数据库中数据冗余，数据插入异常，数据删除异常， 修改异常，数据异常分别该怎么解释？

楼主好，可以给您一个个解释：

数据冗余：数据冗余是指一个属性存放在多个表中，比如员工手机号，可能存在于销售人员的表中，也会存在考勤表中。这其实会影响数据的完整性和一致性。换句话说，也就是当有一个表有错误的时候，可能会导致整个功能的查询都有问题

数据插入异常：是指插入的数据违反了数据库对象的规定，而导致插入不正确的异常结果。打个比方，有一个表中有三列，分别标识三个属性，而你插入的时候写了四个属性，数据就会插入不进去，这就是个简单的插入异常。还或者某个字段要求的是非空，而你插入了一个空值，这也会导致插入错误。

数据删除异常：指的是当你需要删除的时候，数据不能被删除而导致的删除错误。比如当表中有外键限制的时候，删除数据就会出错。

修改异常：指的是当你更新数据的时候，数据不能被更新而导致的错误。比如你去更新一个自增列，数据库就会提示更新失败，这种就为修改异常

数据异常：数据异常则是指数据库中存在了不合逻辑的数据，或者无缘无故多出来的毫无关联的数据问题。举个例子，假设数据库有个产品表，里面有价格，还有个订单表，里面存放了产品对应的销售数量，还有一个订单金额表，里面存在订单金额，按常理逻辑计算，价格*产品数量=订单金额，但如果你发现了有数据不符合这个逻辑的，那么就出现了数据异常。数据异常通常与系统bug，或者数据库写的功能性东西有关。有些时候逻辑覆盖不严密，则会产生数据异常

以上就是楼主疑问的所有解释，请采纳

这里用自己的理解来说明上面几个东东，可能会跟你书上看到的有所不同，仅供参考。

1.数据冗余：可以简单理解为数据的重复，无用数据信息的存在

2.数据插入异常：在向数据库插入数据时候发生，异常有发生的原因很多，可能是数据库的自我保护机制，也可能是插入 *** 作的错误（比如说插入语句不符合标准等等）

3.删除异常和修改异常和2基本是同样的

4，数据异常：可以理解为数据库中存储的数据和用户预期的数据不相同，大多数这种情况被称为数据异常，数据异常的原因很多，比如说编码等等

可以选择以下方法。用线性回归的办法求得某一点到直线最远，去除这一点即可。异常值也称离群值,具体地说,判断标准依据实际情况,根据业务知识及实际需要而定。

要是一般地说,可以用公式计算：

upper adjacent value = 75th percentile + (75th percentile – 25th percentile) * 1.5。

lower adjacent value = 25th percentile – (75th percentile – 25th percentile) * 1.5。

扩展资料：

计算统计量：

μ=(X1+X2+…+Xn)/n。

s=(∑(Xi-μ)/(n-1))&frac12(i=1,2…n)。

Gn=(X(n)-μ)/s。

式中μ——样本平均值；

s——样本标准差；

Gn——格拉布斯检验统计量。

确定检出水平α，查表（见GB4883）得出对应n，α的格拉布斯检验临界值G1-α(n)。当Gn>G1-α(n),则判断Xn为异常值，否则无异常值。给出剔除水平α’的G1-α’(n),当当Gn>G1-α’(n)时,Xn为高度异常值，应剔除。

参考资料来源：百度百科-异常值

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