1、尽量避免长时间的耗时 *** 作:尽量避免让进程执行太多的耗时 *** 作,比如网络请求,文件读写,数据库查询等,可以将耗时 *** 作的 *** 作时间拆分,减少每一次 *** 作的时间,以避免阻塞。
2、多任务处理:可以开启多个进程或者多线程来处理任务,在一个进程中发生阻塞时,其他进程可以继续执行,提高整体的效率。
3、使用异步处理:当发生耗时 *** 作时,可以使用异步处理的方式来处理,而不是阻塞当前的进程,从而避免阻塞状态。
数据量比较大的访问速度慢问题,就目前来说,我遇到的解决方法有一些,首先尽量不使用select *,因为数据库在进行查询时会把*对应的列进行解析,会使得数据库的访问速度变慢,查询时应该选择需要的列;另外在查询时需要在关键列上建立索引,索引是提高访问数据库速度的最重要的手段,一般访问速度慢的问题中,90%可以使用建立索引来解决,具体怎么建立索引还请楼主自己查看相关资料;再一个就是及时对表进行数据分析,分析过的表能够自己选择合适的索引,使得查询性能在一定程度上得到提高(但是数据库自己选择的执行路径也不一定都是正确的,这一点需要具体问题具体分析)。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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