数据库技术的应用领域有哪些

1、多媒体数据库

这类数据库主要存储与多媒体相关的数据，如声音、图像和视频等数据。多媒体数据最大的特点是数据连续，而且数据量比较大，存储需要的空间较大。

2、移动数据库

该类数据库是在移动计算机系统上发展起来的，如笔记本电脑、掌上计算机等。该数据库最大的特点是通过无线数字通信网络传输的。移动数据库可以随时随地地获取和访问数据，为一些商务应用和一些紧急情况带来了很大的便利。

3、数据库技术在多媒体技术方面的应用。

相对比传统的数据库技术，这种结合了多媒体技术的数据库，以多媒体技术的优势使得数据界面的丰富化并对于两者结合所可能带来的相关技术问题给予了充分解决，相关数据库方面的安全性得到了很好的提高。

多媒体数据库设计中有很多问题需要解决：用户接口支持方面、数据库组织与存储方面、媒体种类增加方面信息的分布影响方面。

4、信息检索系统

信息检索就是根据用户输入的信息，从数据库中查找相关的文档或信息，并把查找的信息反馈给用户。信息检索领域和数据库是同步发展的，它是一种典型的联机文档管理系统或者联机图书目录。

5、分布式信息检索

这类数据库是随着Internet的发展而产生的数据库。它一般用于因特网及远距离计算机网络系统中。特别是随着电子商务的发展，这类数据库发展更加迅猛。

许多网络用户（如个人、公司或企业等）在自己的计算机中存储信息，同时希望通过网络使用发送电子邮件、文件传输、远程登录方式和别人共享这些信息。分布式信息检索满足了这一要求。

Transwarp StellarDB是自主研发的分布式图数据库，兼容openCypher查询语言，提供海量图数据的存储和分析能力，支持原生图存储结构，支持万亿边PB级数据存储。同时，StellarDB具备毫秒级点边查询能力，10+层的深度链路分析能力，提供近40种的图分析算法，具备数据2D和3D展示能力。星环科技StellarDB在金融、政府和社交网络等领域应用，并且在某地电信关系图谱场景实现了万亿边规模的存储和稳定运行，真正意义上将万亿级图数据库能力应用落地。

图数据库典型应用场景：

知识图谱:

于图数据库而言，知识图谱是图数据库关联最为紧密、应用范围最广的应用场景。知识图谱对海量信息进行智能化处理，形成大规模的知识库并进而支撑业务应用。

知识图谱中图数据库具有存储和查询两方面的技术优势：存储方面：图数据库提供了灵活的设计模式；查询方面：图数据库提供了高效的关联查询

作为图数据库的底层应用，知识图谱可为多种行业提供服务，具体应用场景例如电商、金融、法律、医疗、智能家居等多个领域的决策系统、推荐系统、智能问答等。

风险合规知识图谱：风险是金融的命脉，也是国家监管科技的主干。金融监管+风险合规的知识图谱是星环科技最早开始投入建设和技术研发的方向。面向超大规模图网络，星环科技率先发布了支持空间3D的图展示，避免了二维图的展示对于超过万节点的图无法清晰体现的弊端；同时结合反洗钱网络图谱利用属性图中节点带有地理定位属性，构建了跨境可疑资金转正图网络，对于可疑跨境交易一目了然。

精准营销类知识图谱：大型金融机构可能存在上千万家的B端或者C端用户，如何实现针对不同用户的精准营销？在营销知识图谱方面，星环科技面向银行开发了对公知识图谱的技术，实现了在营销端沉淀业务知识，充分发挥图谱价值，帮助银行实现诸如疫情期间小微企业信贷精准投放等应用。

投资研究类支持图谱：在金融和资本市场，最重要的金融业务就是投资，利用知识图谱刻画人类研究成果，进行知识图谱化表达和构建，也是多家券商和基金公司在探索金融科技赋能投资收益效果的发展路线图。在投资知识图谱方面，星环科技通过全栈能力，深度融合NLP+知识图谱技术，通过知识表示学习等领先的知识图谱技术，实现智能投研知识图谱，赋能投资研究场景应用。

金融领域

在金融领域，图数据库通过利用多维交叉关联信息可以深度刻画交易行为，可以有效识别规模化、隐蔽性的欺诈网络，结合机器学习、聚类分析、风险传播等相关算法，可以实时计算用户的风险评分，在风险行为发生前预先识别，有效帮助金融机构提升效率、降低风险。

反欺诈：通过账户、交易、电话、IP地址、地理位置等关键实体信息的关联关系，对风险暴露人的N层图挖掘，帮助筛选疑似欺诈人员，达到预防目的。

反欺诈信贷担保圈：中小企业通过关联企业、产业链上下游客户、关系人等相互担保，形成关系复杂的“担保网”，信贷担保圈的挖掘对企业贷款风险的识别与防范有重要意义。

股权穿透：通常是由高管、企业及关联公司构成的复杂网络，以股权为纽带，向上穿透到目标企业最终实际控制人，向下穿透到该企业任意层股权投资的所有企业及其股东。

图数据库更多应用场景

金融领域 ：冒名贷款、银行零售知识图谱、银行对公知识图谱、资金流向分析、企业关联图谱、事件传递图谱、个人信贷反欺诈、反洗钱知识图谱等

政企领域 ：物联网、智慧城市、道路规划、智能交通、轨迹分析、疫情防控、寄递关系画像等

电信领域：深度经营分析、防骚扰、电信诈骗防范、运营商经营分析等

零售领域 ：智能推荐、精准营销、供应链管理、货物推荐、浏览轨迹分析等

社交领域 ：社区发现、好友推荐、兴趣用户推荐、舆论跟踪等

工业领域 ：电网分析、供应链管理、设备管理、物流分析等

医疗领域 ：智能诊断、电子病历、医保&保险分析等

数据库技术在电子商务领域应用研究简析

一、数据库及其主要特点

(一)数据库

数据库是对数据的组织、存储、管理的仓库，它是储存大量的信息的一个巨大的仓库。数据库的发展给人们查找信息提供了很大的作用，在数据库里的信息很容系被找到。因此，数据库现在被许多企业所应用。

