逻辑存储结构主要用于描述在Oracle内部的组织和管理数据的方式;而物理存储结构则用于描述在Oracle外部,即 *** 作系统中组织和管理数据的方式
业务数据,包括用户,订单等数据,要求数据严格准确和一致
规模如果是在千万级,或者不超过10亿级,80%选用MySQL来存储
规模如果再10亿-万亿,目前HBASE为主
以上两种是免费数据库,但对于Oracle,DB2,SQL Server付费数据库(巨贵),主要使用在银行和电信,因为对数据一致性,准确性,容灾备份要求更严格。
因为商业数据库的昂贵,互联网公司一般用不起,感兴趣可以了解下10年前阿里发起的去IOE的故事,即去掉IBM,Oracle,EMC,代替以开源软件再次开放的系统,开创新数据新时代。
日志数据,包括用户所有线上行为数据,浏览,搜索,点击等,存储在HDFS上
这类数据,相比订单和支付数据,规模要成10倍-1000倍增长。比如,我浏览10个店铺宝贝才转化一个订单数据。但该类数据,不会要求太多性能和苛刻的准确性,甚至可以容忍丢小部分日志数据。这部分数据,会放到HDFS上来存储。即一种分部式文件存储系统,存储成本很低,如果查询的话,就可以直接使用hive等工具,写SQL查询。
当然,数据库现在发展很迅猛,比如TiDB,非关系数据库MongoDB,缓存Redis等。
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