大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位？

大数据开发工程师可以从事多个不同的岗位，因为这是一个广泛而不断扩大的行业。首先，大数据开发工程师可以在大型的数据隶属的公司和机构中任职，如电信、银行、金融、物流等行业的数据中心。其次，也可以转型成数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家等相关职位，深入了解数据统计、机器学习、人工智能等领域的知识和技能。此外，大数据开发工程师还可以成为独立或自主从业者，或者参与大数据学术研究、数学建模、软件应用等方面。不论是哪一种岗位，大数据开发工程师都需要不断更新自己的技能和知识，保持专业和技能上的竞争优势。

大数据就业方向主要有：互联网、物联网、人工智能、金融、体育、在线教育、交通、物流、电商等，具体岗位如下：

01大数据开发工程师

该工作岗位主要负责企业大数据平台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工具平台的架构设计与产品开发等。还要根据自己的工作安排高效、高质地完成代码编写，确保符合前端代码规范；梳理整体业务指标，开发可视化报表。

02数据库工程师

主要工作就是负责数据库的运营和维护，包括数据库的安装、监控、备份、恢复等基本工作；还要要参与到前期的数据库设计，中期的数据库测试和后期的数据库容量管理和性能优化。

03大数据架构工程师

架构师的工作内容就是负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优；负责数据对接和对外服务设计、开发和维护；负责大数据框架和大数据应用的程序设计、开发和维护；负责基于大数据技术对海量数据的自动分析处理和挖掘工作。

04大数据运维工程师

运维工程师的基本职责就是是负责企业服务的稳定性，确保企业服务可以24小时不间断地为用户提供服务，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率。

并且在出现问题时需要处理大数据平台的各类异常和故障，确保系统平台的稳定运行。

05大数据挖掘工程师

数据挖掘的工作就是负责从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中有用信息，然后辅助企业做出各种决策，让企业的决策智能化，自动化，从而使企业提高工作效率，减少错误决策的可能性，以在激烈的竞争中处于不败之地。

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