(二)数据库主要特点

1.实现数据的资源共享：数据的资源共享包括全部用户能同时进行数据库数据的修改、查询、保存，用户也能够通过端口进行 *** 作数据库，并提供数据的资源共享。

2.减少数据的冗杂度：与文件系统相比较，数据库减少了数据的冗杂，是数据具有一致性。

3.数据的独立性：它包括数据库中数据的逻辑结构和程序的相对独立。

4.数据实现集中控制：文件管理中，数据是一种处于分散的结构，不容易进行控制。而数据库能够对数据进行控制和管理，还能通过联系建立关系。

5.数据的安全性：文件管理数据容易造成数据的丢失，破损。而数据库中的数据是有维护的，数据库管理系统提供一套数据的安全，能够及时发现和修护系统，因而防止数据库中数据的破坏。

二、数据库技术在电子商务中的应用

(一)数据库技术的发展

现在，数据库技术已成为这个时代必备的技术，电子商务中也应用其数据库的技术。数据库是对数据的组织、存储、管理的仓库，它是储存大量信息的一个仓库。而在电子商务中的应用是一是对数据进行存储、收集、管理。二是进行决策。三是对数据库进行支持。电子商务的用户建立各种类型的数据库仓库，是为了保证系统的安全与稳定，也是为了利用数据库能够发现更多的信息资源，可以使用户自己的公司进一步发展.电子商务中的数据库很多是用Access软件，这种技术用起来也很简便、快捷。现在人们对天猫、淘宝、赶集网、蘑菇网、搜狗、百度等等，这些再熟悉不过了。而这些都是电子商务的类型，它们的建立是需要大量的数据和信息，在建立它们的同时也要对其数据进行整理、组织、筛选，这就用到数据库的 *** 作来实现。

(二)数据库技术在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用

1、设计 方法

数据库技术在电子商务中的应用很多，例如：以齐齐哈尔工程学院的百草家园为例，要把百草家园这个网站发布到互联网上，我们就要用数据库来完成。首先在Access中先建立表，就是二维表。表中要装入与百草家园相关的信息，表的部分完成后，还要建立查询，查询的功能就是讲大量的信息进行筛选，把用户所需要的体现出来。例如：用户现在想查看一下百草住所区的房间，那么百草的其他信息就可以不用显现出来，这时就要用到查询的功能。而后是窗体，窗体主要作用就是建立网站的主页面、背景等，窗体还可以设置命令按钮，能做到用一个窗体就可以把大量的数据调用出来。例如：打开百草的主窗体，点下屏幕的住所区窗体，用户就会看到住所区的相关数据，一个一个窗体通过一个小的按钮就可以显示出来。接着是报表，报表的功能就是把数据用不同的方式体现出来。可以清晰的看出数据的所占比例，数据能用最佳的方式显示。最后是页、宏、模板。完成以上七个步骤完成后就可以在网上发布这个百草家园网站了。

2、应用效果

数据库建立程序，提高了数据的资源共享，减少了数据的冗杂，还保证了数据的安全性和一致性。建立了百草家园网站提高了百草家园的知名度，让人们更加地了解、认识它，顾客可以在网上直接进行预订房间，减少了许多中间环节。

(三)数据库在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用存在的问题

1、网页的效果制作不是十分美观

2、数据库中百草家园的信息安全问题

(四)数据库在齐齐哈尔工程学院百草家园中的应用的解决 措施

1、数据库的主要功能是进行数据的组织、筛选、整理，建立完整的数据系统。在Access中想要实现网页的唯美，只能先进行网页的制作，在网页制作中完成网页背景，通过 *** 作把背景导入数据库中，然后在其数据库里建立信息。这样就完成了数据库中网页效果的问题。

2、互联网的技术发展高速，信息的大量繁杂，想保证数据的安全性和一致性，就要做好数据库安全措施。应用数据库访问控制，全面性地约束，进行秘密通道数据库加密及数据库管理者来维护数据的安全。

三、数据库技术在电子商务中未来的发展

数据库技术在电子商务中的使用，是以在Web为基础的一个新的里程碑，而现在已发展到特殊的数据库界面，互联网的飞速发展，必将带动数据库技术的发展，同时也要提高数据库的技能，人工的技术将与网络进行连接。现在的电子商务应用中数据的冗杂给用户带来了许多头疼的问题，用户必须从冗杂的数据中找出关联性，这样才会更好的发展。但是完成这项任务很是麻烦，因此要人工技术与互联网技术相结合，会大大提高工作效率，也会使数据更简单的进行整理。总而言之，数据库技术在电子商务中的应用，对信息的处理、筛选、查询能在互联网上实现。

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