导致MySQL做全表扫描的几种情况

导致MySQL做全表扫描的几种情况 目录

• 情况1：
• 情况2：
• 情况3：
• 简单总结一下：

     这两天看到了两种可能会导致全表扫描的sql，这里给大家看一下，希望可以避免踩坑：

情况1：

强制类型转换的情况下，不会使用索引，会走全表扫描。

举例如下：

首先我们创建一个表

 CREATE TABLE `test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `age` int(11) DEFAULT NULL,
  `score` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_score` (`score`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8

我们可以看到，这个表有三个字段，其中两个int类型，一个varchar类型。varchar类型的字段score是一个索引，而id是主键。

然后我们给这个表里面插入一些数据，插入数据之后的表如下：

mysql：yeyztest 21:43:12>>select * from test;
+----+------+-------+
| id | age  | score |
+----+------+-------+
|  1 |    1 | 5     |
|  2 |    2 | 10    |
|  5 |    5 | 25    |
|  8 |    8 | 40    |
|  9 |    2 | 45    |
| 10 |    5 | 50    |
| 11 |    8 | 55    |
+----+------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)

这个时候，我们使用explain语句来查看两条sql的执行情况，分别是：

explain select * from test where score ='10';

explain select * from test where score =10;

结果如下：

mysql:yeyztest 21:42:29>>explain select * from test where score ='10';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key       | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ref  | idx_score     | idx_score | 62      | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql:yeyztest 21:43:06>>explain select * from test where score =10;  
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test  | NULL       | ALL  | idx_score     | NULL | NULL    | NULL |    7 |    14.29 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 3 warnings (0.00 sec)

    可以看到，如果我们使用的是varchar类型的值，那么结果中扫描的行数rows就是1，而当我们使用的是整数值10的时候，扫描行数变为了7，证明，如果出现了强制类型转换，则会导致索引失效。

情况2：

   反向查询不能使用索引，会导致全表扫描。

创建一个表test1，它的主键是score，然后插入6条数据：

CREATE TABLE `test1` (
  `score` varchar(20) not null default '' ,
  PRIMARY KEY (`score`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

mysql:yeyztest 22:09:37>>select * from test1;
+-------+
| score |
+-------+
| 111   |
| 222   |
| 333   |
| 444   |
| 555   |
| 666   |
+-------+
6 rows in set (0.00 sec)

    当我们使用反向查找的时候，不会使用到索引，来看下面两条sql：

explain select * from test1 where score='111';

explain select * from test1 where score!='111';

mysql:yeyztest 22:13:01>>explain select * from test1 where score='111';
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref   | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test1 | NULL       | const | PRIMARY       | PRIMARY | 62      | const |    1 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql:yeyztest 22:13:08>>explain select * from test1 where score!='111';
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                    |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
|  1 | SIMPLE      | test1 | NULL       | index | PRIMARY       | PRIMARY | 62      | NULL |    6 |   100.00 | Using where; Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+--------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

   可以看到，使用！=作为条件的时候，扫描的行数是表的总记录行数。因此如果想要使用索引，我们就不能使用反向匹配规则。

情况3：

  某些or值条件可能导致全表扫描。

首先我们创建一个表，并插入几条数据：

CREATE TABLE `test4` (
  `id` int(11) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
  KEY `idx_id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

mysql--dba_admin@127.0.0.1:yeyztest 22:23:44>>select * from test4;
+------+------+
| id   | name |
+------+------+
|    1 | aaa  |
|    2 | bbb  |
|    3 | ccc  |
|    4 | yeyz |
| NULL | yeyz |
+------+------+
5 rows in set (0.00 sec)

   其中表test4包含两个字段，id字段是一个索引，而name字段是varchar类型，我们来看下面三个语句的扫描行数：

explain select * from test4 where id=1;

explain select * from test4 where id is null;

explain select * from test4 where id=1 or id is null;

mysql:yeyztest 22:24:12>>explain select * from test4 where id is null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra                 |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
|  1 | SIMPLE      | test4 | NULL       | ref  | idx_id        | idx_id | 5       | const |    1 |   100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql:yeyztest 22:24:17>>explain select * from test4 where id=1;                      
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key    | key_len | ref   | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | test4 | NULL       | ref  | idx_id        | idx_id | 5       | const |    1 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+--------+---------+-------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql:yeyztest 22:24:28>>explain select * from test4 where id=1 or id is null;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | test4 | NULL       | ALL  | idx_id        | NULL | NULL    | NULL |    5 |    40.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

   可以看到单独使用id=1和id is null，都只会扫描一行记录，而使用or将二者连接起来就会导致扫描全表而不使用索引。

简单总结一下：

1.强制类型转换的情况下，不会使用索引，会走全表扫描

2.反向查询不能使用索引，会导致全表扫描。

3.某些or值条件可能导致全表扫描。

以上就是导致MySQL做全表扫描的几种情况的详细内容，更多关于MySQL 全表扫描的资料请关注脚本之家其它相关文章！