c# 怎么在代码里面执行数据库事务

OracleTransaction类的概述

应用程序通过针对OracleConnection对象调用 BeginTransaction 来创建OracleTransaction对象。对OracleTransaction对象执行与该事务关联的所有后续 *** 作（例如提交或中止该事务）。OracleTransaction的成员主要有：

属性：

Connection，指定与该事务关联的OracleConnection对象；

IsolationLevel，指定该事务的IsolationLevel；枚举类型，用于对事物的锁定，取值有Chaos、ReadCommited、ReadUncommited、RepeatableRead、Serializable、Unspecified。

方法：

Commit，提交SQL数据库事务；

Rollback ， 从挂起状态回滚事务；

第一个示例：

public void 函数名称()

{

string strUpdateSql1 = "update 表名 set XH='...' where XH='...' and LCGZ_ID='...'

string strUpdateSql2 = "update 表名 set XH='...' where BZGZ_ID='...'

OracleConnection conn = new OracleConnection()

conn.ConnectionString = "数据库连接字符串"

conn.Open()

OracleTransaction updateProcess = conn.BeginTransaction()try

{

OracleCommand comm1 = conn.CreateCommand()

comm1.CommandText = strUpdateSql1

comm1.Transaction = updateProcess

comm1.ExecuteNonQuery() OracleCommand comm2 = conn.CreateCommand()

comm2.CommandText = strUpdateSql2

comm2.Transaction = updateProcess

comm2.ExecuteNonQuery() updateProcess.Commit()

}

catch()

{

updateProcess.Rollback()

}

finally

{

conn.Close()

}

}

第二个示例：

public static bool 函数名2(int fID)

{

OracleConnection conn = new OracleConnection()

conn.ConnectionString = "数据库连接字符串"

conn.Open()

OracleTransaction deleteProcess = conn.BeginTransaction() try

{

ArrayList alObjects = GetObjects()

foreach(object o in alObjects)

{

OracleCommand tmpComm = conn.CreateCommand()

tmpComm.Transaction = deleteProcess

tmpComm.CommandText = "delete from 表1名 where BZGZ_ID="+o.ID

tmpComm.ExecuteNonQuery() OracleCommand tmpComm2 = conn.CreateCommand()

tmpComm2.Transaction = deleteProcess

tmpComm2.CommandText = "delete from 表2名 where BZGZ_ID="+o.ID

tmpComm2.ExecuteNonQuery()

}

OracleCommand comm = conn.CreateCommand()

comm.Transaction = deleteProcess

comm.CommandText = "delete from 表3名 where LCGZ_ID="+fID

comm.ExecuteNonQuery() deleteProcess.Commit()

return true

}

catch()

{

deleteProcess.Rollback()

return false

}

finally

{

conn.Close()

}

方法A 里面 调用 方法B ，然后调用了方法C ，只要在 A 方法上面加上事务，B，C 不开启新的事务，使用A的 事务 那么不管 A ，B，C 任何地方异常都会让事务回滚，并且 A,B，C 的数据变动会 一起提交。ACB 的 为提交 数据，相互可见。

分布式事务，还是 上面 A，B,C 的例子

但是 A，B ，C是 3 个独立的程序了， A ，B，C中 不是本地调用，而是 RPC 调用（ 不管是 什么RPC 都是走的网络 ，不是本地调用（指的本程序内，不需要过网络 ，不过需要过IP地址 ）），

这时候本地事务明显不生效了。

在来模拟 服务的 A 方法里面调用了 ，B服务的 B方法，然后调用的 C服务的 C方法。

然后，

1 如果 A 调用 B ，C 之前报错，A 被事务回滚 ，B ，C 没有调用， 这没问题。

2 如果是 A 调用 了 B，C 以后 A 抛出异常， 那么 A 回滚了 ，B ，C 执行了 就提交了。 数据 不一致了

3 如果 A 调用 B ，然后调用 C ，C 报错了 ，C 回滚，C 调用异常 被 A 感知，A 也会回滚，B 执行完就自己提交了，不会跟着一起回滚，数据不一致。

