Flink SQL 知其所以然（五）| 自定义 protobuf format

protobuf 作为目前各大公司中最广泛使用的高效的协议数据交换格式工具库，会大量作为流式数据传输的序列化方式，所以在 flink sql 中如果能实现 protobuf 的 format 会非常有用（ 目前社区已经有对应的实现，不过目前还没有 merge，预计在 1.14 系列版本中能 release ）。

issue 见： https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-18202?filter=-4&jql=project%20%3D%20FLINK%20AND%20issuetype%20%3D%20%22New%20Feature%22%20AND%20text%20~%20protobuf%20order%20by%20created%20DESC

pr 见： https://github.com/apache/flink/pull/14376

这一节主要介绍 flink sql 中怎么自定义实现 format ，其中以最常使用的 protobuf 作为案例来介绍。

如果想在本地直接测试下：

关于为什么选择 protobuf 可以看这篇文章，写的很详细：

http://hengyunabc.github.io/thinking-about-grpc-protobuf/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral

在实时计算的领域中，为了可读性会选择 json ，为了效率以及一些已经依赖了 grpc 的公司会选择 protobuf 来做数据序列化，那么自然而然，日志的序列化方式也会选择 protobuf 。

而官方目前已经 release 的版本中是没有提供 flink sql api 的 protobuf format 的。如下图，基于 1.13 版本。

https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/docs/connectors/table/overview/

因此本文在介绍怎样自定义一个 format 的同时，实现一个 protobuf format 来给大家使用。

预期效果是先实现几种最基本的数据类型，包括 protobuf 中的 message （自定义 model）、 map （映射）、 repeated （列表）、其他基本数据类型等，这些都是我们最常使用的类型。

预期 protobuf message 定义如下：

测试数据源数据如下，博主把 protobuf 的数据转换为 json，以方便展示，如下图：

预期 flink sql：

数据源表 DDL：

数据汇表 DDL：

Transform 执行逻辑：

下面是我在本地跑的结果：

可以看到打印的结果，数据是正确的被反序列化读入，并且最终输出到 console。

目前业界可以参考的实现如下： https://github.com/maosuhan/flink-pb ， 也就是这位哥们负责目前 flink protobuf 的 format。

这种实现的具体使用方式如下：

其实现有几个特点：

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其实上节已经详细描述了 flink sql 对于 source\sink\format 的加载机制。

如图 serde format 是通过 TableFactoryHelper.discoverDecodingFormat 和 TableFactoryHelper.discoverEncodingFormat 创建的

所有通过 SPI 的 source\sink\formt 插件都继承自 Factory 。

整体创建 format 方法的调用链如下图。

最终实现如下，涉及到了几个实现类：

具体流程：

上述实现类的具体关系如下：

介绍完流程，进入具体实现方案细节：

ProtobufFormatFactory 主要创建 format 的逻辑：

resources\META-INF 文件：

ProtobufRowDataDeserializationSchema 主要实现反序列化的逻辑：

可以注意到上述反序列化的主要逻辑就集中在 runtimeConverter 上，即 ProtobufToRowDataConverters.ProtobufToRowDataConverter 。

ProtobufToRowDataConverters.ProtobufToRowDataConverter 就是在 ProtobufToRowDataConverters 中定义的。

ProtobufToRowDataConverters.ProtobufToRowDataConverter 其实就是一个 convertor 接口：

其作用就是将 protobuf message 中的每一个字段转换成为 RowData 中的每一个字段。

ProtobufToRowDataConverters 中就定义了具体转换逻辑，如截图所示，每一个 LogicalType 都定义了 protobuf message 字段转换为 flink 数据类型的逻辑：

源码后台回复 flink sql 知其所以然（五）| 自定义 protobuf format 获取。

本文主要是针对 flink sql protobuf format 进行了原理解释以及对应的实现。

如果你正好需要这么一个 format，直接后台回复 flink sql 知其所以然（五）| 自定义 protobuf format 获取源码吧。

当然上述只是 protobuf format 一个基础的实现，用于生产环境还有很多方面可以去扩展的。

序列化和反序列化用来保存内存中的数据，他不是C#中独有的技术，比如win7的休眠就是该技术的应用，

在C#程序中可以用来保存对象，和对象当前状态，下次打开时通过反序列化获得，

一般用在服务器启动（反序列化）和关闭（序列化），保存数据

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