如何构建一个完善的数据库,如何来处理表与表关系.

SQL Server本身就是一个完善的数据库，提供可视化编程，后台完成所有拖放处理 *** 作，不管有没有数据都可以使用，不需要编译。

一个比较合理的数据库设计应该考虑数据的交互性和挖掘能力、处理效率以及日志记录。

建立数据表，注意以下几点：

表建立的时候要有主键和索引，表与表之间要能使用主键相联系，举例说在A表里我做完一次记录要生成一个单号，B表里面是依据单号来做下一个流程，而不是依据记录的每一条数据

取名尽量使用英文+下划线，SQL Server里对汉字需要转码，影响工作效率，按照他的默认编码方式 *** 作有助于提高数据处理速度

建立数据表的列数不要太多，用编码规则来建立逻辑

注意字段存储空间，限制字段长度，少用注释和image

存储过程尽量简洁实用

建立视图，为了别的客户端使用，尽量建立视图，做好完整的数据分析，别的接口程序或者客户端直接就可以拿去使用。做视图注意几点：

多个表 *** 作写在一个视图里，不要嵌套太多视图

连接查询要适当的筛选

跨服务器 *** 作视图，要建立服务器链接表，尽量使用内网链接，把服务器链接表做成查询视图，放在本地服务器数据库里，这样就等同本地 *** 作

视图之间保留连接字段作为主要索引

建立计划作业，有计划地进行数据同步更新和备份标识工作，注意事项：

备份数据尽量放数据库里同步复制

计划任务避开工作高峰期

建立存储过程，记录 *** 作日志，把日志以数据表的形式存储，注意事项：

存储过程对本表 *** 作，不要交互太多表

精简参数数量，注意参数存储空间

对记录修改删除、更新标记的时候尽量使用时间来索引

建立关系图，给表与表之间建立直接关系，整理整体挖掘数据性能。

建立计划更新任务，优化数据库整体性能。

如果没有重复的纪录或者必须要分开的，那就用一张表吧

帐号跟基本信息一般都不是狠多，如果有太多的信息就用两张表，一对一的关系

看你具体的需求，信息量小就一张表，信息量大就两张表。

select * from tableName

tableName是数据库中注册用户表。

查询具体的字段：

SELECT column_name,column_name FROM tableName

例子：

获取名为 "LastName" 和 "FirstName" 的列的内容（从名为 "Persons" 的数据库表）：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

扩展资料：

1、WHERE 子句：

有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

语法：SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值

例子：

选取居住在城市 "Beijing" 中的人：

SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'

引号的使用：

SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。

2、AND 和 OR 运算符：

用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。

如果第一个条件和第二个条件都成立，则 AND 运算符显示一条记录。

如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 OR 运算符显示一条记录。

例子：

使用 AND 来显示所有姓为 "Carter" 并且名为 "Thomas" 的人：

SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

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