　有人会说 我避免 3 个服务相互调用 ，我每次 只有2 个服务相互联系

　我 只会 A 调用 B ，然后 B 调用C

　 1 A 调用 B ，在方法的最后面 ，A 前面如果报错 了，B不会被调用 ，如果前面没有出错 ，调用B，B失败了，B回滚，异常传递个A，A 也回滚 ， A B 之间的数据就 一致了 ，B,C 同理。

上面说的没错，理想环境下，如果只保持 2 层调用，并且调用 下一个服务 都在 事务提交前一刻执行 那么完全没问题，但是 网络环境 有一种极端情况。

A 发起一次调用B 可以拆分成几部，A请求B --->B 收到请求 做自己的 --->然后B 响应 A -->A 收到 B 的响应

这时候 如果 B做了，提交了自己， 然后响应B的时候超时， A 那边抛出响应超时， A 不知道 B 是 做了 还是 没做 ，A 收到 超时异常 就回滚，然后 数据就不一致了。

有人又说了，我们是是内网 无限带宽 几乎不会出络异常，不考虑。网络不考虑，但是如果 B 做了提交了事务，然后B挂了，A 依旧没有收到响应，依旧要回滚，还是 会出数据不一致的问题。即便这些都是 小概率，然后 服务 只能保持 2 层调用，在大型 系统中依旧 明显不适用 ，因为这样会 链 会很长，调用会很不方便，然后 这个 链还必须是同步执行的。效率差。

解释 分布式环境 为什么会出 一致性问题，所以分布式事务就是来解决这些问题的。

分布式事务 在我看来有4种

第1种 2pc事务,3pc事务，包括 TX-LCN 的 LCN 模式， 可以叫做 长锁定多段式分布式事务

第2中 TCC 这种补偿事务， 可以叫做短锁定多段式分布式事务，特地额 try 阶段 会独立提交，不会多个节点相互 等待，comfrom 阶段 也是相互独立的。 比第一种效率高，但是 一个方法写三遍，一个逻辑 分三个方向写，编码麻烦。

第3中，基于消息：效率没有 长锁定多段式分布式事务 那么低， 编码没有 TCC 那么麻烦。 但是需要注意的编程细节也挺多的。 总的来说算一种比较综合的解决方案，消息机制 有个 很明显的缺陷，它强调保证最终一致性，并不能同时回滚。 A 服务 发送给B服务的的消息,或者发出去的确认消息，只能完成， B 做失败了，只能重试（并且保持幂等）， 不能让 A 一起回滚。 只有 主动 发起方可以终止 和回滚 这个分布式事务，入股A 提交以后，只能硬着头皮走到底。

当启动Binlog后，事务会产生Binlog Event，这些Event被看做事务数据的一部分。因此要保证事务的Binlog Event和InnoDB引擎中的数据的一致性。所以带Binlog的CrashSafe要求MySQL宕机重启后能够保证：

- 所有已经提交的事务的数据仍然存在。

- 所有没有提交的事务的数据自动回滚。

- 所有已经提交了的事务的Binlog Event也仍然存在。

- 所有没有提交事务没有记录Binlog Event。

这些要求很好理解，如果重启后数据还在，但是Binlog Event没有了，就没办法复制到其他节点上了。如果重启后，数据没了，但是Binlog Event还在，那么不存在的数据就会被复制到其他节点上，从而导致主从的不一致。

为了保证带Binlog的CrashSafe，MySQL内部使用的两阶段提交(Two Phase Commit)。

2 - MySQL的Two Phase Commit(2PC)

在开启Binlog后，MySQL内部会自动将普通事务当做一个XA事务来处理：

- 自动为每个事务分配一个唯一的ID

- COMMIT会被自动的分成Prepare和Commit两个阶段。

- Binlog会被当做事务协调者(Transaction Coordinator)，Binlog Event会被当做协调者日志。

想了解2PC，可以参考文档：【https://en.wikipedia.org/wiki/Two-phase_commit_protocol。】

- 分布式事务ID(XID)

使用2PC时，MySQL会自动的为每一个事务分配一个ID，叫XID。XID是唯一的，每个事务的XID都不相同。XID会分别被Binlog和InnoDB记入日志中，供恢复时使用。MySQ内部的XID由三部分组成：

