深入分析Mongodb数据的导入导出

深入分析Mongodb数据的导入导出

一、Mongodb导出工具mongoexport

Mongodb中的mongoexport工具可以把一个collection导出成JSON格式或CSV格式的文件。可以通过参数指定导出的数据项，也可以根据指定的条件导出数据。
mongoexport具体用法

 [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoexport --help 
Export MongoDB data to CSV, TSV or JSON files. 

options: 
 --help          produce help message 
 -v [ --verbose ]     be more verbose (include multiple times for more  
              verbosity e.g. -vvvvv) 
 --version         print the program's version and exit 
 -h [ --host ] arg     mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for  
              sets) 
 --port arg        server port. Can also use --host hostname:port 
 --ipv6          enable IPv6 support (disabled by default) 
 -u [ --username ] arg   username 
 -p [ --password ] arg   password 
 --dbpath arg       directly access mongod database files in the given  
              path, instead of connecting to a mongod server -  
              needs to lock the data directory, so cannot be used 
              if a mongod is currently accessing the same path 
 --directoryperdb     if dbpath specified, each db is in a separate  
              directory 
 --journal         enable journaling 
 -d [ --db ] arg      database to use 
 -c [ --collection ] arg  collection to use (some commands) 
 -f [ --fields ] arg    comma separated list of field names e.g. -f  
              name,age 
 --fieldFile arg      file with fields names - 1 per line 
 -q [ --query ] arg    query filter, as a JSON string 
 --csv           export to csv instead of json 
 -o [ --out ] arg     output file; if not specified, stdout is used 
 --jsonArray        output to a json array rather than one object per  
              line 
 -k [ --slaveOk ] arg (=1) use secondaries for export if available, default  
              true 

参数说明
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导出那些列
-o:指明到要导出的文件名
-q:指明导出数据的过滤条件

二、常用数据导出实例

1.直接导出数据到文件中

复制代码 代码如下:
[root@localhost bin]# ./mongoexport -d my_mongodb -c user -o user.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 2 records
[root@localhost bin]# cat user.dat
{ "_id" : { "$oid" : "4f81a4a1779282ca68fd8a5a" }, "uid" : 2, "username" : "Jerry", "age" : 100 }
{ "_id" : { "$oid" : "4f844d1847d25a9ce5f120c4" }, "uid" : 1, "username" : "Tom", "age" : 25 }
[root@localhost bin]#

命令执行完后使用命令查看，会发现目录下生成了一个students.dat的文件

参数说明

-d 指明使用的库, 本例中为” my_mongodb”

-c 指明要导出的表, 本例中为”user”

-o 指明要导出的文件名, 本例中为”user.dat”
从上面可以看到导出的方式使用的是JSON 的样式 

2、将foo库中的表t1导出成json格式

复制代码 代码如下:
[root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t1 -o /data/t1.json  
connected to: 127.0.0.1  
exported 1 records  
[root@localhost bin]#

导出成功后我们看一下/data/t1.json文件的样式

 复制代码 代码如下:
root@localhost data]# more t1.json  
{ "_id" : { "$oid" : "4f927e2385b7a6814a0540a0" }, "age" : 2 }  
[root@localhost data]#

3、导出为CSV格式的数据

复制代码 代码如下:
[root@localhost bin]# ./mongoexport -d foo -c t2 --csv -f age,name -o /data/t2.csv  
connected to: 127.0.0.1  
exported 1 records  
[root@localhost bin]#

查看/data/t2.csv的导出结果

复制代码 代码如下:
[root@localhost data]# more t2.csv  
age,name  
1,"wwl"  
[root@localhost data]#

三、Mongodb导入工具mongoexport

Mongodb中的mongoimport工具可以把一个特定格式文件中的内容导入到指定的collection中。该工具可以导入JSON格式数据，也可以导入CSV格式数据。
 
具体使用如下

 [root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport --help 
options: 
 --help         produce help message 
 -v [ --verbose ]    be more verbose (include multiple times for more  
             verbosity e.g. -vvvvv) 
 --version        print the program's version and exit 
 -h [ --host ] arg    mongo host to connect to ( <set name>/s1,s2 for sets) 
 --port arg       server port. Can also use --host hostname:port 
 --ipv6         enable IPv6 support (disabled by default) 
 -u [ --username ] arg  username 
 -p [ --password ] arg  password 
 --dbpath arg      directly access mongod database files in the given  
             path, instead of connecting to a mongod server -  
             needs to lock the data directory, so cannot be used  
             if a mongod is currently accessing the same path 
 --directoryperdb    if dbpath specified, each db is in a separate  
             directory 
 --journal        enable journaling 
 -d [ --db ] arg     database to use 
 -c [ --collection ] arg collection to use (some commands) 
 -f [ --fields ] arg   comma separated list of field names e.g. -f name,age 
 --fieldFile arg     file with fields names - 1 per line 
 --ignoreBlanks     if given, empty fields in csv and tsv will be ignored 
 --type arg       type of file to import. default: json (json,csv,tsv) 
 --file arg       file to import from; if not specified stdin is used 
 --drop         drop collection first  
 --headerline      CSV,TSV only - use first line as headers 
 --upsert        insert or update objects that already exist 
 --upsertFields arg   comma-separated fields for the query part of the  
             upsert. You should make sure this is indexed 
 --stopOnError      stop importing at first error rather than continuing 
 --jsonArray       load a json array, not one item per line. Currently  
             limited to 4MB. 

参数说明
 
-h:指明数据库宿主机的IP
-u:指明数据库的用户名
-p:指明数据库的密码
-d:指明数据库的名字
-c:指明collection的名字
-f:指明要导入那些列

四、常用数据导入实例

1、导入JSON 数据

复制代码 代码如下:
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students students.dat  
connected to: 127.0.0.1 
imported 9 objects 
[root@localhost mongodb]#  

参数说明
-d:指明数据库名，本例中为test
-c:指明collection名，本例中为students
students.dat：导入的文件名

2、导入CSV格式文件中的内容

复制代码 代码如下:
[root@localhost mongodb]# ./bin/mongoimport -d test -c students --type csv --headerline --file students_csv.dat 
connected to: 127.0.0.1
imported 10 objects
[root@localhost mongodb]# 

参数说明：
-type:指明要导入的文件格式
-headerline:指明第一行是列名，不需要导入
-file：指明要导入的文件

以上所述就是本文的全部内容了，希望大家能够喜欢。