程序开发数据库版本控制必备 - Flyway

在我们日常产品发布的过程中，代码的版本控制可以使用git、svn工具实现。对于数据库每当发布时会出现手动执行sql脚本进行升级数据库，中间经常出现一些漏写、错写情况，对数据库的版本与代码的版本不匹配，导致上线后出现数据库不同步的问题。flyway就是对数据库版本进行控制的工具，可以对不同环境的sql进行迁移 *** 作。

flyway 的官网：https://flywaydb.org/

flyway会对每次执行过sql脚本保存到flyway_schema_history中，在数据库中将保存sql脚本的版本号和对sql生成checksum，当下次执行数据库迁移的时候就会按照版本号从低往高执行。如果以前的版本号脚本已经执行过就不会执行，如果以前版本的sql脚本已经被修改在执行的过程中则会报错。对flyway的详细描述与介绍可以查看flyway的官网。

配置好以上maven组件，在IDEA中就可以看到flyway的快捷插件了。

在插件中undo不能使用，undo为回滚 *** 作。回滚 *** 作只有使用商业版才能使用。

命令行执行

IDEA 工具执行(点击baseline、migrate)

使用migrate必须开头是V+版本号+“_ _“+描述.sql

如V1.0.3_20220618__increment.sql

对已经存在数据库schema结构的数据库的一种解决方案。实现在非空数据库新建metaData flyway_schema_history表，并把Migrations应用到该数据库；也可以在已有表格的数据库中添加metaData数据表。 注：对已有的数据结构的数据库来说，必须要进行baseline，才能进行migrate

清楚掉对应数据库Schema中所有的对象，包括表结构，视图，存储过程等，clean *** 作再dev和test阶段很好用，但是在生产环境务必禁用。

执行migrate会在指定文件夹下的sql按照版本号依次执行迁移 *** 作。也就是执行sql脚本，对已经执行过的sql脚本便不再执行。

背景

随着公司一年多的成长，我们已经开发了数十个项目了，后台有JAVA的有PHP的，为了更好地提升开发与管理效率，各技术大牛小牛们时常进行激烈的PK，碰撞出了许许多多爱的火花，比如其中之一：微服务实践

设计

只需要有一套BASE微服务，BASE微服务生成业务系统微服务实例，供各个业务系统调用；业务系统不直接调用BASE，只能调用微服务INSTANCE。

这是运维的问题，让运维去解决，运维使用工具，实际也不算困难，反正执行的都是脚本，不需要手工 *** 作。

单点故障影响全局，我们选择了稳定更重要；另外saas的话，为了应对不同行业，会存在过度设计的嫌疑；私有化更容易。

调用逻辑

设计理念

非模块化，谈不上微服务，比如我们上面的用户微服务、产品微服务、地址微服务等，都需要先模块化，为了更好地落实开发，你可能不得不，边模块化边微服务，模块化的时候要注意，不能有关联查询，包要完全独立，到时候微服务才能拆开。

松耦合表示我们模块之间不直接依赖，无状态，可以单独地为外界提供服务；

强内聚是指，我们虽然要拆分成一个个小的微服务，但是也要考虑某些功能的强关联性，比如一个凳子是由四个脚与一个板组成，我们不能把四个脚与板分开售卖，就没有意义了。

开发

spring-boot :较springmvc更加简约了，springmvc有一大零的配置文件，比如spring-servlet、spring-mybatis、spring.xml与web.xml，这些在spring-boot都不需要了，只需要强大的注解功能即可，boot更合适微服务。

spring-cloud :里面有比较多组件，用于支持微服务，比如spring cloud config统一配置中心，用于多环境的配置文件配置，大家再也不用为多个微服务的开发、测试与生产环境的配置文件管理而发愁了；spring cloud eureka用于服务注册与发现，下面有单独介绍；其它的组件大家可以去官网看看，这里不一一介绍，总之如果JAVA平台，尽量使用spring体系的内容。

我们采用mysql，因为我们是应用多，但数据量单表并不算大，多则不超过百万，mongodb也实验过，开发非常快，也非常灵活，但因为不是关系型数据库，维护成本较高。

RESTFUL ：URL的资源与 *** 作解耦，让URL更加符合语义，上百个接口也非常好管理，网上有很多文章讲得非常透彻，这玩意不是特别好理解，要多领悟，在项目中实践，就有矛塞盾开的感觉，这里不做详细介绍。

接口文档swagger ：比起传统全手工写接口文档，swagger有统一的输出格式，不管是几个人写的；swagger采用写代码的方式来写接口文档，以前修改了代码，还必须打开wiki手工修改接口文档，现在只需要修改一下代码即可，程序员更愿意修改了，成本更低了，前端与其它调用者不会天天吼着，你这接口咋又变了，新加的字段是啥意思呀。

RocketMQ：一直纠结kafka与rocketMQ，最终选择了RocketMQ

为了性能上面的考虑，尽量使用异步编程，比如注册送优惠券，那么注册成功就可以给用户返回注册成功了，但是送优惠券可以是异步调用的，不阻塞注册的线程。

微服务框架下，日志不可能还分散在各个服务节点上，必须有统一的日志中心。ELK是一个实时日志分析平台，就是将各个服务的日志汇总于日志中心，然后可以按照系统、节点等进行搜索，除上述搜索条件外，我们还在各个微服务实现了按照业务id（一次请求生成一个业务id）与用户id搜索日志，方便跟踪与定位问题。

当然可能有更加轻量级与好用的disconf或spring cloud config，但是我们有php开发的应用，以上二者都不支持。如果全是JAVA应用，采用disconf还是非常不错的。

测试

每个程序员都有这样的经历，刚上线，客户又反馈了bug，原来是我们修改某个功能代码的时候，导致了其它功能的bug，每次上线心里都没底；这就体现了接口测试的必须性，尤其是每次版本升级的时候，都需要执行一遍，以防修改某个接口导致其它接口报错，比手动测试靠谱许多。

部署

docker已经家喻户晓了，这是继虚拟机以后，又一重大变革，将所有的单个微服务都放在docker中，这样你何时何地想部署，直接丢过去就OK了，快到爆。

用几句简单的命令就搞定了负载均衡，而且还可以平滑升级，版本升级的时候，大家就不用告诉客户：系统通知，某日某晚00:00-08:00我行处于系统升级维护中，大家不要去取钱哦，因为你可能取不出来，呵呵。

升级

我们采用工具flyway，可以对数据库脚本进行版本控制。

传统的版本升级，

1.开发推代码并同时记录自己提交了哪些文件；

2.项目经理根据svn审核文件，并打包成war包；

3.投到测试环境让测试公司测试；

4.中途修改了文件，可能需要重新打包；

….

我都写不下去了，项目经理像个超人似的。

现在用持续集成（CI）非常简单，我们用的工具是Jenkins，推完代码，点几下按钮就完成了上线，不管是测试环境，还是生产环境都非常简单，不然项目经理核对文件眼睛都绿了。

结尾

本文主要是介绍微服务开发上的选型，对于细则不做深究，大家感兴趣可以了解下各个组件。当然，我们的选型未免正确，不同场景应用可能完全不同，本文仅供参考。

在DOS提示符下可以按下列方式执行:

C>sqlplus 用户名/口令@连接字符串 @脚本名

脚本是SQL类型文件，里面写上你的两个语句:

select * from tbo_presenceinfo

quit

里面的语句更多当然也可以。在#提示符下我没试过。

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