- 前缀部分

前缀部分是字符串"MySQLXid"

- Server ID部分

当前MySQL的server_id

- query_id部分

为了保证XID的的唯一性，数字部分使用了query_id。MySQL内部会自动的为每一个语句分配一个query_id，全局唯一。

参考代码：sql/xa。h的struct xid_t结构。

- 事务的协调者Binlog

Binlog在2PC中充当了事务的协调者（Transaction Coordinator）。由Binlog来通知InnoDB引擎来执行prepare，commit或者rollback的步骤。事务提交的整个过程如下：

1. 协调者准备阶段(Prepare Phase)

告诉引擎做Prepare，InnoDB更改事务状态，并将Redo Log刷入磁盘。

2. 协调者提交阶段(Commit Phase)

2.1 记录协调者日志，即Binlog日志。

2.2 告诉引擎做commit。

注意：记录Binlog是在InnoDB引擎Prepare(即Redo Log写入磁盘)之后，这点至关重要。

在MySQ的代码中将协调者叫做tc_log。在MySQL启动时，tc_log将被初始化为mysql_bin_log对象。参考sql/binlog.cc中的init_server_components()：

if (opt_bin_log) tc_log= &mysql_bin_log

而在事务提交时，会依次执行：

tc_log->prepare()；

tc_log->commit()；

参考代码：sql/binlog.cc中的ha_commit_trans()。当mysql_bin_log是tc_log时，prepare和commit的代码在sql/binlog.cc中：

MYSQL_BIN_LOG::prepare()；

MYSQL_BIN_LOG::commit()；

-协调者日志Xid_log_event

作为协调者，Binlog需要将事务的XID记入日志，供恢复时使用。Xid_log_event有以下几个特点：

- 仅记录query_id

因为前缀部分不变，server_id已经记录在Event Header中，Xid_log_event中只记录query_id部分。

- 标志事务的结束

在Binlog中相当于一个事务的COMMIT语句。

一个事务在Binlog中看起来时这样的：

Query_log_event("BEGIN")DML产生的events Xid_log_event

- DDL没有BEGIN，也没有Xid_log_event 。

- 仅InnoDB的DML会产生Xid_log_event

因为MyISAM不支持2PC所以不能用Xid_log_event ，但会有COMMIT Event。

Query_log_event("BEGIN")DML产生的eventsQuery_log_event("COMMIT")

问题：Query_log_event("COMMIT")和Xid_log_event 有不同的影响吗？

- Xid_log_event 中的Xid可以帮助master实现CrashSafe。

- Slave的CrashSafe不依赖Xid_log_event

事务在Slave上重做时，会重新产生XID。所以Slave服务器的CrashSafe并不依赖于Xid_log_event 。Xid_log_event 和Query_log_event("COMMIT")，只是作为事务的结尾，告诉Slave Applier去提交这个事务。因此二者在Slave上的影响是一样的。

3 - 恢复(Recovery)

这个机制是如何保证MySQL的CrashSafe的呢，我们来分析一下。这里我们假设用户设置了以下参数来保证可靠性：

- 恢复前事务的状态

在恢复开始前事务有以下几种状态：

- InnoDB中已经提交

根据前面2PC的过程，可知Binlog中也一定记录了该事务的的Events。所以这种事务是一致的不需要处理。

- InnoDB中是prepared状态，Binlog中有该事务的Events。

需要通知InnoDB提交这些事务。

- InnoDB中是prepared状态，Binlog中没有该事务的Events。

因为Binlog还没记录，需要通知InnoDB回滚这些事务。

- Before InnoDB Prepare

事务可能还没执行完，因此InnoDB中的状态还没有prepare。根据2PC的过程，Binlog中也没有该事务的events。 需要通知InnoDB回滚这些事务。

- 恢复过程

从上面的事务状态可以看出：恢复时事务要提交还是回滚，是由Binlog来决定的。

- 事务的Xid_log_event 存在，就要提交。

- 事务的Xid_log_event 不存在，就要回滚。

恢复的过程非常简单：

- 从Binlog中读出所有的Xid_log_event

- 告诉InnoDB提交这些XID的事务

- InnoDB回滚其它的事务

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