field:Field in fieldList)
{
item[field.getName()] = result.getString(field.getName())
}
data.push(item)
}
}
completeHandler(data)
}
function faultHandler(info:Object, token:Object):void
{
if (errorHandler == null) return
errorHandler()
}
}
public function insert(sql:String, completeHandler:Function, errorHandler:Function = null):void
{
var st:Statement = mConnection.createStatement()
var token:MySqlToken = st.executeQuery(sql)
var responder:AsyncResponder = new AsyncResponder(resultHandler, faultHandler, token)
token.addResponder(responder)
function resultHandler(result:Object/*MySqlResponse*/, token:Object/*MySqlToken*/):void
{
completeHandler(result.insertID)
}
function faultHandler(info:Object, token:Object):void
{
if (errorHandler == null) return
errorHandler()
}
}
public function remove(sql:String, completeHandler:Function, errorHandler:Function = null):void
{
var st:Statement = mConnection.createStatement()
var token:MySqlToken = st.executeQuery(sql)
var responder:AsyncResponder = new AsyncResponder(resultHandler, faultHandler, token)
token.addResponder(responder)
function resultHandler(result:Object/*MySqlResponse*/, token:Object/*MySqlToken*/):void
{
completeHandler()
}
function faultHandler(info:Object, token:Object):void
{
if (errorHandler == null) return
errorHandler()
}
}
}
}
其中有3个方法,select,insert,remove,分别对应了SQL语句中的select,insert,delete
用法很简单,先连接:
var databaseData:DataBaseData = new DataBaseData()
databaseData.host = "127.0.0.1"
databaseData.database = "game"
databaseData.password = "123456"
databaseData.port = 3306
databaseData.username = "root"
var dataBase:DataBase = new DataBase(databaseData)
dataBase.addEventListener(Event.CONNECT, onConnected)
dataBase.connect()
function onConnected(event:Event):void
{
dataBase.removeEventListener(Event.CONNECT, onConnected)
dispatchEvent(new Event(Event.COMPLETE))
}
如果不需要用了可以先断开连接:
dataBase.disconnect()
下面是select语句:
var sql:String = "select id,name from `npc`"
dataBase.select(sql, endQuery)
function endQuery(data:Array):void
{
var npcList:Array= []
for each (var item:Object in data)
{
var npc:Object = {id:item.id, name:item.name}
npcList.push(npc)
}
}
insert语句用法会返回一个insertID,也就是插入的那条数据的ID。
数据库中as的用法的用法你知道吗?下面我就跟你们详细介绍下数据库中as的用法的用法,希望对你们有用。
数据库中as的用法的用法如下:
要从一个表中检索数据就是查询这个表。SQL 的 SELECT 语句就是做这个用途的。该语句分为选择列表(列出要返回的字段)、表列表(列出从中检索数据的表)、以及可选的条件(声明任意限制)。比如,要检索表 weather 的所有行,键入:
SELECT * FROM weather这里的 * 是"所有字段"的缩写。[1]因此同样的结果可以用下面的语句获得:
SELECT city, temp_lo, temp_hi, prcp, date FROM weather而输出应该是:
city | temp_lo | temp_hi | prcp | date
---------------+---------+---------+------+------------
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27
San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29
Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29
(3 rows)你可以在选择列表中写任意表达式,而不仅仅是字段列表。比如,你可以:
SELECT city, (temp_hi+temp_lo)/2 AS temp_avg, date FROM weather这样应该得到:
city | temp_avg | date
---------------+----------+------------
San Francisco | 48 | 1994-11-27
San Francisco | 50 | 1994-11-29
Hayward | 45 | 1994-11-29
(3 rows)请注意这里的 AS 子句是如何给输出字段重新命名的。AS 子句是可选的。
一个查询可以使用 WHERE 子句进行"修饰",声明需要哪些行。WHERE 子句包含一个布尔表达式,只有那些布尔表达式为真的行才会被返回。允许你在条件中使用常用的布尔 *** 作符(AND, OR, NOT)。比如,下面的查询检索旧金山的下雨天的天气:
SELECT * FROM weather
WHERE city = 'San Francisco' AND prcp >0.0结果:
city | temp_lo | temp_hi | prcp | date
---------------+---------+---------+------+------------
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27
(1 row)你可以要求返回的查询是排好序的:
SELECT * FROM weather
ORDER BY city city | temp_lo | temp_hi | prcp | date
---------------+---------+---------+------+------------
Hayward | 37 | 54 | | 1994-11-29
San Francisco | 43 | 57 | 0 | 1994-11-29
San Francisco | 46 | 50 | 0.25 | 1994-11-27在这个例子里,排序的顺序并非绝对清晰的,因此你可能看到 San Francisco 行随机的排序。但是如果你使用下面的语句,那么就总是会得到上面的结果
SELECT * FROM weather
ORDER BY city, temp_lo你可以要求查询的结果按照某种顺序排序,并且消除重复行的输出:
SELECT DISTINCT city
FROM weather city
---------------
Hayward
San Francisco
(2 rows)再次声明,结果行的顺序可能是随机的。你可以组合使用 DISTINCT 和 ORDER BY 来获取一致的结果:[2]
SELECT DISTINCT city
FROM weather
ORDER BY city注意
[1] 虽然 SELECT * 可以把查询的结果翻出来,但我们普遍认为在生产代码中这是很糟糕的风格,因为给表增加一个字段就改变了结果。
[2] 在一些数据库系统里,包括老版本的 PostgreSQL ,DISTINCT 自动对行进行排序,因此 ORDER BY 是多余的。但是这一点并不是 SQL 标准的要求,并且目前的 PostgreSQL 并不保证 DISTINCT 导致数据行被排序。
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